ફ્રેન્ચ ઓરેંજ ટેરેંટ રેસીપી

આ સરળ નારંગી ખાટું રેસીપી દરેક જગ્યાએ pastry દુકાનો વેચી ક્લાસિક ખાટાં ટર્ટલ પર મીઠી ટ્વિસ્ટ છે. લીંબુ સંસ્કરણમાં કંઈ ખોટું નથી, તે આ થોડું તીક્ષ્ણ અને ઘણું મીઠું છે.

ચૅંટિલી ક્રીમનું એક નાનું ઢાંકણું મીઠાઈ સાથે પીરસવામાં આવે છે તે આદર્શ સારવાર કરે છે.

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

એક નાનું વાટકીમાં, લોટ, ખાંડ અને મીઠું ભળવું. પૅડ્રી કટર, મોટા ટાઇન્ડ કાંટો અથવા પલ્સ સેટિંગ પર ફૂડ પ્રોસેસરનો ઉપયોગ કરીને, લોટમાં ઠંડું માખણને કાપી દેવું જ્યાં સુધી તે માખણના થોડા ટુકડાવાળા માખણ સાથે હજુ પણ દેખાશે નહીં. મિશ્રણ પર ઠંડા પાણીને છંટકાવ અને ધીમેધીમે થોડા વખત ટૉસ કરો, જ્યાં સુધી તે એકબીજા સાથે બંધબેસતું બોલ બનાવે છે.

કણકને બે બોલમાં અલગ કરો, થોડી જાડા ડિસ્ક આકારમાં ફ્લેટ કરો, પ્લાસ્ટિકની લપેટીમાં લપેટી અને તેની સાથે કામ કરતા પહેલા કેટલાક કલાકો સુધી ઠંડી કરો.

Preheat 375F માટે એક પકાવવાની નાની ભઠ્ઠી એક 10 ઇંચની fluted ખાટાં પાન ફિટ કરવા માટે પૂરતી એક વર્તુળ બનાવવા માટે કણક રોલ અને ટ્રિમ. વર્તુળને તળિયે અને પાનની બાજુઓમાં ફિટ કરો લીટીને પાઇ વજન અથવા સૂકવેલા દાળો સાથે કણક રેખા કરો અને 15 મિનિટ સુધી તેને સાલે બ્રે. કરો. પાઇ વજન દૂર કરો અને વધારાની 5 મિનિટ માટે શેલને સાલે બ્રે. કરો. પેસ્ટ્રી શેલ એકાંતે ગોઠવો, હજી પણ ખાટલા પાનમાં, કૂલ કરો.

ડબલ બોઈલર અથવા મધ્યમ કદના શાક ફૂટમાં, ઉકળતા પાણીના મોટાભાગના પાન સેટ કરો, 8 tablespoons માખણ અને ક્રેમ ફ્રાઇચે ભેગા કરો. એકવાર આ મિશ્રણ સંપૂર્ણપણે જોડાઈ જાય, પછી તેને કોરે મૂકી દો.

ડબલ બોઈલર પર સેટ એક અલગ પેનમાં, એકસાથે ઇંડા, ઇંડા, અને ખાંડ. મિશ્રણ અને નારંગીના રસને જગાડવો, સતત 3 મિનિટ માટે stirring. ઇંડા માટે નારંગી ઝાટકો અને માખણ-ક્રીમ ફ્રાએચ મિશ્રણ ઉમેરો અને સતત 3 મિનિટ સુધી stirring.

નારંગીને તૈયાર કરેલ પેસ્ટ્રીમાં ભરવા અને તેને 25 થી 30 મિનિટ માટે સાલે બ્રે કરો, જ્યાં સુધી તે સોનેરી બદામી નહીં થાય અને ભરવાનો સેટ હોય.

તારને વાયર રેક પર 15 મિનિટ સુધી ઠંડું કરવાની મંજૂરી આપો. પીરસતાં પહેલાં ઓરડાના તાપમાને અથવા રેફ્રિજરેટરમાં ઠંડું કરો.

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 320
કુલ ચરબી 22 ગ્રામ
સંતૃપ્ત ફેટ 13 ગ્રામ
અસંતૃપ્ત ચરબી 7 ગ્રામ
કોલેસ્ટરોલ 153 એમજી
સોડિયમ 185 મિલિગ્રામ
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 26 જી
ડાયેટરી ફાઇબર 1 જી
પ્રોટીન 5 જી
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)