મલાઈ જેવું પોટેટો અને લીક સૂપ

બપોરનું ભોજન વિચારો માટે, સરળ અને ક્રીમી બટાકાની સૂપ હંમેશા એક ઉત્તમ વિકલ્પ છે. સૂપ એક કલ્પિત પ્રથમ કોર્સ પણ બનાવે છે. આ સંસ્કરણમાં હેમ બોન અથવા હેમ હોક સાથે તળેલું લીક્સ અને માખણ સાથે પીરસાય છે. વૈકલ્પિક ક્રાઉટન્સ અને કાપલી પનીર આ સૂપ માટે એક આકર્ષક અને સ્વાદિષ્ટ સુશોભન બનાવતા હોય છે, જ્યારે ક્રીમીરનેસ ઓફસેટ કરવા માટે પોત ઉમેરી રહ્યા છે.

જો હેમ બોન માંસયુક્ત છે, તો હેમને ઉડી ડાઇસ કરો અને તેને સુશોભન માટે વાપરવું. અથવા, જો તમે ચંકીઅર સૂપને પસંદ કરો છો, તો સૂપનો માત્ર એક ભાગ મિશ્ર કરો અને કોઈ પણ પાસાદાર હેમ કે જે તમને ક્રીમ સાથે મળી શકે છે તેને ઉમેરો.

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

  1. ડુંગળી છંટકાવ કરો અને તેને અશિષ્ટ રૂપે વિનિમય કરો.
  2. રુટ ઓવરને અને બધા leeks માંથી ઘેરા લીલા ટોચ કાપી અને કાઢી નાખો. સફેદ લીક્સ અડધા ભાગમાં સ્લાઇસ કરો સ્તરોને અલગ કરીને કોઈ પણ લાકડીવાળા રેતીને નાબૂદ કરવા માટે ઠંડા પાણી હેઠળ લિકોને છૂંદો. લિક્સને પતળા કાપી નાખો
  3. મધ્યમ ગરમી પર મોટા શાક વઘારવાનું તપેલું અથવા ડચ પકાવવાની નાની ભઠ્ઠી માં માખણ ગરમી; અદલાબદલી ડુંગળી અને કાતરી લીક ઉમેરો અને સોફ્ટ અને સોનેરી રંગ સુધી, વારંવાર stirring, saute ઉમેરો.
  1. વચ્ચે, બટાકાની છાલ અને તેમને 1/2-ઇંચ સમઘનનું કાપી.
  2. ડુંગળી અને લિકીઓ માટે, ઘેલા બટાટા, હેમ બોન, સુગંધી પાંદડાંવાળો એક ઔષધિ છોડ, અને ચિકન સ્ટોક ઉમેરો; એક ગૂમડું લાવવા પાન આવરે છે અને ગરમીને નીચામાં ઘટાડે છે. બટાટા ખૂબ જ નરમ હોય ત્યાં સુધી સણસણવું. હેમ બોનને દૂર કરો જો હેમ બોન માંસયુક્ત હોય તો, સૂપમાં અથવા સુશોભન માટે વાપરવાની સામગ્રી તરીકે ઉપયોગમાં લેવાતા માંસ અને પાસાને દૂર કરો અથવા અન્ય વાનગી માટે હેમ ઠંડુ કરો.
  3. ખાદ્ય પ્રોસેસરમાં ઠંડા બટાકાની અને લિક મિશ્રણ સહેજ અને પુરી કરો અથવા ચાળણીમાંથી પસાર કરો. પેન પર પાછા આવો અને ક્રીમ ઉમેરો (અને હેમ, જો વાપરી રહ્યા હોય).
  4. વધારાના 2 થી 3 મિનિટ કુક કરો; સ્વાદ અને મીઠું અને મરી ઉમેરો, જરૂરી
  5. Croutons એક સુશોભન માટે વાપરવાની સામગ્રી અને કાપલી પનીર એક છંટકાવ સાથે ગરમ સેવા આપવા, જો ઇચ્છિત.

ટિપ્સ

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 375
કુલ ચરબી 23 જી
સંતૃપ્ત ફેટ 14 ગ્રામ
અસંતૃપ્ત ચરબી 6 જી
કોલેસ્ટરોલ 68 એમજી
સોડિયમ 559 મિલિગ્રામ
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 35 ગ્રામ
ડાયેટરી ફાઇબર 4 જી
પ્રોટીન 10 ગ્રામ
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)