વેગન બનાના કપકેક

ફ્લફી, મીઠી, અને બનાના સ્વાદ સાથે લોડ, આ cupcakes પક્ષો અથવા રોજિંદા વસ્તુઓ ખાવાની માટે આદર્શ છે. હું આ વર્ષોથી વિવિધ ફ્રોસ્ટિંગ સાથે કરી છે, કડક શાકાહારી ચોકલેટથી નારિયેળથી વેનીલાથી પીનટ બટર સુધી, અને મેં ખોટું કર્યું નથી. (દબાવવામાં જો, હું આ વેગન ચોકોલેટ ફ્રોસ્ટિંગ મારી પ્રિય છે કે કહે છે, પરંતુ તેના દરેક ડેરી freer પોતાના માટે હશે!)

હું કેળા cupcakes વિશે મારી પ્રિય વસ્તુ લાગે છે કે તેમની સાથે જવા માટે ઘણા મજા રીતો છે. તેઓ મજા છે - તેથી કેળા જાઓ!

* લેખિત આ રેસીપી ડેરી ફ્રી અને કડક શાકાહારી આહાર માટે યોગ્ય છે, પરંતુ આહાર નિયંત્રણો અથવા એલર્જી ધરાવતા લોકો માટે બનાવાયેલ કોઈપણ રેસીપી સાથે, બધા ઘટકો પર ઘટકોના લેબલો વાંચવા માટે ખાતરી કરો કે કોઈ ડેરી ઉતરી ઘટકો નથી અથવા અન્ય એલર્જન જે તમને લાગુ પડે છે.

તમને જરૂર પડશે

• 2 tablespoons એગ રિપ્લેસર
• 1/4 કપ પાણી (ખૂબ ગરમ)
• 1 1/2 કપ લોટ (સર્વ હેતુ)
• 3/4 કપ ખાંડ (સફેદ દાણાદાર)
• 1 ચમચી પકવવા પાવડર
• 1/2 ચમચી બિસ્કિટનો સોડા
• 1/4 ચમચી મીઠું
• 1 કપ બનાના (છૂંદેલા)
• 1/2 કપ / 1 લાકડી માર્જરિન (ડેરી ફ્રી સોયા, ઓગાળવામાં)
• 1/2 કપ ખાટી ક્રીમ (ડેરી ફ્રી અથવા ડેરી ફ્રી સોયા દહીં)
• 1 ચમચી વેનીલા અર્ક

તે કેવી રીતે બનાવો

1. 350 એફ માટે પકાવવાની નાની ભઠ્ઠી Preheat કપકેક લાઇનર્સ સાથે 12-કપ મફિન ટીન. એક નાની વાટકીમાં, ઝટકવું એકસાથે એગ રિપ્લેર અને ગરમ પાણી સુધી બૂય. કોરે સુયોજિત.
2. મધ્યમ કદના મિશ્રણ વાટકીમાં, લોટ, ખાંડ, બિસ્કિટિંગ પાવડર, બિસ્કિટિંગ સોડા અને મીઠું સારી રીતે જોડાય ત્યાં સુધી એક સાથે તૈનાત કરો. શુષ્ક ઘટકો મધ્યમાં એક સારી બનાવો. છૂંદેલા કેળા, ડેરી ફ્રી સોયા માર્જરિન, ડેરી ફ્રી ખાટા ક્રીમ, વેનીલા અર્ક અને એગ રિપ્લેસર મિશ્રણને સારી રીતે ઉમેરો. ભીના ઘટકો એકસાથે ભેગા કરો અને પછી શુધ્ધ ઘટકોમાં ભેળવી દો. (ઓવરમેક્સ નહીં!)

1. તૈયારી કરેલી મફિન ટિનમાં સખત મારપીટનો ભાગ અને 25-30 મિનિટ માટે ગરમીથી પકવવું, અથવા કપકેકની મધ્યમાં શામેલ ટૂથપીંક સ્વચ્છ થાય છે. તમારા પસંદગીના ડેરી ફ્રી ફ્રોસ્ટિંગ સાથે ફ્રૉસિંગ પહેલાં વાયર કૂલિંગ રેક પર સંપૂર્ણપણે કૂલ.

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ	162
કુલ ચરબી	8 જી
સંતૃપ્ત ફેટ	2 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી	3 જી
કોલેસ્ટરોલ	15 એમજી
સોડિયમ	277 મિલિગ્રામ
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ	23 જી
ડાયેટરી ફાઇબર	1 જી
પ્રોટીન	1 જી

(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)