એસ્પ્રેસો ડ્રિંક્સ માટે ફ્રેમ દૂધ માટે સ્ટીમ વાન્ડ કેવી રીતે વાપરવી

ઘણા એસોસિયેશન પીણાં અને અન્ય ગરમ પીણાઓમાં ફોમૅડ અથવા ફ્ર્રેશ્ડ દૂધનો ઉપયોગ થાય છે. કેટલાક પ્રેક્ટિસ સાથે, તમે કેપ્પુક્સીનો , મેકક્કીઆટોસ , ચાના લેટ્સ , અને અન્ય પીણાં માટે વિચિત્ર ફેમ દૂધ કરી શકો છો.

એક એપોઝોરો મશીન સાથે દૂધ પીવું ખૂબ જ સરળ છે. મોટાભાગની મશીનો (ઘણી આપોઆપ મશીનો સહિત) માં વરાળની લાકડી છે જે બાજુથી અટકી જાય છે. આ સંલગ્ન હાથ ફક્ત તમારા દૂધમાં વરાળને બચાવે છે, તે દબાણથી તેને ગરમ કરે છે. તે જ સમયે, તે દૂધને હવામાં ઉમેરે છે, જે તેને ફ્રોથ (અથવા ફોમ) માટે બનાવે છે.

તમે frothing માટે નાના મેટલ રેડવાનું એક મોટું પાત્ર જરૂર પડશે. આને દૂધ-ફ્રિંટીંગ પીંછર્સ કહેવામાં આવે છે અને તે ઘણા સ્ટોર્સ પર ઉપલબ્ધ છે, જે એસ્પ્રેસો મશીનો અને એક્સેસરીઝનું વેચાણ કરે છે. તેઓ વરાળની લાકડી માટે એક સંપૂર્ણ ઊંડાઈ છે અને લાંબા હેન્ડલને પકડી રાખવાનું અને નિયંત્રણ કરવું સરળ છે.

પીડા પર આધારિત દૂધ પીવા માટેના ચોક્કસ પદ્ધતિ સહેજ બદલાતા રહે છે, પરંતુ આ તકનીકમાં ટેક્સ્ચ્યુઝ્ડ દૂધની આ શૈલીની મૂળભૂત બાબતોનો સમાવેશ થાય છે.

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

  1. નાના મેટલ રેડવાનું એક મોટું પાત્ર માં તાજી, ઠંડા દૂધ રેડવાની.
  2. એસ્પ્રેસો મશીન પર વરાળની લાકડી જોડો.
  3. સપાટીની નીચે, દૂધમાં વરાળની લાકડી દાખલ કરો.
  4. ઘંટીના બાજુની બાજુની લાકડીની ટોચ રાખીને, દૂધમાં એક વમળ બનાવો.
  5. ઘંટીને ખસેડો જેથી વરાળની લાકડી ઊંચી, નીચલી, ધારથી આગળ અથવા ધારથી આગળ વધીને દૂધમાં હવાનો સમાવેશ કરે છે અને મોટા પરપોટા તોડી નાખે છે. આ પરપોટા ક્રમશઃ નાની થવું જોઈએ.
  1. એકવાર મિશ્રણમાં કદમાં નોંધપાત્ર વધારો થયો છે (લગભગ કોપ્પુક્કીનો માટે વોલ્યુમ ડબલ અથવા લટ્ટ માટે 1 1/2 વખતનું કદ), રેડવાનું એક મોટું પાત્ર ના લાકડી દૂર કરો.
  2. દૂધની બનાવટ સરળ (પિક્સેલ કરાયેલ નથી) હોવી જોઈએ અને ઓગાળવામાં આઈસ્ક્રીમ માટે દેખાવ જેવી જ હોવી જોઈએ.
  3. તરત જ તમારા ઍસ્પ્રેસ અથવા અન્ય પીણુંમાં ફોલ્ડેડ દૂધ રેડવું, કેટલાક રેડવાનું એક મોટું પાત્ર છોડીને. તમે રેડતા લોટ કલા બનાવશો , જો ઇચ્છા હોય તો.

Frothing દૂધ માટે ટિપ્સ

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 74
કુલ ચરબી 4 જી
સંતૃપ્ત ફેટ 2 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી 1 જી
કોલેસ્ટરોલ 12 એમજી
સોડિયમ 52 મિલિગ્રામ
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 6 જી
ડાયેટરી ફાઇબર 0 જી
પ્રોટીન 4 જી
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)