શ્રિમ્પ પેસ્ટ સાથે સાબલ કાન્કુંગ

કાન્કુંગઆઇપોમોએઆ ઍક્વાટીકા છે , જે એક ભેજવાળું પ્લાન્ટ છે જે સ્વેમ્પમાં વધે છે. તે ફિલિપિનોમાં કાંંગકોંગ , વિએટનામીઝમાં રૌ મૌંગ , થાઇમાં ફાક બાંગ અને મલેશિયન અને ઇન્ડોનેશિયનમાં કાંંગુંગ કહેવામાં આવે છે. બંને હોલો દાંડીઓ અને પાંદડા ખાદ્ય હોય છે, તેમ છતાં દાંડીઓ વધુ મુશ્કેલ હોય છે અને રસોઇ કરવા માટે થોડો સમય લે છે.

સામ્બલ એ મરચાં આધારિત ચટણીઓ માટે સામાન્ય શબ્દ છે; ત્યાં ઘણી જાતો છે, જેનો મેં ઉપયોગ કર્યો છે તે સેમ્બલ ઓલેક છે (મોટા ભાગની કરિયાણાના એશિયાઈ વિભાગમાં ઉપલબ્ધ છે) જો તમે સાંમ્બેલ બેલાકનનો ઉપયોગ કરો છો જે મરચું અને ઝીંગા પેસ્ટ છે, તો તમારે ઝીંગાના પેસ્ટને અલગથી ઉમેરવાની જરૂર નથી, પરંતુ તમારે કદાચ માત્રામાં ફેરફાર કરવા પડશે. તમે તેને માંસ વાનગીની સાથે વનસ્પતિ વાનગી તરીકે સેવા આપી શકો છો. તે તદ્દન શાકાહારી નથી કારણ કે ઝીંગા પેસ્ટ એક ઘટક છે; જો તમે તેને એક શાકાહારી વાનગીમાં રૂપાંતરિત કરવા માંગો છો, તો ફક્ત ઝીંગા પેસ્ટને છોડી દો.

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

  1. કાન્કુંગને બે ઇંચ લંબાઈમાં કાપો. ત્રણ ભાગોમાં અલગ - જાડા નીચલા દાંડીઓ, દાંડીઓ અને પાંદડાના મધ્યમ ભાગ. શા માટે? હું તે મેળવીશ.
  2. પેસ્ટમાં ડુંગળી, લસણ અને લીમોંગ્રાસનો અંગત સ્વાર્થ કરો (હું એક ફૂડ પ્રોસેસરનો ઉપયોગ કર્યો હતો; મોર્ટર અને મસ્તક પરંપરાગત છે).
  3. રસોઈમાં તેલને ગરમ કરો અથવા શેકીને પાન. ડુંગળી-લસણ-લીમોંગ્રાસ પેસ્ટ, લોખંડના આદુ, આમલીના પેસ્ટ, ઝીંગા પેસ્ટ, ખાંડ, સાંમ્બેલ ઓલેક (અથવા જો તમે તેનો ઉપયોગ કરી રહ્યાં હોવ તો તે ચીલીઓ ) અને માછલી ચટણીના ચમચી વિશે ઉમેરો. મિશ્રણ તેલથી અલગ ન થાય ત્યાં સુધી ધીમેધીમે મધ્યમ ગરમી પર કૂક કરો.
  1. કાન્કુંગ દાંડીઓ ઉમેરો - જાડા રાશિઓ તેઓ સૌથી લાંબી રાંધે છે જેથી તેઓ પ્રથમ પેનમાં જાય. જગાડવો લગભગ ત્રણ ચમચી પાણીમાં રેડો અને આશરે બે મિનિટ માટે રસોઇ કરો.
  2. દાંડીઓના મધ્યભાગનો ઉમેરો, જગાડવો, એક મિનિટ માટે રસોઇ કરો.
  3. કાન્કુંગના પાંદડાઓ ઉમેરો, જગાડવો અને લગભગ અડધો એક મિનિટ માટે રાંધવા.
  4. સ્વાદ જો જરૂરી હોય તો વધુ માછલી ચટણી ઉમેરો.
  5. ગરમ સેવા
પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 195
કુલ ચરબી 10 ગ્રામ
સંતૃપ્ત ફેટ 1 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી 7 ગ્રામ
કોલેસ્ટરોલ 19 મિલિગ્રામ
સોડિયમ 89 એમજી
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 23 જી
ડાયેટરી ફાઇબર 2 જી
પ્રોટીન 6 જી
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)