સરળ અથાણાંના લાલ ડુંગળી

અથાણાંવાળા લાલ ડુંગળી સખત લાગે છે? આ સરળ રેસીપી સાથે ફરી વિચારો.

ભલે લાલ ડુંગળી ડુંગળીના સૌથી નાનકડા પદાર્થો પૈકીની એક હોય, તેઓ ઘણીવાર ખૂબ મજબૂત, મસાલેદાર અથવા મોટાં ડોઝમાં ખાવા માટે ઘમંડી હોઈ શકે છે. તેથી તમારા સેન્ડવીચ પર કાચી સામગ્રીના થોડા પાતળા સ્લાઇસેસ સાથે પાછા હટાવીને, આ ઝડપી અને સરળ અથાણાંના લાલ ડુંગળી પર તમારા હાથનો પ્રયાસ કરો. તેઓ એક સરળ સેન્ડવીચ રહસ્ય છે જે કાયમ માટે ક્યારેક ક્યારેક જબરજસ્ત રુટ વનસ્પતિ વિશે તમારા મનને બદલશે.

તેથી ક્યારેક ક્યારેક મસાલેદાર લાલ ડુંગળીના તીવ્ર સુગંધ પર રડતી કરતાં, અથાણાંના પ્રક્રિયામાં મજબૂત ગંધ નીકળી જાય છે અને તેમના કુદરતી શર્કરા દર્શાવવા માટે લાલ ડુંગળીને મીઠા કરવામાં મદદ કરે છે. અલબત્ત તેઓ સેન્ડવિચ પર આ શેકેલા ઉનાળામાં સ્ક્વોશ સેન્ડવીચ અથવા આ સુપર સ્વાદિષ્ટ DR પર આકર્ષક છો. મરીએ ડુક્કરના સ્લાઈડર્સને ખેંચી લીધો છે, પરંતુ તેઓ કોઈ પણ કચુંબર અથવા માંસની વાનગીમાં સ્વાગત કરે છે. તળેલું માછલી ટેકોઝ, વેગી-લોડ ફલાફેલ સેન્ડવિચ, સરકો-આધારિત પાસ્તા સલાડ, અને / અથવા ક્રેસ્લેવ જેવી ક્રીમી વાનગીઓમાં તેનો ઉપયોગ કરવાનો પ્રયાસ કરો.

નીચે જણાવેલ દિશામાં, હું ભલામણ કરું છું કે તેમને ઓછામાં ઓછા 15 મિનિટ માટે તેમના અથાણાંના પ્રવાહીમાં બેસવા દો, જો તમે તેનો ઉપયોગ કરો તે પહેલાં એક કલાક નહીં. તમે તમારા ફ્રિજમાં લગભગ એક સપ્તાહ સુધી અથવા વધુ સુધી રાખી શકો છો જો તમે ઢાંકણને સીધી રીતે સીલ કરો તો જો તમે આ કરી શકો છો, તો આ ડુંગળીને કાર્બનિક સ્ત્રોતમાંથી મેળવવા માટે તમારા શ્રેષ્ઠ હિતમાં છે જેથી તેઓ વધુ સારી રીતે સ્વાદ મેળવી શકે.

તમને જરૂર પડશે

• 1 મોટી ડુંગળી (લાલ, પતળા કાતરી)
• 1 કપ લાલ વાઇન સરકો
• 1/2 કપ પાણી
• 1/4 કપ ખાંડ
• 1/4 ચમચી મીઠું
• 1 પત્તા

તે કેવી રીતે બનાવો

1. એક મધ્યમ કદના પોટમાં, રેડ વાઇન સરકો, પાણી, ખાંડ, મીઠું અને બોઇલ માટે પત્તા ઉમેરો. જગાડવો ત્યાં સુધી ખાંડ ઓગળી જાય છે અને લવિંગ બબલ પર શરૂ થાય છે.
2. ગરમી બંધ કરો અને લાલ ડુંગળી ઉમેરો. તેમને બેસીને જ્યાં સુધી તેઓ રૂમમાં કામ ન કરે ત્યાં સુધી બેસીને પછી તેમને હવાચુસ્ત પાત્રમાં મુકો અને ફ્રિજમાં સ્ટોર કરો.

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ	77
કુલ ચરબી	0 જી
સંતૃપ્ત ફેટ	0 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી	0 જી
કોલેસ્ટરોલ	0 એમજી
સોડિયમ	151 મિલિગ્રામ
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ	17 ગ્રામ
ડાયેટરી ફાઇબર	1 જી
પ્રોટીન	0 જી

(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)