સ્કોટિશ ટેટી કેકના ટુકડાં દોરીથી રેસીપી

કોઈ સ્કૉટિશ નાસ્તો તેટ્ટી સ્કૉન્સ વિના પૂર્ણ થશે - બટાટા માટે પરિચિત શબ્દ છે. ટેટી સ્કોન્સ માટે ઘણી સ્કોટ્ટીશ વાનગીઓ છે પરંતુ આ મારો પ્રિય છે. કેટલાક એવી દલીલ કરે છે કે ટેટી સ્કોનમાં ઈંડાનો સમાવેશ થવો જોઈએ નહીં, પરંતુ મારા માટે ઇંડા ઉમેરીને બટાકાની એકસાથે ગુંદર કરવામાં મદદ કરે છે અને હળવા સુકલકડી બનાવે છે. તમારો કૉલ ઉમેરવા માટે એક અથવા નહીં

Tattie કેકના ટુકડાં દોરીને ક્યારેક બટાકાની કેકના ટુકડાં તરીકે ઓળખવામાં આવે છે અને તમે તેમને આયર્લૅન્ડમાં ફૅજ અથવા બટેટા બ્રેડ તરીકે પણ ઓળખી શકો છો.

તે ઝડપી અને સરળ બનાવવા માટે છે અને તે બચેલા છૂંદેલા બટાટાનો ઉપયોગ કરવા માટે એક ઉપયોગી રીત છે

તમને જરૂર પડશે

• 1lb / 500g બટેટાં, રાંધેલા અને છૂંદેલા
• 1 ઓઝ / 30 ગ્રામ માખણ, ગલન માટે વધુ ઓગાળવામાં આવે છે
• 1/2 ટન મીઠું
• 1 મધ્યમ ઇંડા
• 4 ઓઝ / 125 જી લોટ, ઉપરાંત રોલિંગ માટે થોડો વધારે
• 1 ટીએસપી
• ખાવાનો સોડા

તે કેવી રીતે બનાવો

• Preheat 395 ° ફે / 200 ° સે / ગેસ 6 માટે પકાવવાની નાની ભઠ્ઠી
• મોટા પકવવાના બાઉલમાં છૂંદેલા બટેટાને મૂકો અને ભેળસી કણક બનાવવા માટે અન્ય તમામ ઘટકો ઉમેરો.
• આશરે ½ ઇંચ / 1 સે.મી. જાડાઈ માટે floured સપાટી પર કણક બહાર રોલ. રકાબી કદના રાઉન્ડમાં કાપો પછી 4 સમાન wedges ચિહ્નિત કરવા માટે કણક માં ક્રોસ સ્કોર.
• માખણ સાથે પકવવા શીટને ગાળી કરો અને સોનાનો બદામી અને વધતા જતાં સુધી 15 મિનિટ સુધી કેકના ટુકડાં દોરીને સાલે બ્રેક કરો. આ કેકના ટુકડાં દોરીથી ભીની અથવા ભારે-આધારિત ફ્રાઈંગ પાન પર સ્ટોવ ટોચ પર રાંધવામાં આવે છે. સોનેરી સુધી અને 5 મીથી વધુ સુધી સ્કૉનને બટકાવો

• હૂંફાળો ખાઓ મને માખણમાં ખાણમાં લાગી ગમી છે

ટટ્ટી સ્કૉન્સ માટે બટાકા શું વાપરશે

જ્યારે તમારા મેશ (અથવા લેફ્ટવૉર મૅશનો ઉપયોગ કરીને) બનાવવાથી તમે સ્ટાર્ચ બટાકાની બનેલી છૂંદેલા બટાકાની જરૂર પડશે. આ મીણ જેવું જાતો એક મીણ જેવું મેશ અને સૌથી ખરાબ પર બનાવશે, ગઠેદાર હોઈ તમે મેશ માટે શ્રેષ્ઠ જાતો પરંપરાગત મેરિસ પાઇપર અથવા કિંગ એડવર્ડ છે. હંમેશાં તપાસ કરો કે તમે જે વિવિધ ખરીદી કરો છો તેને મેશિંગ માટે યોગ્ય છે અને તમે બરાબર કરશો.

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ	224
કુલ ચરબી	10 ગ્રામ
સંતૃપ્ત ફેટ	4 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી	4 જી
કોલેસ્ટરોલ	161 એમજી
સોડિયમ	606 એમજી
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ	25 ગ્રામ
ડાયેટરી ફાઇબર	3 જી
પ્રોટીન	8 જી

(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)