સ્વાદિષ્ટ શેકેલા વડાપ્રધાન રીબ રોસ્ટ રેસીપી

આ સગડી પર રાંધવામાં ઉત્તમ નમૂનાના પ્રાઇમ પાંસળી રેસીપી છે આ રહસ્ય એ છે કે રસોઈ દરમ્યાન તાપમાન ઓછું રાખવું અને એકવાર થઈ ગયેલા ગ્રીલમાંથી તરત જ તેને દૂર કરવું. આડકતરી રીતે છીણીને ખાતરી કરો અને તે સ્વાદિષ્ટ ડીપેપીંગ્સને પકડવા માટે ટીપાં પાનનો પણ ઉપયોગ કરો.

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

  1. ભઠ્ઠીમાં હશે તેટલા મોટા ટીપાંકન પેન સાથે પરોક્ષ છંટકાવ માટે ગ્રીલ તૈયાર કરો. 375 એફ આસપાસ ગ્રીલ તાપમાન માટે લક્ષ્ય. જો તમે ગ્રેવી બનાવવા માંગો છો, તો drippings દૂર બર્ન માંથી રાખવા માટે સમયાંતરે પાન પાણી ઉમેરો. ખાતરી કરો કે તમે તમારી મુખ્ય પાંસળીનો વજન જાણો છો પાઉન્ડ દીઠ 12 થી 14 મિનિટ માટે આડકતરી રીતે છંટકાવ કરવાની યોજના. જો તમે નાની ભઠ્ઠીનો ઉપયોગ કરી રહ્યાં છો, તો તે મુજબ ઘટકો અને રાંધવાના સમયને વ્યવસ્થિત કરો.
  1. એક તીક્ષ્ણ પેરિંગ છરી સાથે દરેક ભઠ્ઠીમાં દરેક 2 ઇંચની શ્રેણીબદ્ધ 1/2 ઇંચ ઊંડા છિદ્રો બનાવે છે. દરેક અન્ય છિદ્રમાં લસણની લસિકાઓ અને બાકીના રોઝમેરીમાંથી એક પાંદડું દાખલ કરો. કાળા મરી, સુગંધિત રોઝમેરી, મીઠું, અને પૅપ્રિકા ભેગું કરો અને માંસની સપાટી પર ઘસવું. જ્યારે ગ્રીલ તૈયાર થઈ જાય છે, ત્યારે ભરણ-ચટણી પેન પર ભરાયેલા જમણા ગોળ પર ભઠ્ઠી મૂકો. પાઉન્ડ દીઠ લગભગ 12 થી 14 મિનિટ માટે રસોઈ. એક 18-પાઉન્ડ ભઠ્ઠીમાં લગભગ 3 1/2 થી 4 કલાક લાગશે. દાન માટે તપાસ કરવા માટે ચોક્કસ માંસ થર્મોમીટરનો ઉપયોગ કરવો ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ છે. તમે આ ભઠ્ઠીમાં ઓવરક્યુક કરવા નથી માંગતા
  2. જ્યારે માંસ આંતરિક તાપમાન 115 થી 125 F સુધી પહોંચે છે ત્યારે તેને ગ્રીલમાંથી દૂર કરો. તે તાટ પર મૂકો અને વરખ સાથે ઢીલી રીતે ઢાંકી દો. માંસ રસોઈ ચાલુ રાખશે અને આંતરિક તાપમાન વધતું જશે. એલ્યુમિનિયમ વરખ સાથે છૂટીછવાયેલો તંબુ અને ઓછામાં ઓછા 15 મિનિટ માટે બાકી રહેવું, પરંતુ 30 કરતાં વધુ નહીં. જો તમે ભઠ્ઠીમાં દુર્લભ મધ્યમ ભાગ્યે જ કરવા માંગો છો, તો તાપમાન 115 F છે અને તેને 15 મિનિટ માટે આરામ આપો. જો તમે તેને વધુ સારી રીતે કરવા માંગો છો, તો 125 F પર ગ્રીલમાંથી દૂર કરો અને તેને 30 મિનિટ માટે આરામ આપો.
પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 1715
કુલ ચરબી 120 ગ્રામ
સંતૃપ્ત ફેટ 48 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી 50 ગ્રામ
કોલેસ્ટરોલ 521 એમજી
સોડિયમ 1,332 એમજી
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 2 જી
ડાયેટરી ફાઇબર 1 જી
પ્રોટીન 147 ગ્રામ
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)