હેમ અને ચીઝ એમ્પાનાદાસ રેસીપી

તેમ છતાં આ પરંપરાગત પ્રપાત નથી કારણ કે તે પફ પેસ્ટ્રી કણક સાથે બનાવવામાં આવે છે, તેઓ હજુ પણ ખૂબ લોકપ્રિય છે, ખાસ કરીને નાસ્તા માટે. તે ઘણીવાર ચોરસ તરીકે આકાર આપવામાં આવે છે, કદાચ તેમને ક્લાસિક રાઉન્ડમાંના અંપાદાસથી અલગ પાડવા. આ પ્રકાશ અને થર કે પાતળા પેસ્ટ્રૂવીયા એ ઓગાળવામાં ચીઝ અને હેમ સાથે સંપૂર્ણ રીતે જોડાય છે. તમે આ એમ્પાનાડા બનાવી શકો છો અને તેમને અનાવરોધિત કરી શકો છો, પછી ઝડપી હોટ લંચ માટે ફ્રિઝરથી લઈને ઓવન સુધી લઈ જાઓ.

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

  1. 400 ડિગ્રી ફેરનહીટમાં Preheat પકાવવાની નાની ભઠ્ઠી.
  2. મધ્યમ ઓછી ગરમી પર એક શાક વઘારવાનું તપેલું માં માખણ ઓગળે
  3. માખણમાં ઝટકવું લોટ, અને માધ્યમથી ગરમી વધારે છે. કૂક, stirring, 1-2 મિનિટ માટે.
  4. લોટ / માખણ મિશ્રણમાં ઝટકવું દૂધ અને ઉકળવા, stirring લાવવા. ચટણી સહેજ વધારે જાડું હશે
  5. મિશ્રણમાં ઝટકવું 2 ઇંડા અને કૂક, stirring, 1 -2 મિનિટ માટે વધુ અથવા ચટણી જાડું હોય ત્યાં સુધી.
  6. લોખંડની જાળીવાળું ચીઝ અને પરમેસન ઉમેરો અને ઓગાળવામાં સુધી જગાડવો. ગરમી દૂર કરો અને સ્વાદ માટે લાલ મરચું મરી અને મીઠું ઉમેરો.
  1. ફ્લાર્ડ સપાટી પર પફ પેસ્ટ્રી કણકની 1 શીટને 12 ઇંચ ચોરસ સુધી રદ કરો. પીઝા કટર અથવા તીક્ષ્ણ છરી સાથે, 12 3 x 4-ઇંચના લંબચોરસમાં કણક કાઢો.
  2. ઇંડા જરદીને પાણીથી મસાલો, અને ઇંડા જરદ મિશ્રણ સાથે લંબચોરસ અડધા ભાગને બ્રશ કરો.
  3. ઇંડાની જરદી સાથે બ્રશના લંબચોરસ મધ્યમાં હેમનો ટુકડો મૂકો. બધા હેમ આસપાસ કણક એક ધાર ત્યાં પ્રયત્ન કરીશું. ચીઝ મિશ્રણના 2 ચમચી સાથે ટોચનું હેમ.
  4. સાદા લંબચોરસમાંથી હેમ અને પનીરને કવર કરો અને સીલ કરવા માટે ફરતે ફરતે દબાવો.
  5. દોડ્યા પછી એકદમ હાંફવું પેસ્ટ્રી અન્ય શીટ સાથે પુનરાવર્તન કરો. પેસ્ટ્રીઝ આ બિંદુએ સ્થિર થઈ શકે છે અથવા પકવવા પહેલાં 6 કલાક સુધી રેફ્રિજરેટરમાં રાખવામાં આવે છે.
  6. પ્રપાત સાથે ઘણીવાર પ્રપાર્ણની ટોચ પર ચુસ્ત કરો, અને ઈંડાની જરદ મિશ્રણ સાથે થોડું ટોચ ઉપર બ્રશ કરો.
  7. ગરમીથી પકવવું 20 મિનિટ, અથવા puffed અને સોનારી બદામી સુધી.
  8. ગરમ અથવા ઓરડાના તાપમાને સેવા આપો.
પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 255
કુલ ચરબી 17 ગ્રામ
સંતૃપ્ત ફેટ 6 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી 5 જી
કોલેસ્ટરોલ 76 મિલિગ્રામ
સોડિયમ 405 મિલિગ્રામ
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 17 ગ્રામ
ડાયેટરી ફાઇબર 1 જી
પ્રોટીન 9 જી
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)