સોલિડ થાઈ મસામાન કરી પેસ્ટ સાથે ગુડ થાઇ ડિશ શરૂ કરો

મસ્સામન કરી થાઇલેન્ડની દક્ષિણમાંથી આવે છે અને તે અન્ય થાઈ કરીથી અલગ છે - તમે સરળતાથી ભારતીય પ્રભાવને શોધી શકો છો, ખાસ કરીને એલચી, લવિંગ અને જાયફળ જેવા ભારતીય મસાલાઓના વધારામાં. તે જ સમયે, મસ્સામન પણ સ્પષ્ટપણે થાઈ છે અને સેંકડો વર્ષોથી રાંધણાનો એક પરંપરાગત ભાગ છે.

એક સરસ ચિકન , બીફ કે લેમ્બ મસ્સામન કરી-અથવા ઘઉંના ધાન્યના લોટમાં રહેલું નત્રિલ દ્રવ્ય અથવા tofu વત્તા ઘણાં બધાં શાકભાજી ઉમેરીને એક મોહક શાકાહારી કરી બનાવવા માટે આ ગરમ અને સ્વાદિષ્ટ કરી પેસ્ટનો ઉપયોગ કરો. તમે તાત્કાલિક તેની સાથે રાંધવા અથવા રેફ્રિજરેટર અથવા ફ્રીઝરમાં પછીના ઉપયોગ માટે સ્ટોર કરી શકો છો.

આ રૉકિમમાં પામ ખાંડ છે, જે ખાંડના પામ વૃક્ષના સત્વમાંથી આવે છે. મેપલ સીરપની જેમ, સત્વ કાં તો ખડક જેવા હિસ્સામાં અથવા પેસ્ટને બનાવવા માટે ઉકાળવામાં આવે છે. તમે એશિયન બજારો અને હેલ્થ ફૂડ સ્ટોર્સમાં પામ ખાંડ શોધી શકો છો, પરંતુ ભુરો ખાંડને અલગ કરી શકો છો.

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

  1. ખાદ્ય પ્રોસેસર અથવા બ્લેન્ડરમાં બધા પેસ્ટ ઘટકો મૂકો અને સારી પ્રક્રિયા કરો.
  2. પેસ્ટ કરતાં ચટણી બનાવવા માટે, 1 સુધી નારિયેળનું દૂધ ઉમેરી શકો છો.

તરત જ વાપરવા માટે

ચિકન, ગોમાંસ, ઘેટાં, અથવા tofu / ઘઉંના ધાન્યના લોટમાં રહેલું નત્રિલ દ્રવ્ય, વત્તા શાકભાજીની તમારી પસંદગી સાથે કાસેરોલ અથવા પકવવાના વાનગીમાં પેસ્ટ મૂકો. જો તમારી પાસે હોય તો 2 થી 3 સંપૂર્ણ ખાડીઓને ઉમેરો (આ મસ્સામન કરીમાં એક સામાન્ય ઘટક છે). 350 એફ પર પકાવવાની નાની ભઠ્ઠી માં ભેગા, કવર, અને ગરમીથી પકવવું સારી રીતે જગાડવો, અથવા wok માં સણસણવું, દ્વારા રાંધવામાં સુધી.

તમારા મસ્સામન કરીને શેકેલા મગફળી અને તાજુ કોથમીર સાથે સુશોભન કરવું. ચૂનાના પાવડો પણ જો તમે કરી શકો છો તો તે ખારાશ બાજુ પર છે. સંપૂર્ણ રેસીપી માટે જુઓ થાઈ મસ્સામન કરી

પાછળથી સ્ટોર કરવા માટે

2 અઠવાડીયા સુધી કઢી પેસ્ટને રેફ્રિજરેટરમાં બરણી અથવા અન્ય આવરણવાળા કન્ટેનરમાં સંગ્રહિત કરી શકાય છે; પછી સ્થિર ઉપયોગ કરવા માટે તૈયાર હોય ત્યારે, ચટણી બનાવવા માટે નારિયેળનું દૂધ ઉમેરો, પછી તમારા કરી ઘટકો ઉમેરો.

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 3
કુલ ચરબી 0 જી
સંતૃપ્ત ફેટ 0 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી 0 જી
કોલેસ્ટરોલ 0 એમજી
સોડિયમ 16 એમજી
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 0 જી
ડાયેટરી ફાઇબર 0 જી
પ્રોટીન 0 જી
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)