ઉત્તમ નમૂનાના અને સરળ ચોકલેટ કેક રેસીપી

દરેક ચોકલેટ કેક પ્રેમ, અને આ ચોકલેટ કેક રેસીપી સાચી ક્લાસિક છે. સંપૂર્ણતામાં સુધારો કરવો મુશ્કેલ છે

પરંતુ સંપૂર્ણતાને કેટલીક સહાયની જરૂર છે, તેથી હું તમને એક ટિપ આપીશ. જો તમે તમારા કોઠારમાં પકવવાના પાવડર અને બિસ્કિટિંગ સોડા ખરીદ્યા ત્યારથી તે છ મહિનાથી વધુ છે, તો તમારે તેમને બદલવો જોઈએ. તેઓ ઝડપથી તેમની ક્ષમતા ગુમાવે છે, અને તમારા કેક યોગ્ય રીતે વધે નહીં જો તે ખૂબ જ જૂની છે. આ પર મને વિશ્વાસ કરો. વધુ સલાહ માટે (જુઓ: માય બેકીંગ પુરવઠો હજુ સારા છે? )

ઉપરાંત, જો તમે ક્યારેય વિચાર્યું છે કે કેટલાક ચોકલેટ કેકની વાનગીઓ (આ એક જેવી) ઉકળતા પાણી માટે કૉલ કરે છે, કારણ કે તે કોકો પાઉડરને ખીલે છે, જે કેકને ઊંડા ચોકલેટ સ્વાદ આપે છે.

એક નરમ કેક માટે, તમે બધા હેતુના લોટ માટે કેકના લોટને અલગ કરી શકો છો. ફક્ત 225 ગ્રામ કેકના લોટનો ઉપયોગ કરો, જે લગભગ 2 1/3 કપ હશે.

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

  1. 350 એફ માટે તમારા પકાવવાની નાની ભઠ્ઠી Preheat.
  2. માખણ અને લોટનો 9-ઇંચનો કેક પેન. તે પાનને ફિટ કરવા ચર્મપત્રના કાગળના એક વર્તુળ સાથે નીચેની રેખાને મદદ કરી શકે છે.
  3. મોટા મિશ્રણ વાટકીમાં, લોટ, ખાંડ, કોકો પાઉડર, બિસ્કિટિંગ પાવડર, બિસ્કિટિંગ સોડા અને મીઠું ભેગા કરો, જ્યાં સુધી બધું મિશ્રિત ન હોય.
  4. જુદા જુદા મિશ્રણ વાટકીમાં, ઇંડા, દૂધ, તેલ અને વેનીલાને ભેગા કરો, અને ભેગા કરવા માટે ઝટકું કરો. પછી ઉકળતા પાણીમાં ઝટકવું
  1. હવે શુષ્કમાં ભીનું ઘટકો ઉમેરો અને સંયુક્ત થતાં સુધી જગાડવો. પછી તમારા તૈયાર પેન માં સખત મારપીટ રેડવાની અને પકાવવાની નાની ભઠ્ઠી તેમને પરિવહન.
  2. લગભગ 30 મિનિટ સુધી ગરમીથી પકવવું અથવા કેન્દ્રમાં ટૂથપીંક શામેલ ન થાય ત્યાં સુધી સ્વચ્છ થાય છે, અથવા નાનો ટુકડો અથવા બે જોડાયેલ છે. તમે 27 મિનિટ પછી પરીક્ષણ શરૂ કરી શકો છો કારણ કે ઓવરબૅક કરતાં વધુ ઝડપથી તપાસવું વધુ સારું છે
  3. વાયર રેક પર પેનમાં 10 મિનિટ માટે કેક ઠંડું કરો, પછી બાજુઓ પર એક છરી ચલાવીને કિનારીઓને છૂટી કરો, ઓછામાં ઓછા એક કલાક માટે રૅક્સ પર કૂક કરો અને ઠંડું કરો અને આ ચોકલેટ ફ્રૉસિંગ રેસીપી સાથે હિમ કરો.
પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 356
કુલ ચરબી 14 ગ્રામ
સંતૃપ્ત ફેટ 3 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી 8 જી
કોલેસ્ટરોલ 41 એમજી
સોડિયમ 442 એમજી
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 54 ગ્રામ
ડાયેટરી ફાઇબર 2 જી
પ્રોટીન 5 જી
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)