કરી પફ્સ રેસીપી

આ કરી પફ એ સારી હોટ કે ઠંડી અને પક્ષો કે પિકનિકને લઈ જવા માટે સંપૂર્ણ છે કારણ કે તેઓ સારી રીતે મુસાફરી કરે છે. તમે તેને તમારા લંચબૉક્સમાં પણ પૉપ કરી શકો છો.

આ કઢીના ડુક્કરને ભોજનમાં ફેરવવા માટે, તેમને ગંઠાયેલું લીલા કચુંબર સાથે સેવા આપો અને કેટલાક પાકેલા ટમેટાં તેલ સાથે ઝરમર થઈને અને દરિયાઈ મીઠું સાથે છાંટવામાં આવે છે. કેટલાક બગીલ ( રંગ ચટણી ) અથવા મસાલેદાર ટમેટા સ્વાદ ખરેખર સારી રીતે કામ કરશે, પણ.

જો તમે મરચું વ્યસની છો તો તમે આ વાનગીમાં અડધાથી એક ચમચી મરચું પાવડર ઉમેરી શકો છો.

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

  1. જ્યાં સુધી તે ધૂમ્રપાન ન કરે ત્યાં સુધી પહેલાથી જ પીંજવું.
  2. વનસ્પતિ તેલ એક ચમચી ઉમેરો અને ગરમી.
  3. થોડી મિનિટો માટે માધ્યમની ગરમી પર ડુંગળીને ફ્રાય કરો, કરી પાઉડર ઉમેરો અને ચપળતાપૂર્વક જગાડવો.
  4. સુગંધિત સુધી અન્ય એક મિનિટ માટે રસોઇ કરો અને પછી માંસ ઉમેરો.
  5. તમારા stirrer સાથે માંસ તોડી અને પછી બટાકાની ઉમેરો, સારી રીતે મિશ્રણ.
  6. હૂંફાળું કરો અને ઓછી જ્યોત પર 20 મિનિટ સુધી સણસણવું.
  7. ગરમી બંધ કરો અને સંપૂર્ણપણે ઠંડી દો.
  1. Preheat પકાવવાની નાની ભઠ્ઠી 180 ડિગ્રી સેલ્સિયસ.
  2. પકવવાના કાગળ સાથે બે પકવવા ટ્રે.
  3. ફ્રિઝરમાંથી દોડ્યા પછી એકદમ હાંફવું pastry ની શીટ્સ લો અને લગભગ દસ minuets માટે defrost માટે રસોડું બેન્ચ પર છોડી.
  4. દોડ્યા પછી એકદમ હાંફવું પેસ્ટ્રી એક ટુકડો લો અને તેને ચાર ચોરસ કાપી.
  5. દરેક ચોરસના કેન્દ્રમાં માંસના મિશ્રણને ઉદાર ચમચોપાવવો અને પછી ઇંડા અથવા દૂધ સાથે ધારને બ્રશ કરો.
  6. એક ત્રિકોણ બનાવવા માટે તેને પૂર્ણ કરો અને કિનારીઓ સંપૂર્ણપણે બંધ કરો. / L>
  7. વધુને સીલ બંધ કરવા માટે ધાર પર કાંકરીના પેટર્ન બનાવવા માટે કાંટોનો ઉપયોગ કરો.
  8. ઇંડા અથવા દૂધ મિશ્રણ સાથે બ્રશ.
  9. પુનરાવર્તન કરો જ્યાં સુધી તમે બધા ભરણનો ઉપયોગ ન કરો.
  10. પકવવાના ટ્રે પર મૂકો અને પકાવવાની નાની ભઠ્ઠી 20-25 મિનિટ સુધી અથવા સોનારી બદામી સુધી.
  11. એક મિનિટ માટે ટ્રે પર સરસ અને પછી ઠંડી માટે રેક્સ દૂર.
  12. જો તમે કરી શકો છો ખાવાથી પહેલાં પાંચ મિનિટ રાહ જુઓ
પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 321
કુલ ચરબી 18 ગ્રામ
સંતૃપ્ત ફેટ 3 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી 6 જી
કોલેસ્ટરોલ 58 મિલિગ્રામ
સોડિયમ 116 મિલિગ્રામ
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 25 ગ્રામ
ડાયેટરી ફાઇબર 3 જી
પ્રોટીન 15 ગ્રામ
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)