કોટેજ ચીઝ તજ મફિન રેસીપી

આ muffins માં કુટીર ચીઝ એક ગુપ્ત ઘટક છે. તે સરળ રીતે muffins એક ભેજવાળી, ગાઢ પોત આપે છે. આ muffins સભ્યોએ મીઠી નથી અને માત્ર તજની જમણી રકમ છે; નોંધનીય છે પરંતુ અતિપ્રબળ નથી

વધુ સ્વાદ માટે, ફળો (જેમ કે બ્લૂબૅરી) મફિન સખત મારપીટમાં ઉમેરી શકાય છે અને સ્ટ્રુસેલ ટોપિંગ ટોચ પર છંટકાવ કરી શકાય છે.

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

Muffins માટે વૈકલ્પિક ઉમેરાઓ :

Preheat oven 400 F

સ્પ્રે અથવા તેલ સાથે મેફિન ટીન બ્રશ.

એક નાની બાઉલમાં ઝટકવું એકસાથે લોટ, પકવવા પાવડર, તજ અને મીઠું.

મોટા બાઉલમાં ઝટકવું એક સાથે માખણ અથવા તેલ, વેનીલા, ખાંડ, કુટીર ચીઝ અને દૂધ.

ઇંડા માં ઝટકવું

આસ્તે આસ્તે લોટ મિશ્રણ માં ગડી, ધીમે ધીમે સુધી stirring સંપૂર્ણપણે સંયુક્ત.

આ સખત મારપીટ ખૂબ જાડા હશે.

સમાનરૂપે મેફિન ટીનમાં તમામ 12 જગ્યાઓ ભરો.

15 થી 17 મિનિટ માટે ગરમીથી પકવવું અથવા ટોપ્સ ગોલ્ડન હોય ત્યાં સુધી. ટીનમાંથી બહાર કાઢતા પહેલા 10 મિનિટ માટે મફિન ટીનમાં કૂલ દો.

આ કુટીર ચીઝની તજ મફિન્સ શ્રેષ્ઠ ગરમ છે, જે દિવસે તેઓ બનાવવામાં આવે છે.

ગ્રેટ મફિન્સ બનાવવા માટેની ટિપ્સ

શા માટે કોટેજ ચીઝ શા માટે ઉમેરો?

એક ઘટક તરીકે વપરાય છે, કુટીર પનીર પીગળી જાય છે અને સંપૂર્ણપણે અદૃશ્ય થઈ જાય છે, તે એક ગુપ્ત ઘટક બનાવે છે. કોટેજ ચીઝ પાસ્તા જેવી વાનગીઓમાં એક ક્રીમી, સમૃદ્ધ બનાવટી અને ગરમીમાં માલ જેવી કે કેક અને મીફિન જેવા ભેજવાળી, ગાઢ પોત છે. તે ખોરાકમાં થોડો વધારે પ્રોટીન અને કેલ્શિયમ પણ ઉમેરે છે.

કોટેજ ચીઝ કેવી રીતે બનાવવામાં આવે છે?

કોટેજ પનીરને તે વધારવા માટે દૂધમાં રેનનેટ અથવા સંસ્કૃતિઓ ઉમેરીને બનાવવામાં આવે છે. સંસ્કારી કુટીર ચીઝને "ઝીણવટભરી" કુટીર પનીર તરીકે પણ ઓળખવામાં આવે છે અને ટાંગી સ્વાદ હોય છે.

એકવાર દહીં બનાવતા વખતે તે કાપી જાય છે, પાણીથી રંગવામાં આવે છે અને પછી મીઠું અને ક્રીમ (અથવા દૂધ) સાથે મિશ્ર થાય છે.

કરિયાણાની દુકાનોમાં વેચાયેલી ઘણાં બધાં બ્રાન્ડ્સમાં ગુંદર અથવા કાર્રેજેનન હોય છે જે તેને સ્થિર અને ઘાટી શકે છે. હોમમેઇડ કુટીર પનીર અને આર્ટિસનલ કોટેજ ચીઝમેકર્સ દ્વારા બનાવાયેલા પનીરમાં ગુંદર અથવા કેરેજેનન નથી.

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 185
કુલ ચરબી 11 જી
સંતૃપ્ત ફેટ 6 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી 3 જી
કોલેસ્ટરોલ 44 એમજી
સોડિયમ 308 મિલિગ્રામ
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 19 ગ્રામ
ડાયેટરી ફાઇબર 1 જી
પ્રોટીન 4 જી
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)