કોર્નડ બીફ શેફર્ડની પાઇ

સેન્ટ પેટ્રિક ડે માટે અથવા ગમે ત્યારે તમને દિલાસા, સ્વાદિષ્ટ વાનગી વાનગીની જરૂર પડે છે, આ રેસીપી આથેલા ગોમાંસ અને શાકભાજીના ઘણાં બધાં છે. તે સેન્ટ પેટ્રિક ડે નાનો હિસ્સો વાપરવાનો પણ શ્રેષ્ઠ માર્ગ છે.

તમે લીફટોવર રાંધેલ આથેલા ગોમાંસનો ઉપયોગ કરી શકો છો અથવા આ રેસીપી માટે ડેલીના માંસ વિભાગમાંથી કેટલાક ખરીદી શકો છો. બાકીના રાંધેલા કોબીનો પણ ઉપયોગ કરી શકાય છે. જો તમે તેનો ઉપયોગ કરો છો, તો ડુંગળી, લસણ અને ગાજર સાથે કોબી કુકતા નથી. રાંધેલા અને પાસાદાર ભાતવાળા માંસ સાથે કોબી ઉમેરો.

તમારે આ વાનગીમાં ખૂબ જ સેવા કરવાની જરૂર નથી કારણ કે તે એક વાનગીમાં ભોજન છે. અમે ઠંડક અને ટેક્સ્ચર વિપરીત ઉમેરવા માટે કકરું લીલા કચુંબર અથવા કદાચ કેટલાક તાજા ફળો ઉમેરશે. કેટલાક ઠંડા બીયર અથવા રેડ વાઇન સારી સાથ હશે.

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

  1. 375 એફ માટે પકાવવાની નાની ભઠ્ઠી Preheat
  2. એક મોટા skillet માં , મધ્યમ ગરમી પર 2 tablespoons માખણ ઓગળે. ડુંગળી અને લસણ ઉમેરો; ચપળ-ટેન્ડર સુધી 4 થી 5 મિનિટ સુધી રસોઇ અને જગાડવો. ગાજર ઉમેરો; કૂક અને 4 મિનિટ જગાડવો. પછી કોબી ઉમેરો; ચપળ-ટેન્ડર સુધી 4 થી 5 મિનિટ લાંબા સમય સુધી કૂકાવો.
  3. પછી આથેલા ગોમાંસ ઉમેરો; 3 મિનિટ માટે રસોઇ અને જગાડવો. લોટ ઉમેરો; કાચા લોટ સ્વાદ દૂર કરવા માટે 3 મિનિટ માટે રસોઇ અને જગાડવો. આ સૂપ, કેચઅપ, મસ્ટર્ડ, વોર્સશેરશાયર સૉસ, અને મીઠું અને મરીને સ્કિલેટમાં સ્વાદમાં ઉમેરો અને નરમાશથી પરંતુ સંપૂર્ણપણે જગાડવો; 10 મિનિટ માટે સણસણવું
  1. વચ્ચે, મોટા કપમાં 3 કપ પાણી, 3 tablespoons માખણ, અને 1/2 કપ દૂધ ભેગા; એક ગૂમડું લાવવા સંયુક્ત થતાં સુધી બટાકાની ટુકડાઓમાં ગરમી દૂર કરો અને હરાવ. ખાટી ક્રીમ અને પરમેસન ચીઝ ઉમેરો.
  2. વટાણાને બીફ મિશ્રણમાં ઉમેરો અને 3-ચોથો કઠણ સીસેલ વાનગીમાં રેડવું. છૂંદેલા બટાકાની ટોચ અને આવરણમાં ફેલાવો, પછી છીછરા ચાસિયો બનાવવા માટે બટાકાની ઉપર કાંટો ચલાવો. પૅપ્રિકા સાથે છંટકાવ
  3. 25 થી 35 મિનિટ માટે ગરમીથી પકવવું અથવા ભરવા સુધી બબલી હોય અને બટાટા સોનેરી બદામી હોય. 10 મિનિટ માટે કૂલ દો, પછી સેવા આપે છે
પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 440
કુલ ચરબી 20 ગ્રામ
સંતૃપ્ત ફેટ 10 ગ્રામ
અસંતૃપ્ત ચરબી 7 ગ્રામ
કોલેસ્ટરોલ 85 મિલિગ્રામ
સોડિયમ 736 મિલિગ્રામ
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 41 ગ્રામ
ડાયેટરી ફાઇબર 6 જી
પ્રોટીન 26 જી
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)