ક્રેક પોટ સ્મૌથેડ સ્ટીક રેસીપી

ટેન્ડર, સુગંધીદાર સેરોલૉન ટીપ્સ ધીસ કૂકર smothered steak માટે આ રેસીપીમાં વપરાય છે. બજેટ-મૈત્રીપૂર્ણ દુર્બળ ચક ટુકડો અથવા રાઉન્ડ સ્ટીકનો ઉપયોગ પણ થઈ શકે છે.

સોયા સોસ અને ટમેટાં ગોમાંસ અને મરી માટે સંપૂર્ણ ચટણી બનાવે છે, અને સ્વાદોથી થોડું લસણ પાવડર રાઉન્ડ કરે છે.

જો તમે સમય પર ટૂંકો છો, તો બ્રાઉનિંગ ભાગને છોડી દો. બ્રાઉનિંગ કોઈ સ્વાદ ઉમેરે છે , પરંતુ તે સંપૂર્ણપણે જરૂરી નથી. ફક્ત લોટ સાથે ગોમાંસને ટૉસ કરો અને તેને ધીમી કૂકરમાં ઉમેરો, વનસ્પતિ ઓઆઈને બાદ કરતા.

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

  1. લોટ સાથે બેગમાં ટુકડા ટુકડા મૂકો અને કોટને હલાવો.
  2. વનસ્પતિ તેલને ગરમ કળીઓમાં ગરમ ​​કરો અથવા મધ્યમ-ઉચ્ચ ગરમીમાં (અથવા જો ક્રેકોપૉટ શામેલ હોય તો તે સલામત છે) અને ભુરો બધી બાજુઓ પરના ટુકડા પર ભીની છે.
  3. સ્ટીકમાં ઘંટડી મરી, કાતરી ડુંગળી, અને કાતરી મશરૂમ્સને કાઢીને, જો તેનો ઉપયોગ કરવો.
  4. સોયા સોસ, લસણ પાવડર, કાળા મરી અને કચડી મરી સાથે ટમેટાંનો ઉપયોગ કરો, જો તેનો ઉપયોગ કરવો. ટુકડો અને શાકભાજી પર રેડવાની
  1. ધીમા કૂકર આવરે છે અને 6 થી 8 કલાક માટે લોઅર અથવા 4 થી 5 કલાક માટે હાઈ માટે રાંધવા.

કોન્સેન્ટ્રેટિંગ ફ્લેવર્સ

લાંબા સમય સુધી ધીમા રસોઈ પ્રક્રિયા, ખાસ કરીને નીચા સેટિંગ પર, ઘનીકરણમાંથી વધુ પાણીનું કારણ બની શકે છે. જો તમે પાણીયુક્ત ડાઉન ફ્લેવરલેસ રસ સાથે અંત થાય છે, તો પ્રવાહીને સૉસપેન (મીઠું ઉમેરતા પહેલા) માં દબાવો. માધ્યમ ગરમીથી થોડી મિનિટો માટે સણસણવું, સ્વાદ ઘટાડવા અને ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. જરૂરિયાત મુજબ સીઝનીંગને સ્વાદ અને સંતુલિત કરો.

સેવા આપતી સૂચનો

ગરમ રાંધેલા ચોખા, દંડ નૂડલ્સ, અથવા બટેટાં અને ઉકાળવાથી લીલી બીજ અથવા બ્રોકોલી સાથે સેવા આપો.

અહેડ ટિપ્સ બનાવો

તમે રસોઇ કરવાની યોજના ઘડી તે પહેલાંની રાતે, મરી અને ડુંગળીને કટકાઓથી ભરી દો અને તેમને કચરામાં કાતરી મશરૂમ્સ સાથે મૂકો. અન્ય કન્ટેનરમાં ટમેટાં, સોયા સોસ, લસણ પાવડર, અને કચડી મરી, જો તેનો ઉપયોગ થાય છે. આગામી દિવસ સુધી બધું જ રેફ્રિજરેટ કરો જ્યારે તમે ધીમી કૂકરમાં ઘટકો ભેગા કરવા તૈયાર હોવ.

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 381
કુલ ચરબી 18 ગ્રામ
સંતૃપ્ત ફેટ 5 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી 9 જી
કોલેસ્ટરોલ 96 મિલિગ્રામ
સોડિયમ 827 એમજી
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 19 ગ્રામ
ડાયેટરી ફાઇબર 3 જી
પ્રોટીન 36 ગ્રામ
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)