ખૂબ બેરી રેડ વાઇન Sangria

સાગરિયા, તાજા ફળોના વાઇન કોકટેલ જે મૂળિયા સ્પેઇનમાં મજબૂતપણે વાવેતર કરે છે, તે તાજું ખાટાં અને તમારા મનપસંદ બજેટ-ફ્રેન્ડલી વાઇનના સ્ક્વિઝ સાથે કેટલાક ગંભીર પાર્ટી પંચ આપે છે. કોઈપણ Sangria રેસીપી સુંદરતા તે સરળ છે, કારણ કે તે સ્વાદિષ્ટ છે, અને તમે તમારા પોતાના સ્વાદિષ્ટ ઉમેરાઓ સાથે તે મસાલા તરીકે તે માત્ર સારી મળે છે! અહીં "ખોટી" ઘટક ઉમેરવા મુશ્કેલ છે - મનપસંદ ફળો, મસાલા અને મદ્યપાન પછી માત્ર ઠંડી અને આનંદ!

બેરી સાંગિયાનો રેસીપી ઘણી લાલ વાઇનની વિવિધતામાં જોવા મળે છે તે ટોચ ફળો પર આધારિત છે - તાળવું માટે આનંદદાયક છે તે કોકટેલ માટે બેરી-નિર્માણ. તે ઉનાળામાં આદર્શ પીણું પણ છે જ્યારે તેનાં રસ ઝરતાં ફળો તેમની ટોચ પર હોય છે અને રેડ વાઇન હંમેશા લોકોના મનમાં નથી.

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

  1. દારૂ, તેનાં રસ ઝરતાં ફળોની, બ્લેકબેરી મસાલા, અને રેડવાનું એક મોટું પાત્ર માટે ખાંડ, આવરી, અને રેફ્રિજરેટરમાં રાતોરાત ઉમેરો.
  2. પીરસતાં પહેલાં મરચી આદુ એલ માં રેડવું. ક્યાં તો રેડવાનું એક મોટું પાત્ર અથવા વ્યક્તિગત ચશ્મા માટે બરફ ઉમેરો

વાઇન વિકલ્પો

સંગ્રાતિ માટે શ્રેષ્ઠ લાલ વાઇન હશે જે પોતાના લાલ અને કાળા ફળની થીમ્સ લઇ જશે. સેંગ્રિયા માટે વાઇન ખરીદવા માટે તમારે શું જોઈએ તે જોવાનું છે. (સેન્ડ્રીયા માટે વાઇન પર $ 10 કરતાં વધુ ન ખર્ચો, કારણ કે તમે રસ માટે જતા હોવ છો અને વધુ ખર્ચાળ વાઇનમાં મળી આવેલા સ્તરવાળી જટિલતાને નહીં.)

વધારાનાં વિચારો

તેનાં રસ ઝરતાં ફળોની ઉપરાંત, તમે પાસાદાર પીચ, કિવિ સ્લાઇસેસ, શોટ અથવા બે જિન, બ્રાન્ડી અથવા રમ, એક આદુ આદુ, સિટ્રોસ સોડા અથવા તાજી સ્ક્વિઝ્ડ ચૂનો રસ ઉમેરી શકો છો.

અન્ય સંગઠન વિકલ્પો

જો તમે ચીજવસ્તુઓને કાબૂમાં લાવવા માગતા હોવ તો, શ્રેષ્ઠ પાર્ટી સંગ્રતિનો પ્રયાસ કરો, લાલ વાઇન અને સાઇટ્રસ થીમ્સ સાથે લોડ કરો અને તાજા અથવા સ્થિર રાસબેરિઝ સાથે ટોચ પર મૂકો મીઠી, સરળ અને સફેદ દારૂ પર આધારિત કંઈક જોઈએ છીએ? પછી તમને એક સફેદ વાઇન sangria ગમશે સેંગ્રિયાના સ્વાદને પ્રેમ કરો, પણ ખાંડ પર કાપી નાખવાનો પ્રયત્ન કરો છો? એગવેઇટ અમૃત પર આધારિત ઓછી ખાંડના વિકલ્પો સાથે સ્વાદિષ્ટ સુંગરીયા છે.

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 214
કુલ ચરબી 0 જી
સંતૃપ્ત ફેટ 0 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી 0 જી
કોલેસ્ટરોલ 0 એમજી
સોડિયમ 10 એમજી
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 31 જી
ડાયેટરી ફાઇબર 2 જી
પ્રોટીન 1 જી
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)