જડીબુટ્ટી ગરમીમાં માછલી

આ સરળ ગરમીમાં માછલી કચડી મકાઈના ટુકડા સાથે ટોચ પર છે. હું મકાઈ ટુકડાઓમાં અદલાબદલી સુંગધી પાનવાળી એક મીઠું ઉમેરો અને પકવવા પહેલાં કેટલાક માખણ સાથે તેમને જીત્યાં. તે માછલી તૈયાર કરવા માટે એક સરળ, સ્વાદિષ્ટ રીત છે.

તમને જરૂર પડશે

• 1 પાઉન્ડ ફ્રોઝન માછલી ફિલ્ટલ્સ, અંશતઃ thawed
• 1/4 કપ સમારેલી ડુંગળી
• 1 લવિંગ લસણ, નાજુકાઈના
• 2 tablespoons માખણ
• 1/2 ચમચી સુકાઈને ટેરેગૅન, કચડી
• 1/4 ચમચી સૂકા
• થાઇમ , કચડી
• આડંબર મરી
• 1/4 કપ મકાઈ ટુકડાઓમાં, કચડી, ઓગાળવામાં માખણ 1 પીરસવાનો મોટો ચમચો સાથે નહીં
• 1 ચમચી તાજી સમારેલી સુંગધી પાનવાળી એક વિલાયતી વનસ્પતિ
• કોશર મીઠું અને તાજી ગ્રાઉન્ડ કાળા મરી

તે કેવી રીતે બનાવો

1. 450 F (230 C / Gas 8) માટે પકાવવાની પ્રક્રિયામાં ગરમી.
2. એક સ્તરમાં માછલીને મૂકવા માટે એક છીછરા પકવવાના વાસણને મોટો કરો.
3. તૈયાર પકવવાના વાનગીમાં માછલીના પાવડા મૂકો.
4. મધ્યમ-ઓછી ગરમીથી દાંડી અથવા તળેલું પાન માં, ટેન્ડર સુધી માખણના 2 ચમચીમાં ડુંગળી અને લસણને રાંધવા. સુગંધી પાંદડાંવાળો એક ઔષધિ છોડ અને tarragon માં જગાડવો અને 1 મિનિટ લાંબા સમય સુધી રાંધવા.
5. માછલીની પટ્ટીઓ પર જડીબુટ્ટી અને માખણ મિશ્રણ ફેલાવો.
6. એક નાની બાઉલમાં, ઓગાળવામાં માખણ અને સુંગધી પાનવાળી એક વિલાયતી વનસ્પતિ સાથે કચડી કોર્નફ્લેક્સ ભેગા કરો.

1. પીઢ મકાઈના ટુકડા સાથે ટોચ અને કોશર મીઠું અને તાજી ગ્રાઉન્ડ કાળા મરી સાથે છંટકાવ.
2. 12 થી 15 મિનિટ માટે પકાવવાની નાની ભઠ્ઠીમાં ગરમીથી પકવવું, અથવા કાંટો સાથે સરળતાથી માછલીનું ટુકડા કરો. ખૂબ પાતળા fillets ઓછા સમય લાગી શકે છે. એક કાંટો સાથે માછલી કેન્દ્ર તપાસો. ટુકડાઓમાં મુક્તપણે જુદા હોવું જોઈએ.
3. લીંબુના પાંખ, બટેટા અથવા ચોખા, અને ઉકાળવા શાકભાજી સાથે આ માછલીની સેવા કરો.

વધારાના વિકલ્પો:

આ સરળ રેસીપીમાં હૅડૉક, કૉડ, પોલોક, કેટફિશ, તિલીપિયા અથવા અન્ય હળવા, થરછટ સફેદ માછલીનો ઉપયોગ કરો.

શેકેલા બટેટાં, બેકડ બટેટા અથવા ચોખા સાથે માછલીની સેવા આપો. એક બાજુ વનસ્પતિ માટે, હું ઉકાળવા બ્રોકોલી અથવા વટાણા. એક આકર્ષક અને ચાહક દેખાવ માટે, પકવેલા મસાલોના પલંગ પર બેકડ માછલીના પતરાંની સેવા કરો.

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ	225
કુલ ચરબી	7 ગ્રામ
સંતૃપ્ત ફેટ	4 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી	2 જી
કોલેસ્ટરોલ	15 એમજી
સોડિયમ	137 એમજી
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ	34 ગ્રામ
ડાયેટરી ફાઇબર	8 જી
પ્રોટીન	9 જી

(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)