તુર્કી લીલા મરચાં

આ તુર્કી લીલા મરચાં કોઈપણ સૌંદર્ય સ્પર્ધાઓ જીતી શકશે નહીં, પરંતુ તે સુશોભિત સ્વાદ-મુજબની હિટ કરે છે. ગ્રાઉન્ડ ટર્કી, ગ્રીન ચિલ્સ, હોમિની અને વ્હાઇટ બીન એક હાર્દિક અને સંતોષકારક સૂપ બનાવે છે જે ખૂબ હાર્દિક છે અને કેટલાક તેને સ્ટયૂ કહે છે. અને બોનસ ઇનામ? તમે શરૂઆતથી બધું કરી શકો છો અથવા કેનમાં આવૃત્તિઓનો ઉપયોગ કરી શકો છો અને લગભગ અડધા કલાકમાં સમગ્ર વસ્તુને એકસાથે ફેંકી શકો છો.

તમે જોશો તો તે વધુ આકર્ષક બની જાય છે જો તમે નીચે સૂચિબદ્ધ વૈકલ્પિક ગાર્નિશ્સ ઉમેરો છો. ખરેખર વધુ આકર્ષક

નોંધ: તમે જમીન ટર્કીના સ્થાને કાપેલું રાંધેલા ટર્કી માંસનો ઉપયોગ કરી શકો છો, ફક્ત પગલું 1 ને છોડી દો. તે લીફટોવર ટર્કીનો ઉપયોગ કરવાનો એક સરસ માર્ગ છે!

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

  1. તાજા ચિલ્સનો ઉપયોગ કરીને, ગેસની જ્યોત પર અથવા બ્રોઇલર હેઠળ ભઠ્ઠીમાં જ્યાં સુધી ચામડીના બધા ફોલ્લા તૂટી જાય ત્યાં સુધી. તેમને 15 મિનિટ સુધી બેસવું અને તેમને છાલવા દો; ચામડી તદ્દન સરળતાથી સ્લિપ જોઈએ દાંડી અને બીજ દૂર કરો અને બારીક ચિલ વિનિમય કરવો. તેમને કોરે સુયોજિત કરો
  2. મધ્યમ-ઉચ્ચ ગરમી પર એક વિશાળ વાસણમાં, ટર્કીને રાંધવા, ત્યાં સુધી રાંધવામાં આવે છે. પોટમાંથી દૂર કરો ટૉટના કેટલાંક બીટ્સ પોટના તળિયે વળગી રહેશે; તે સારું છે, તેમને છોડો
  1. જ્યારે ટર્કી રસોઈયા, છાલ અને ડુંગળીને વિનિમય કરવો.
  2. પોટને મધ્યમ-ઉચ્ચ ગરમીમાં પાછું લાવો. પોટ પર તેલ ઉમેરો એકવાર ગરમ થઈ જાય પછી ડુંગળી અને મીઠું ઉમેરો. ડુંગળી નરમ હોય ત્યાં સુધી, લગભગ 2 મિનિટ સુધી તળિયે રહેલા ટર્કીના બીટ્સને રગડાવીને, ચીરી નાખવો.
  3. જ્યારે ડુંગળી કૂક્સ, છાલ અને લસણ છૂંદો કરવો. લસણને ડુંગળીમાં ઉમેરો અને સુગંધી, લગભગ 1 મિનિટ સુધી જગાડવો. બિયર ઉમેરો, ઉપયોગ કરીને, અને બોઇલ પર લાવો.
  4. પોટમાં મરચાં ઉમેરો અને ભેગા કરવા જગાડવો. ટર્કીને પોટ પર પાછા ફરો અને સૂપ ઉમેરો. બોઇલ લાવો આ વસ્ત્રો અને દાળો ઉમેરો. એક સણસણવું લાવો. સ્થિર સણસણખોર જાળવો અને મરચાંના રસોઈયા સુધી ઓછામાં ઓછા 15 મિનિટ સુધી મિશ્રણ કરો.

ગરમ સેવા આપો અને ડીનર સ્વાદ માટે પોતાના ગાર્નિટ્સ ઉમેરો.

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 543
કુલ ચરબી 9 જી
સંતૃપ્ત ફેટ 1 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી 4 જી
કોલેસ્ટરોલ 36 એમજી
સોડિયમ 1,962 એમજી
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 91 ગ્રામ
ડાયેટરી ફાઇબર 19 ગ્રામ
પ્રોટીન 33 જી
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)