ફ્રાઇડ કોર્નમેઇલ મશ

કોર્નમેલ મશ એ દક્ષિણી પ્રિય છે-કોર્નમેલ અને પાણી અથવા દૂધનું મિશ્રણ, તે ક્રીમી સુસંગતતા સુધી સ્ટોવ પર રાંધવામાં આવે છે. તે ગ્રીટના દૂરના પિતરાઈ જેવું છે, પરંતુ જયારે ગ્રીટને મીઠોળ સાથે ખાવું નથી (સાચું દક્ષિણના લોકો મુજબ), મકાઈના મશને મેપલ સીરપના ઘૂમટ માટે રડતી લાગે છે, જેનાથી તે આરામદાયક પોર્રીજ બનાવે છે.

આ રેસીપી તરીકે, કોર્નમેલ મશને સામાન્ય રીતે તળેલી કરવામાં આવે છે. આ મિશ્રણ રેફ્રિજરેટરમાં સ્થાનાંતરિત કરવા માટે મૂકવામાં આવે છે અથવા તેને ઠંડું પાડવું પડે છે અને પછી ચોરસ અથવા લંબચોરસ કાપીને. કોર્નમેઇલની ઝંઝાવાતી સાથે કોટિંગ પછી, સ્લાઇસેસ બેકોન ડ્રીપ્પીંગ, માખણ અથવા તેલમાં તળેલા છે. એક કડક બાહ્ય વિકાસ કરતી વખતે ટુકડાઓ અંદર મલાઈ જેવું રહે છે.

ફ્રાઇડ મકાઈના મલમ મશ ઍપ્ટેઈઝર, સાઇડ ડીશ અથવા નાસ્તા તરીકે મહાન છે, અથવા નાસ્તા માટે બેકોન અને ઇંડા સાથે પીરસવામાં આવે છે. તમારા બાળકો ફ્રેન્ચ ટોસ્ટ અને પૅનકૅક્સના વિકલ્પ તરીકે તેમને પ્રેમ કરશે - સેટ મશને "આંગળીઓ," ફ્રાયમાં કાપી અને બાળકોને સીરપમાં નાંખી દો.

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

  1. એક શાક વઘારવાનું તપેલું માં બોઇલ પાણી લાવો એક મિશ્રણ વાટકી માં બાકીના ઘટકો ભેગું.
  2. ધીમે ધીમે ઉકળતા પાણીમાં મકાઈની મશાલ મિશ્રણ ઉમેરો, સતત ઉતારવા. કૂક સુધી મિશ્રણ thickens, વારંવાર stirring. જ્યારે જાડું, કવર, ગરમીને નીચી સેટિંગમાં ફેરવો અને 20 થી 25 મિનિટ સુધી રાંધવા.
  3. એક નાના રખડુ પાન માં રેડવાની કૂલ પછી રેફ્રિજરેટર માં સંપૂર્ણપણે ઠંડી.
  4. મકાઈના મલમ મશને અનમાોલ કરવા માટે, સ્પટ્યુલા સાથે ધાર છોડો. એક કટીંગ બોર્ડ પર બહાર વળો 1/2-ઇંચના સ્લાઇસેસમાં કાપો.
  1. છીછરા પ્લેટ પર વધારાની મકાઈના ટુકડા મૂકો અને દરેક સ્લાઇસને કોર્નમેઇલમાં ડૂબવું, બન્ને બાજુ કોટિંગ.
  2. એક દાંડીઓ અને ફ્રાય મકાઈના ટુકડાઓમાં માધ્યમ ગરમી પર થોડા બેકોન ડ્રોપિંગ અને / અથવા તેલ ગરમ કરો. બન્ને બાજુએ ભુરો કરો.
  3. માખણ અને ગરમ ચાસણી સાથે સેવા આપે છે બેકોન અને ઇંડા સાથે સ્વાદિષ્ટ, પણ. રેફ્રિજરેટરમાં પ્લાસ્ટિકની વીંટો અને સ્ટોરમાં વપરાયેલી મકાઈના ટુકડાવાળી મશને વીંટો.
પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 59
કુલ ચરબી 1 જી
સંતૃપ્ત ફેટ 0 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી 0 જી
કોલેસ્ટરોલ 0 એમજી
સોડિયમ 8 એમજી
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 13 ગ્રામ
ડાયેટરી ફાઇબર 1 જી
પ્રોટીન 1 જી
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)