બ્રાન્ડી, બુર્બોન, અથવા રમ રેસીપી સાથે Eggnog રેસીપી

ઇંડાનાગમાં કાચા ઇંડાને ડરવાની જરૂર નથી. આ ઇંડાને આ ઇંડિનોગ રેસીપીમાં કોઈપણ સંભવિત બેકટેરિયાને મારી નાખવા માટે નરમાશથી રાંધવામાં આવે છે. તે દારૂ ધરાવે છે, કારણ કે, બાળકો તેને આનંદ કરવાનો નથી, પરંતુ તમે તળિયે બિન આલ્કોહોલિક eggnog માટે એક રેસીપી મળશે નોંધ કરો કે જો તમે દારૂ વધારવાની યોજના ઘડી રહ્યા હોવ તો નોંધો તપાસો જેથી તમે એડજસ્ટમેન્ટ કરી શકો. રજાઓ દ્વારા તમે આ સમૃદ્ધ અને ક્રીમી ઇંડોનગને હાથમાં રાખવા માંગો છો.

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

  1. ઇંડા, ઇંડા , ખાંડ અને મીઠુંને ભારે 3-અથવા 4-ચોથો ભાગમાં ભેગું કરો, જ્યાં સુધી સારી રીતે જોડાય નહીં. ધીમે ધીમે, સ્થિર પ્રવાહમાં દૂધ નાખીને જ્યારે સંપૂર્ણપણે સમાવિષ્ટ થાય ત્યાં સુધી ઝટકવું ચાલુ રાખો. બર્નરને સૌથી ઓછી શક્ય ગરમી સેટિંગ પર ચાલુ કરો. બર્નર પર પેન મૂકો અને મિશ્રણને સતત જગાડવો ત્યાં સુધી ત્વરિત-વાંચી થર્મોમીટર 160 એફ સુધી પહોંચે છે અને મિશ્રણને ચમચીના પાછળના કોટને પૂરતા પ્રમાણમાં વધારે છે. ધીરજ રાખો. આને લગભગ 25 થી 30 મિનિટ લાગશે.
  1. દંડ ચાળણીથી મોટી વાટકીમાં મિશ્રણને તાણવા માટે ઇંડાના કોઈ પણ આકસ્મિક નાના રાંધેલા બીટ્સ દૂર કરો. બ્રાન્ડી, બુર્બોન, અથવા ડાર્ક રમ, વત્તા વેનીલા અર્ક, અને જાયફળ ઉમેરો. ભેગા જગાડવો એક ગ્લાસ રેડવાનું એક મોટું પાત્ર, ડીકોણટર, અથવા કન્ટેનર અને ઢાંકણ અથવા પ્લાસ્ટિક કામળો સાથે કવર માં રેડવાની. આ ઇંડાની કસ્ટાર્ડ રેફ્રિજેટ કરવું એ પૂર્ણ કરવા પહેલાં ઓછામાં ઓછા 4 કલાક અથવા 3 દિવસ સુધી ઠંડું કરવું.
  2. જ્યારે સેવા આપવા માટે તૈયાર હોય, ત્યારે બ્રેડ અને ચાબુકમાં ભારે ક્રીમ રેડવું જ્યાં સુધી તે નરમ શિખરો બનાવે નહીં. સંયુક્ત થતાં સુધી ઠંડા કસ્ટાર્ડ મિશ્રણમાં ચાબૂક મારી ક્રીમ ફોલ્ડ કરો.
  3. જાયફળના છંટકાવ સાથે મરચી કપ અથવા ચશ્મા અને સુશોભન માટે વાપરવાની સામગ્રી સેવા આપે છે.

નોંધો : જો તમે વધુ શક્તિશાળી ઇંડનગ માગતા હો અને વધુ ઍડ કરવા માંગો, તો તમારે સાતત્ય જાળવવા માટે નાના ગોઠવણ કરવાની જરૂર પડશે. ફક્ત દારૂની માત્રામાં 1 કપ અને ભારે ક્રીમ 3/4 કપમાં વધારો.

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 114
કુલ ચરબી 5 જી
સંતૃપ્ત ફેટ 2 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી 1 જી
કોલેસ્ટરોલ 67 મિલિગ્રામ
સોડિયમ 52 મિલિગ્રામ
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 10 ગ્રામ
ડાયેટરી ફાઇબર 0 જી
પ્રોટીન 4 જી
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)