બ્લેક બીન સાથે શાકાહારી મેક્સીકન casserole

એક મેક્સીકન કેસ્પરોલને ક્યારેક ટેટ્લિયા પાઇ, અથવા લૅટિલા કેસરોલ કહેવામાં આવે છે તે ફક્ત ગરમ મકાઈની વચ્ચેના મેક્સીકન ઘટકો છે (જે રીતે લસગ્ન સ્તરવાળી હોય છે) પછી પકાવવાની નાની ભઠ્ઠીમાં શેકવામાં આવે છે. સારા લાગે છે? પર વાંચો!

આ શાકાહારી મેક્સીકન casserole રેસીપી તે વ્યસ્ત રાત માટે એક વાનગી શાકાહારી casserole સંપૂર્ણ છે. તમે થોડી મિનિટોમાં પકાવવાની નાની ભઠ્ઠીમાં આ માસ વિનાના શાકાહારી એન્ચિલાડા બેકડ મેક્સીકન કાજરોલ મેળવી શકો છો. અંશે લાંબા ઘટકો યાદી દ્વારા fooled કરી નથી. તમે જે કંઇક કરવાની જરૂર છે તે casserole અથવા પકવવાના વાનગીમાં થોડા મકાઈ ગરમ ગરમ મસાલાઓ મૂકે છે, તેને કઠોળ (અને કેટલાક તળેલું veggies) અને પનીર સાથે આવરે છે, અને પુનરાવર્તન કરો, જેમ કે લસાગ્ના બનાવવા. આ garnishes બધા વૈકલ્પિક છે.

એક સરળ ભોજન મેક્સીકન પ્રેરિત સમગ્ર પરિવાર આનંદ થશે, અને, કારણ કે આ રેસીપી ખૂબ થોડી બનાવે છે, તમે નાનો હિસ્સો રાખવા અંગે યોજના બનાવી શકો છો.

આ રેસીપી બુશની ® બીન્સની સૌજન્ય છે.

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

  1. Preheat oven 350 f.
  2. ડુંગળીના મરી, લસણ, સાલસા, જીરું અને કાળા કઠોળને મોટા કપાળમાં ભેગું કરો અને મધ્યમ ગરમીમાં સણસણવું લાવો. કૂક, વારંવાર 3 મિનિટ માટે stirring.
  3. 9 "x 13" પકવવાના વાનગીના તળિયાના 6 ટોર્ટિલાસને આવશ્યક બનાવે છે. ગરમ મકાઈના ટુકડા પર બીન મિશ્રણનો અડધો ભાગ અને ચીની અડધા છંટકાવ. બાકીના ટૉર્ટિલાસ, બીન મિશ્રણ અને પનીર સાથે લેયરિંગ પ્રક્રિયાને પુનરાવર્તિત કરો.
  1. વરખ સાથે વાનગીને કવર કરો અને 15 મિનિટ સાલે બ્રે. કરો. કાળજીપૂર્વક વરખ દૂર કરો અને ગરમ સેવા આપો.
  2. ટામેટાં, ખાટા ક્રીમ, અને આખું ઓલિવ સાથે સુશોભન માટે વાપરવાની સામગ્રી.

સેવા દીઠ પોષણ માહિતી: (વૈકલ્પિક ઘટકો સિવાય)

કૅલરીઝ: 605
ચરબી: 11.5 ગ્રામ
ફાઈબર: 21.4 ગ્રામ
કોલેસ્ટરોલ: 25 એમજી
પ્રોટીન: 34.9 ગ્રામ
વિટામિન એ: 24%
વિટામિન સી: 51%
કેલ્શિયમ: 40%
આયર્ન: 39%

જો તમે આ સરળ મેક્સીકન રસોઈલની રેસીપી પસંદ કરો, તો પ્રયાસ કરવા માટે વધુ માંસલ શાકાહારી કૈસરોલ વાનગીઓ માટે નીચે સ્ક્રોલ કરો.

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 595
કુલ ચરબી 21 જી
સંતૃપ્ત ફેટ 11 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી 6 જી
કોલેસ્ટરોલ 55 મિલિગ્રામ
સોડિયમ 530 મિલિગ્રામ
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 72 જી
ડાયેટરી ફાઇબર 20 ગ્રામ
પ્રોટીન 33 જી
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)