ભેજવાળા સફરજનના મીટલોફ

આ રસદાર, સ્વાદિષ્ટ સ્વાદિષ્ટ માંસમાં ગુપ્ત ઘટક તમને ઓચિંતી કરશે. આ ઘટક સફરજન છે ! આ સફરજનના રુંવાળાની કેટલીક કુદરતી મીઠાશ અને ભેજ ઉમેરે છે, અને આ સ્વાદમાં જબરદસ્ત વિના ગોમાંસ અને ડુક્કરને સરસ રીતે પૂરક બનાવવામાં આવે છે.

માસલોફ જમીનના ગોમાંસ અને ડુક્કરનું સ્વાદિષ્ટ મિશ્રણ છે. જમીનમાં ડુક્કરના ચરબીથી દુર્બળ જમીનના ગોમાંસમાં રસીઓ ઉમેરવામાં મદદ મળે છે, પરંતુ આગળ વધો અને ડુક્કરના વગર તેને બનાવી અને વધુ ચરબી (80/20) ગોમાંસનો ઉપયોગ કરો. અને શાકભાજીઓને અલગ પાડવા માટે મફત લાગે; કેટલાક અદલાબદલી ઘંટડી મરી, લસણની એક નાજુકાઈના લવિંગ, અથવા અદલાબદલી તળેલી મશરૂમ્સ ઉમેરો.

જો તમે વારંવાર માંસલહોટ કરો છો, તો તમે મેટલ રેક શામેલ સાથે સ્પેશિયાલિટી રખડુ પાન ખરીદી શકો છો. રેક તેના ફેટ્ટી ડ્રીપેપીંગ્સમાંથી માંસને બહાર રાખે છે કારણ કે તે કૂક્સ છે.

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

  1. Preheat oven 350 f.
  2. 9-by-5-by-3-inch રખડુના પાનમાં થોડું ગ્રીસ.
  3. મોટી વાટકીમાં, બે પ્રકારના જમીનના માંસને અદલાબદલી ડુંગળી, ઇંડા, સફરજનના, બ્રેડક્રમ્સમાં, કેચઅપ, મીઠું અને મરીના 3 ચમચી સાથે ભેગા કરો; તમારા હાથ સાથે સંપૂર્ણપણે ભળી દો.
  4. માંસભક્ષ્ણ મિશ્રણ તૈયાર રખડુ પાનમાં પાટ.
  5. 1 1/2 કલાક માટે પ્રેયેલા પકાવવાની નાની ભઠ્ઠી માં meatloaf ગરમીથી પકવવું.
  6. જો વૈકલ્પિક ટોપિંગનો ઉપયોગ કરવો, તો તે પૂરું થતાં પહેલાં 10 થી 15 મિનિટ સુધી પકાવવાની પથારીમાંથી માંસલફાટ બહાર કાઢો. કાળજીપૂર્વક વધારાની મહેનત રેડવાની અને ટોચ પર કેચઅપ અથવા બરબેકયુ ચટણી ના 4 tablespoons ફેલાવો. પકાવવાની નાની ભઠ્ઠી પર પકાવવાની નાની ભઠ્ઠી પાછા ફરો અને પકવવા ચાલુ રાખો જ્યાં સુધી તે પૂર્ણ ન થાય.
  1. ગ્રાઉન્ડ બીફ અને ગ્રાઉન્ડ ડુક્કર માટે લઘુત્તમ સુરક્ષિત તાપમાન 160 F (71.1 C) છે. શંકા હોય તો, ત્વરિત-વાંચો થર્મોમીટરને રખડુના કેન્દ્રમાં દાખલ કરીને તાપમાનને તપાસો.
  2. 10 મિનિટ માટે માસલોફ કૂલ દો અને પછી તેને તાટમાં મૂકો. સ્લાઇસ અને સેવા આપે છે

નોંધ: જો તમે માંસ અથવા માંસના ભાગ માટે જમીનની મરઘાને બદલે હો, તો લઘુતમ સલામત તાપમાન 165 F (73.9 C) છે.

ટિપ્સ

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 356
કુલ ચરબી 15 ગ્રામ
સંતૃપ્ત ફેટ 6 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી 6 જી
કોલેસ્ટરોલ 126 એમજી
સોડિયમ 782 મિલિગ્રામ
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 19 ગ્રામ
ડાયેટરી ફાઇબર 1 જી
પ્રોટીન 35 ગ્રામ
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)