મેયોનેઝ રેસીપી

આ મૂળભૂત મેયોનેઝ એક મહાન સેન્ડવીચ ફેલાવે છે, અને તે બ્લુ ચીઝ, થાઉઝન્ડ આઈલેન્ડ અને રાંચ જેવા કચુંબર ડ્રેસિંગ માટેનો આધાર પણ બનાવી શકે છે.

વધુ વિગતવાર સૂચનો માટે, મેયોનેઝ બનાવવા માટે કેવી રીતે આ સચિત્ર ટ્યુટોરીયલ જુઓ

ઉપરાંત, અહીં ઇંડા અલગ કેવી રીતે કરવું તે વિશેનું એક ટ્યુટોરીયલ અહીં છે.

પ્રકાશ, તટસ્થ-સ્વાદવાળી તેલ જેમ કે કુસુમ, કેનોલા અથવા સોયાબીન તેલ શ્રેષ્ઠ પરિણામો આપશે, પરંતુ "વનસ્પતિ તેલ" અથવા "કચુંબર તેલ" લેબલવાળા કોઈપણ મિશ્રિત તેલ યુક્તિ કરશે.

છેલ્લે, તે ઘણી વાર કહી શકાતી નથી: સલામતીના કારણોસર, આ માટે જીવાણુરહિત ઇંડા અને કાચા ઇંડા ધરાવતી કોઈપણ અન્ય તૈયારી

તમને જરૂર પડશે

• 3 ઈંડું (સલામતીના કારણોસર, જીવાણુનાશક ઇંડાનો ઉપયોગ કરો)
• વનસ્પતિ તેલનો 1 પિન
• 1 પીરસવાનો મોટો ચમચો (વત્તા 2 tsp સફેદ વાઇન સરકો)
• 2-3 ચમચી લીંબુ સરબત
• 1 ચમચી
• કોશર મીઠું (અથવા સ્વાદ)

તે કેવી રીતે બનાવો

1. તમારા બધા ઘટકો તમે શરૂ કરતા પહેલા ઓરડાના તાપમાને આવવા દો.
2. ઇલેક્ટ્રિક હેન્ડ મિક્સરનો ઉપયોગ કરીને, મિક્સર અથવા વાયર ઝટકું ઊભું કરો, એક કે બે મિનિટ માટે ઇંડા ઝરણું વડે, જ્યાં સુધી તેઓ સંપૂર્ણપણે કોઈ રન નોંધાયો નહીં હોય.
3. લગભગ 2 મિનિટ માટે 2 ચમચી સરકો અને ઝટકવું ઉમેરો. પછી મીઠું, અને લાલ મરચું ઉમેરો જો તમે તેનો ઉપયોગ કરી રહ્યાં હોવ, અને અન્ય 30 સેકંડ કે તેથી વધુ માટે હરાવ્યું.
4. હવે, મિક્સર સંપૂર્ણ ઝડપે જઈને (અથવા તમારા હાથને તેટલું મુશ્કેલ હોય તેટલું ઝટકું લઈને) એક સમયે ડ્રોપ જેટલું ઓછું, ધીમે ધીમે તેલ ઉમેરો.

1. જ્યારે પ્રવાહી મિશ્રણ રચવાનું શરૂ થાય છે, ત્યારે તમે વધુ ઝડપથી તેલ ઉમેરી શકો છો, પરંતુ તે એકદમ મધ્યમ સ્ટ્રીમ પર રાખો. તેલ ખૂબ ઝડપથી ઉમેરી રહ્યા છે તમારા મેયોનેઝ ભંગ કરશે.
2. જ્યારે પ્રવાહી મિશ્રણ thickens, એક ચમચી અથવા સરકો તેથી તે પાતળું ઉમેરવા માટે. તેલ ઉમેરવું ચાલુ રાખો, ક્યારેક વધુ ઘટકો ઉમેરવા જો મિશ્રણ ખૂબ જાડા નોંધાયો નહીં.
3. લીંબુના રસ સાથે સમાપ્ત કરો, બંને તાંગ ઉમેરવા તેમજ યોગ્ય સુસંગતતા પ્રાપ્ત કરવા માટે.
4. રેફ્રિજરેટરમાં નહિં વપરાયેલ ભાગને સ્ટોર કરો, જ્યાં તે એક કે બે દિવસ સુધી રાખવું જોઈએ.

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ	46
કુલ ચરબી	4 જી
સંતૃપ્ત ફેટ	1 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી	2 જી
કોલેસ્ટરોલ	78 એમજી
સોડિયમ	321 એમજી
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ	0 જી
ડાયેટરી ફાઇબર	0 જી
પ્રોટીન	3 જી

(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)