લસણ હર્બ ફ્લેટબ્રેડ

આ ફ્લેટબ્રેડ પીત્ઝા જેવું જ સરળ યીસ્ટના કણક છે પરંતુ ભારે ટોપીંગ વગર. તે સૂપ, કચુંબર, પાસ્તા, અથવા કોકટેલમાં સાથે આંગળી ખોરાક સાથે સેવા આપે છે.

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

1. મોટી વાટકીમાં, મધ અને મધ ભરાય ત્યાં સુધી મધ ભળી જાય છે. પ્રવાહી પર છાણ છંટકાવ અને દો 5 મિનિટ માટે ઊભા દો, ફીણવાળું સુધી.

2. ઓલિવ તેલ, મીઠું, અને રોઝમેરીમાં જગાડવો.

3. સમગ્ર ઘઉંના લોટમાં હરાવ્યું અને નરમ કણક બનાવવા માટે તમામ હેતુના લોટમાં પૂરતું.

4. થોડું floured સપાટી પર કણક બહાર વળો અને 5 થી 10 મિનિટ માટે માટી, અથવા સરળ અને સ્થિતિસ્થાપક સુધી.

કોટ તરફ વળેલું, મોટી બાફેલા બાઉલમાં આ કણક મૂકો. પ્લાસ્ટિકની લપેટી સાથે આવરે છે અને ગરમ, ડ્રાફ્ટ-ફ્રી સ્થાને લગભગ 1 કલાક સુધી વધારો અથવા વોલ્યુમમાં બમણું થઈ જવા દો.

5. કણક નીચે પંચ અને થોડું ભેળવી. 5 મિનિટ માટે બાકી રહેવું. બે સમાન ટુકડાઓમાં કણકને વિભાજીત કરો. થોડું ગ્રીસ બે પકવવા શીટ્સ તૈયાર પકવવાના શીટમાં દરેક ભાગ પર કણકનો એક ટુકડો મૂકો. એક રોલિંગ પીન અથવા તમારા હાથની હલનચલન વાપરીને, દરેક ભાગને અંડાકાર ડિસ્ક બનાવવા માટે આશરે 12 x 10 ઇંચની રચના કરે છે. કણકમાં અંગૂઠો સાથે ચાર અથવા પાંચ ઇન્ડેન્ટેશન્સ બનાવો

6. ટોપિંગ કરો: એક નાનું વાટકીમાં, તેલ અને લસણનું મિશ્રણ કરો. બે અંશો પર મિશ્રણ બ્રશ. 1/2 ચમચી વરિયાળી બીજ સાથે દરેક અંડાકાર છંટકાવ.

7. કઠણ ઝાડવું લાગે છે, લગભગ 20 મિનિટ સુધી ઊભા દો. દરમિયાન, પકાવવાની નાની ભઠ્ઠી 425 ° F

8. ફ્લેટબ્રેડ્સને 15 થી 18 મિનિટ સુધી ગરમાવો, અથવા જ્યાં સુધી તેઓ સુવર્ણ ભુરો ન હોય ત્યાં સુધી (પકવવાના સમયમાંથી પકવવાના શીટ્સને અર્ધા રસ્તે ફેરવો જેથી ખાવાનો પણ હશે). એક કટિંગ બોર્ડ પર ફ્લેટબ્રેડને સ્થાનાંતરિત કરો. ગરમ સેવા આપવા માટે wedges માં કાપો. થોડી ઓલિવ તેલ સાથે ઝરમર વરસાદ, જો ઇચ્છિત

રેસીપી નોંધો અને ટીપ્સ

આગળ કણક ફ્રીઝ કરવા માટે: કણક તૈયાર કરો અને નિર્દેશિત તરીકે એકવાર વધારો દો. એક હવાચુસ્ત પ્લાસ્ટિક બેગમાં કણક, સ્થાનને ઠોકરવું, અને 1 મહિના સુધી ફ્રીઝ કરો. રેફ્રિજરેટર માં પીગળી. પગલું 5 માં કણકને વિભાજન કરતા રેસીપી સાથે આગળ વધો.

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 811
કુલ ચરબી 54 ગ્રામ
સંતૃપ્ત ફેટ 9 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી 37 ગ્રામ
કોલેસ્ટરોલ 0 એમજી
સોડિયમ 3,743 મિલિગ્રામ
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 75 ગ્રામ
ડાયેટરી ફાઇબર 9 જી
પ્રોટીન 10 ગ્રામ
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)