ફેરો બ્રેડ રેસીપી

Chewy રાંધેલા farro આ આથો બ્રેડ મીંજવાળું સ્વાદ અને ઉત્તમ રચના આપે છે. કેટલાક માખણ, કાકવી અને કથ્થઈ ખાંડ આ સ્વાદિષ્ટ હોમમેઇડ બ્રેડમાં સ્વાદમાં વધારો કરે છે. ફેરો પ્રોટીન, ફાઈબર, અને મેગ્નેશિયમમાં પણ ઊંચી છે.

જો તમે રસ્તો શોધી શકતા ન હોવ તો, આ બ્રેડને રાંધેલ બલ્ગુર અથવા તિરાડ ઘઉં સાથે બનાવો.

બે રોટલી બનાવો અથવા 9 ઇંચના ડિનર રોલ્સ અને બ્રેડની એક રખડુ બનાવો.

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

  1. ઉકળતા પાણીમાં રુરોને લગભગ 10 થી 15 મિનિટ સુધી રાંધો. અથવા પેકેજ દિશાઓ અનુસરો. ગરમી દૂર કરો અને માખણ મીઠું, કાકવી, અને ભુરો ખાંડ માં જગાડવો. હૂંફાળું સુધી ઠંડુ થવું જોઈએ.
  2. એક મિશ્રણ વાટકીમાં, ખમીર સાથે 1/2 કપ ગરમ પાણીને ભેગું કરો અને 10 મિનિટ સુધી ઊભા રહો. દૂધ, આખા ઘઉંના લોટ, બ્રેડના લોટના 2 કપ, અને ઠંડા ખેતરમાં મિશ્રણ ઉમેરો. મિશ્રણ સુધી મિક્સ કરો; દો 5 મિનિટ માટે ઊભા. બ્રેડ લોટના 2 1/2 કપ ઉમેરો એક સ્ટોલ મિક્સરમાં અથવા ફ્લેથેડ સપાટી પર હાથ દ્વારા કણકના હૂકથી ભેળવી દો. વધુ લોટ ઉમેરો, જેમ કે કણકને સપાટી પર ચોંટેલા રાખવા (અથવા બાઉલને મિશ્રણ કરવા માટે મિક્સરનો ઉપયોગ કરીને) રાખવો. આ કણક સરળ અને સ્થિતિસ્થાપક હોવી જોઈએ.
  1. મોટા બાઉલ ચટણી. એક બોલ અને તેલયુક્ત વાટકી માં સ્થળ માં કણક ભેગા. ઓઇલ સાથે બધી બાજુઓ કોટ કરો. વાટકીને પ્લાસ્ટિકની લપેટી સાથે આવરી દો અને લગભગ 1 કલાક સુધી ઊભા રહો, અથવા બમણો સુધી, ઓરડાના તાપમાને ડ્રાફ્ટ ફ્રી સ્થાને અથવા સહેજ ગરમ રાખો.
  2. લોટમાં કણકને આકાર અને બે 9x5x3-ઇંચના રખડુના પાનાઓમાં મૂકો. હલકો ચાના ટુવાલ સાથે આવરે છે અને લગભગ 45 મિનિટ સુધી, અથવા બમણું થઈ જવા દો.
  3. લગભગ 30 મિનિટ માટે પ્રીફેટેડ 375 એફ પકાવવાની નાની ભઠ્ઠીમાં બ્રેડને સાલે બ્રેક કરો, અથવા જ્યારે રોટલી તળિયે ટેપ કરવામાં આવે ત્યારે બ્રેડ ખોલો નહીં ત્યાં સુધી. તાત્કાલિક-વાંચી થર્મોમીટર સાથે તાપમાન તપાસ જો બાજુ દ્વારા તે રખડુના કેન્દ્રમાં દાખલ કરો. બ્રેડ 185 એફથી 190 એફ સુધી હોવી જોઈએ.
  4. પૅનમાંથી લોટને દૂર કરો અને રેક્સ પર બ્રેડ કૂલ કરો. જો ઇચ્છા હોય તો, થોડું ઓગાળવામાં માખણ સાથે બ્રશ કરો જ્યારે હજી પણ ગરમ.
પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 64
કુલ ચરબી 3 જી
સંતૃપ્ત ફેટ 1 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી 1 જી
કોલેસ્ટરોલ 5 એમજી
સોડિયમ 414 મિલિગ્રામ
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 9 જી
ડાયેટરી ફાઇબર 1 જી
પ્રોટીન 1 જી
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)