વેરી બેસ્ટ બફેલો વિંગ્સ

આ ચિકન પાંખો ક્લાસિક એપેટાઇઝરને ભેજવાળી અને ટેન્ડર સાથે નવા સ્તરે લઈ જાય છે. આ પાંખો સુગંધથી ભરેલા છે અને ક્રીમી ડુબાબૂટી ચટણી સાથે સેવા આપવી જોઈએ. આ રેસીપી માટે, હું વાદળી પનીર ચટણીનો ઉપયોગ કરું છું, તેમ છતાં, જો તમે વાદળી પનીરના ચાહક ન હોવ તો પશુચારીક ડ્રેસિંગ એક ચપટીમાં કામ કરી શકે છે.

તમને જરૂર પડશે

• 4 પાઉન્ડ / 1.8 કિલો ચિકન વિંગ્સ (આશરે 24)
• આ મરિનડે માટે:
• 1 કપ / 240 એમએલ સીડર સરકો
• 2 tablespoons / 30 એમએલ વનસ્પતિ તેલ
• 2 tablespoons / 30 એમએલ વોર્સસ્ટેરશાયર ચટણી
• 2 ચમચી / 30 મીલી મરચું પાવડર
• 1 ચમચી / 5 એમએલ લાલ મરીના ટુકડા
• 1 ચમચી / 5 મીલી મીઠું
• 1 ચમચી / 5 મીલી કાળા મરી
• વૈકલ્પિક: 1 ચમચી / 5 એમએલ ટૅબ્સકો
• બ્લુ ચીઝ ડીપીંગ સૉસ માટે:
• 1 કપ / 240 એમએલ વાદળી પનીર (ભૂકો)
• 2/3 કપ / 160 એમએલ
• ખાટી ક્રીમ (અથવા સાદા ગ્રીક દહીં)
• 1/2 કપ / 120 એમએલ મેયોનેઝ
• 2 tablespoons / 30 એમએલ દૂધ
• 2 લવિંગ લસણ (નાજુકાઈના)
• 1 ચમચી / 5 એમએલ વોર્સસ્ટેરશાયર ચટણી
• મીઠું અને મરી સ્વાદ

તે કેવી રીતે બનાવો

1. સાથે મળીને marinade ઘટકો ભેગું અને સારી રીતે કરો. મોટી રિપેક્લેબલ બેગમાં ચિકન પાંખો મૂકો. ટોચ પર marinade રેડો. કોટને વળો, બેગથી હવા છોડો, સીલ કરો અને 2 થી 6 કલાક સુધી ઠંડું કરો.

2 .નોલી ચીઝ સોસ માટે, વાદળી પનીર, ખાટી ક્રીમ, મેયોનેઝ, લસણ અને વોર્સશેરશાયરનો એક બાઉલમાં ઉપયોગ કરો. સરળ સુધી જગાડવો ચટણી પેનકેક સખત મારપીટની સુસંગતતા આપવા માટે પૂરતી દૂધ ઉમેરો.

મીઠું અને મરી સાથેના સિઝન સેવા આપતા પહેલા ઓછામાં ઓછા 1-2 કલાક સુધી કવર કરો અને ઠંડુ કરો.

3. Preheat ગ્રીલ. મરીનાડ અને રિઝર્વ મેર્નાડેથી પાંખો દૂર કરો. નીચા આગ પર હોટ ગ્રીલ પર પ્લેસ વિંગ્સ . ગ્રીલ સુધી (લગભગ 30-35 મિનિટ અથવા જ્યારે પાંખોનું આંતરિક તાપમાન 165-175 ડિગ્રી ફેરનહીટ વચ્ચે પહોંચે છે), રાંધવાના સમયના પ્રથમ 15 મિનિટ દરમિયાન ઉદારતાથી આરક્ષિત મેનોઇડ સાથે બ્રશ કરો. આ બિંદુની પહેલાં અનામત marinade નો ઉપયોગ કરશો નહીં. ઉપયોગ કર્યા પછી કાઢી નાખો

4. એકવાર રાંધવામાં આવે, ગરમીથી પાંખો દૂર કરો અને વાદળી ચીઝ સોસ સાથે સેવા આપો.

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ	1590
કુલ ચરબી	106 ગ્રામ
સંતૃપ્ત ફેટ	31 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી	38 ગ્રામ
કોલેસ્ટરોલ	440 એમજી
સોડિયમ	1,817 એમજી
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ	20 ગ્રામ
ડાયેટરી ફાઇબર	2 જી
પ્રોટીન	131 ગ્રામ

(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)