શેકવામાં એપલ ક્ષીણ થઈ જવું

ગરમીથી પકવવું આ અમેઝિંગ સફરજન ક્ષીણ થઈ જવું અને એક ધનુષ લેવા માટે તૈયાર છે. તે અકલ્પનીય છે!

તે ખૂબ સરળ તૈયારી છે માત્ર છાલ અને 3 અથવા 4 સફરજન કાપી, માખણ સાથે શુષ્ક ઘટકો મિશ્રણ, અને ગરમીથી પકવવું. તે એક કુટુંબ ભોજન માટે એક વિચિત્ર મીઠાઈ છે અથવા તેને પોટલુક અથવા રજાના રાત્રિભોજનમાં લઇ જઇ છે. આ ક્ષીણ થઈ જવું એક મીઠાઈ છે તમારા કુટુંબ વારંવાર માટે પૂછશે! સફરજનના આખા વર્ષ દરમિયાન ઉપલબ્ધ હોય છે, સફરજનની સીઝનની રાહ જોવાનું કોઈ કારણ નથી.

ક્ષીણ થઈ જવું તાજા કાતરીય જંતુઓ સાથે પણ બનાવવામાં આવે છે. મેં બે મોટા ગ્રેની સ્મિથ સફરજન અને એક કોર્ટલૅન્ડ સફરજનનો ઉપયોગ કર્યો હતો, અને ખાટા સફરજન ભરવા અને મીઠા અને લીસરી તજ-મસાલેદાર ટોપિંગ વચ્ચેની વિપરીત સંપૂર્ણ હતી. ટોપિંગમાં તમામ અથવા ભુરો ખાંડનો ઉપયોગ કરવા માટે મફત લાગે. મેં લગભગ 2/3 કપ ભુરો ખાંડ અને 1/3 કપ ગ્રેન્યુલેટેડ ખાંડનો ઉપયોગ ક્ષિતિજ ચિત્રમાં કર્યો.

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

350 ° ફે (180 ° સે / ગેસ 4) માટે પકાવવાની પટ્ટી ગરમ કરો. 9 ઇંચનું ચોરસ ખાવાનો કણ અથવા 1 1 / 2- થી 2-ચોખા પકવવાના વાનગીમાં માખણ.

છાલ અને પાવડર wedges માં સફરજન અને કટ કોર.

તૈયાર પકવવાના પાન અથવા ડિશમાં કાતરીય સફરજનને મૂકો અને પાણી ઉમેરો.

એક માધ્યમ વાટકીમાં લોટ, ખાંડ, તજ અને મીઠું ભેગા કરે છે. મિશ્રણમાં સારી રીતે ભળી દો એક પેસ્ટ્રી બ્લેન્ડર અથવા તમારી આંગળીઓથી માખણમાં કાપો જ્યાં સુધી મિશ્રણ મિશ્રીત હોય અને બારીક crumbs જેવું હોય.

નાનો ટુકડો બટકું મિશ્રણ સફરજન પર સમાનરૂપે છંટકાવ.

35 થી 45 મીનીટ માટે પ્રીહેટેડ ઓવનમાં ગરમીથી પકવવું, અથવા સફરજન ટેન્ડર હોય ત્યાં સુધી. સફરજનના સ્લાઇસેસની જાડાઈ અને પકવવાના વાનગીમાં સફરજનની ઊંડાઈના આધારે સમય થોડો હોઈ શકે છે.

સેવા આપવી સફરજન બરફ ક્રીમ સાથે હૂંફાળું, જો ઇચ્છા હોય તો. તે સાદા ચાબુક મારવાની ક્રીમના તાજગી અથવા તાજી ચાબૂક મારી ક્રીમ સાથે પણ મહાન હશે.

6 કામ કરે છે

ભિન્નતા

તને પણ કદાચ પસંદ આવશે

તજ-મસાલેદાર એપલ ક્ષીણ થઈ જવું પાઇ

શ્રેષ્ઠ એપલ ચપળ રેસીપી

ઓટ ટોપિંગ સાથે એપલ ક્રેનબેરી ચપળ

એપલ ચપળ પાઇ

સરળ મીની એપલ Tarts

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 377
કુલ ચરબી 18 ગ્રામ
સંતૃપ્ત ફેટ 10 ગ્રામ
અસંતૃપ્ત ચરબી 6 જી
કોલેસ્ટરોલ 41 એમજી
સોડિયમ 239 એમજી
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 56 જી
ડાયેટરી ફાઇબર 3 જી
પ્રોટીન 2 જી
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)