શેકેલા પોટેટો અને લીલા બીન સલાડ

શેકેલા પોટેટો અને લીલા બીન સલાડ માટે આ રેસીપી સ્વાદિષ્ટ છે યુકોન ગોલ્ડ બટાકા, સૌ પ્રથમ, રુવાંટીવાળું અને સમૃદ્ધ છે, ખાસ કરીને જ્યારે શેકેલા હોય છે, અને હવે મને લાગે છે કે તેઓ શેકેલા બટેટા સલાડ માટે રાસેટ બટેટા કરતાં વધુ સારી પસંદગી છે. આ રીતે રાંધવામાં આવે ત્યારે લીલા કઠોળ નરમ અને ખૂબ સ્વાદિષ્ટ હોય છે, અને ડ્રેસિંગ રાઈ અને લીંબુ સાથે સમૃદ્ધ છે. જો તમે ઇચ્છતા હો તો તમે તેને વધુ શાકભાજી ઉમેરી શકો છો, પરંતુ મને લાગે છે કે આ રીતે તે પોતાના પર છે આ વાનગીને ખરેખર ઔષધીઓની જરૂર નથી, પરંતુ જ્યારે તમે ચીઝમાં અન્ય હિટ સ્વાદ માટે ફોલ્ડ કરો છો ત્યારે તેમાં થોડું તાજા ચટણી તુલસીનો છોડ ઉમેરો.

તમે આ કચુંબરને રાંધેલ ચિકન અથવા હૅમને એક મુખ્ય વાનગીમાં ફેરવવા માટે, અથવા તે શાકાહારી એન્ટ્રી તરીકે ખાઈ શકો છો. અથવા શેકેલા અથવા શેકેલા માંસની બાજુમાં વાનગી તરીકે સેવા આપવી. તે પિકનિક પર પણ સંપૂર્ણ છે તે શિયાળા દરમિયાન માંસના રંગ સાથે કલ્પિત હશે. અથવા ફક્ત એક બેચ કરો અને તેને ફ્રિજમાં રાખો અને જ્યાં સુધી તે ગયો ન હોય ત્યાં સુધી કુટુંબ તેને ખાઈ દો (આ લાંબા નહીં!).

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

Preheat oven to 400 ° ફે. મોટા શેકેલા પાનમાં, બટેકા, ડુંગળી, અને લસણનું મિશ્રણ કરો. ઓલિવ તેલ સાથે ઝરમર વરસાદ અને કોટ માટે ટૉસ.

એક પણ સ્તર માં શાકભાજી ફેલાવો 40 મિનિટ માટે રોસ્ટ, પછી કાળજીપૂર્વક મોટા spatula સાથે veggies ચાલુ. પકાવવાની નાની ભઠ્ઠી માટે roasting પાન પાછા ફરો

અન્ય 15 મિનિટ માટે રોસ્ટ, પછી લીલા કઠોળ સાથે ટોચ.

અન્ય 15 થી 20 મિનિટ માટે રોસ્ટ અથવા બટાકાની ટેન્ડર જ્યારે ફોર્ક અને લીલી કઠોળ સાથે વીંધેલ હોય તો તે ચપળ-ટેન્ડર છે.

જ્યારે શાકભાજી ભઠ્ઠીમાં છે, ત્યારે મોટા બાઉલમાં મેયોનેઝ, દહીં, મધ રાઈ, અને લીંબુનો રસ ભેગા થાય છે અને ત્વરિત સુધી વાયર ઝટકવું સાથે મિશ્રણ કરો.

જ્યારે શાકભાજી થાય છે, મેયોનેઝ મિશ્રણને બૅચેસમાં ઉમેરો અને ધીમેધીમે કોટને જગાડવો. ચીઝ જગાડવો જ્યાં સુધી બધું કોટેડ નથી.

પીરસતાં પહેલાં સ્વાદને મિશ્રિત કરવા માટે 2 થી 3 કલાક સુધી કવર કરો અને ઠંડુ કરો. રેફ્રિજરેટરમાં સ્ટોર કરો

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 696
કુલ ચરબી 34 ગ્રામ
સંતૃપ્ત ફેટ 9 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી 11 જી
કોલેસ્ટરોલ 37 એમજી
સોડિયમ 354 મિલિગ્રામ
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 83 જી
ડાયેટરી ફાઇબર 12 જી
પ્રોટીન 17 ગ્રામ
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)