સ્વસ્થ લો ફેટ શેકવામાં સ્વીટ પોટેટો ફ્રાઈસ (ધાન્યના લોટમાં રહેલું નત્રિલ દ્રવ્ય મુક્ત, વેગન)

સરળ કડક શાકાહારી (અને તંદુરસ્ત-ઇશ અથવા ઓછામાં ઓછા તંદુરસ્ત-) ઓછી ચરબીવાળા બેકડ શક્કરિયા ફ્રાઈસ. જો તમે ફાસ્ટ ફૂડ ફ્રેન્ચ ફ્રાઈસ જેવા ઉચ્ચ ચરબી અને ખારા ઉપચારની તૃષ્ણા કરી રહ્યા હો, તો તંદુરસ્ત ગરમીમાં શક્કરિયા ફ્રાઇસ માટે આ કડક શાકાહારી રેસીપી અજમાવી જુઓ અને જુઓ કે શું તે ફક્ત તમારા ઉપદ્રવને સંતોષતા નથી. આ તંદુરસ્ત બેકડ શક્કરિયા ફ્રાઈસ ઊંડા તળેલી આવૃત્તિ કરતાં ચરબીમાં ઘણું ઓછું છે અને તે તૈયાર કરવા માટે ખૂબ ઝડપી છે. આ રેસીપી શાકાહારી છે, કડક શાકાહારી અને, જ્યાં સુધી તમે નિયમિત મીઠું વાપરો અને મીઠું ન હતા, આ બેકડ શક્કરીયા ફ્રાઈસ તેમજ ધાન્યના લોટમાં રહેલું નત્રિલ દ્રવ્ય મુક્ત છે.

કિડ્સ આ બેકડ ફ્રાઈસને જેટલું ગમે તેટલું પ્રેમ કરશે. સાબિતીની જરૂર છે? આ વાનગીને ચકાસાયેલ એક વ્યક્તિએ આ મીઠી બટાકાની ફ્રાઈસ અંગે કહ્યું હતું: "સુપર સરળ અને બાળકો તેમને પ્રેમ કરે છે!" અને હું તમને અને તમારા બાળકો પણ હોડ કરશે!

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

  1. પ્રથમ, તમારા શક્કરિયા ફ્રાઈસ તૈયાર કરવા માટે, પૂર્વ-ગરમીથી 400 ડિગ્રી સુધી પકાવવાની નાની ભઠ્ઠી.
  2. આગળ, મોટા બાઉલમાં કટ મીઠી બટાટા અને ઓલિવ ઓઇલ સાથે ઝરમર વરસાદ મૂકો. પછી, બધી સીઝનીંગ સાથે મીઠી બટાકાની પાંખ છંટકાવ: જીરું, લાલ મરચું, પૅપ્રિકા અને મીઠું અથવા અનુભવી મીઠું. ધીમેધીમે એકસાથે ટૉસ કરો ત્યાં સુધી મીઠી બટાટા તેલ અને બધી મસાલાઓ સાથે સરખે ભાગે વહેંચાયેલા હોય છે. જો તમે ઇચ્છતા હોવ તો તમે વધુ કે ઓછું તેલ અને સીઝનીંગ ઉમેરી શકો છો
  1. એક પકવવાના શીટ પર એક સ્તર પર કોટેડ મીઠી બટાટા મૂકો અને લગભગ 30 મિનિટ માટે પૂર્વ-ગરમ પકાવવાની નાની ભઠ્ઠીમાં ગરમીથી પકડો, અથવા પૂર્ણ થાય ત્યાં સુધી, એક કે બે વાર કાપીને અથવા તે પણ તેટલું તોડવું કે જેથી તે સાપેક્ષપણે સમાનરૂપે ખાવાનો હોય.

હું વ્યક્તિગત રીતે આ મીઠી બટાટા ફ્રાઈસને સાદા ખાવા માગું છું, પરંતુ તમે કેચઅપ, પશુઉછેર ડ્રેસિંગ ડુબાડવું અથવા બરબેકયુ ચટણી, અથવા કદાચ મધ મસ્ટર્ડ સાથે પણ કામ કરી શકો છો. તમારા તંદુરસ્ત કડક શાકાહારી ગરમીમાં શક્કરિયા ફ્રાઈસ આનંદ માણો!

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 78
કુલ ચરબી 4 જી
સંતૃપ્ત ફેટ 0 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી 3 જી
કોલેસ્ટરોલ 0 એમજી
સોડિયમ 311 મિલિગ્રામ
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 11 જી
ડાયેટરી ફાઇબર 2 જી
પ્રોટીન 1 જી
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)