હેશ બ્રાઉન ફ્રિટટા

હેશ બ્રાઉન Frittata ખૂબ અનુકૂળ અને સરળ રેસીપી માત્ર પકાવવાની નાની ભઠ્ઠી માં અનુભવી છે; શું સરળ હોઈ શકે છે? બટાકા અને ઇંડાનું સંયોજન ઉત્તમ છે. અને આ રેસીપી ખરેખર સારી છે કારણ કે તેમાં ડુંગળી, લસણ, ઘંટડી મરી અને પનીર ઘણાં છે.

ફ્રિટાટા ઓમેલેટ કરતાં વધુ સરળ છે કારણ કે તે ઓછી મિથ્યાડંબરયુક્ત છે એક frittata એક ઈંડાનો પૂડલો કરતાં મજબૂત છે અને બનાવવા માટે સરળ. તમારે ફોલ્ડિંગ અથવા ફ્લિપિંગ અથવા ફ્રિટાટા ઓવરક્યુકીંગ વિશે ચિંતા કરવાની જરૂર નથી. અને ત્યારથી આ રેસીપી stovetop પર રાંધવામાં આવી રહી બદલે પકાવવાની નાની ભઠ્ઠી માં શેકવામાં આવે છે, તે પણ સરળ છે!

કેટલાક નારંગીના રસ અને તાજા ફળ સાથે આ વાનગી સેવા આપે છે; કે તમે ખરેખર જરૂર છે!

તમને જરૂર પડશે

• 1 પીરસવાનો મોટો ચમચો ઓલિવ તેલ
• 1 ડુંગળી, અદલાબદલી
• 3 લવિંગ લસણ, નાજુકાઈના
• 1 લાલ ઘંટડી મરી, અદલાબદલી
• 2 કપ ફ્રોઝન
• હેશ બ્રાઉન બટાટા , થ્રેડેડ અને ડ્રેઇન્ડ
• 8 ઇંડા
• 1/2 કપ પ્રકાશ ક્રીમ
• 1/4 કપ લોખંડની જાળીવાળું પરમેસન ચીઝ
• 1/2 ચમચી મીઠું
• 1/8 ચમચી સફેદ મરી
• 1 ચમચી સુકા થાઇમ પાંદડા
• 3 tablespoons માખણ, ઓગાળવામાં
• 1 કપ કાપલી મોઝારેલા ચીઝ
• 1 કપ કાપલી કોલ્બી ચીઝ

તે કેવી રીતે બનાવો

Preheat 350 ° માટે પકાવવાની નાની ભઠ્ઠી મોટી શાક વઘારવાનું તપેલું માં, મધ્યમ ગરમી પર ઓલિવ તેલ ગરમી. ડુંગળી અને લસણ ઉમેરો; 3 મિનિટ માટે રસોઇ અને જગાડવો. લાલ ઘંટડી મરી અને બટાટા ઉમેરો; કૂક અને ગરમ સુધી, લગભગ 4 થી 5 મિનિટ લાંબા સમય સુધી જગાડવો. ગરમીથી પાન દૂર કરો

મોટા બાઉલમાં, ઇંડા, ક્રીમ, પરમેસન, મીઠું, મરી અને સુગંધી પાંદડાંવાળો એક ઔષધિ છોડ ભેગા અને સારી રીતે હરાવ્યું

9 "x 13" કાચ પકવવાના વાનગીમાં માખણ ફેલાવો.

વનસ્પતિ મિશ્રણ ઉમેરો, પછી બધા ઉપર ઇંડા રેડવાની છે.

ગરમીથી પકવવું 30 મિનિટ માટે અથવા frittata માત્ર ભાગ્યે જ સુયોજિત છે ત્યાં સુધી. પછી કોલ્બી અને મોઝેરેલ્લા ચીઝ સાથે ટોચ અને 10 થી 15 મિનિટ લાંબા સમય સુધી સુધી અથવા ચીઝ પીગળી આવે છે અને ભુરો શરૂ થાય ત્યાં સુધી ગરમીથી પકવવું. Frittata 3 મિનિટ માટે ઊભા દો, પછી સેવા આપવા માટે ચોરસ કાપી.

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ	411
કુલ ચરબી	29 ગ્રામ
સંતૃપ્ત ફેટ	13 ગ્રામ
અસંતૃપ્ત ચરબી	10 ગ્રામ
કોલેસ્ટરોલ	261 મિલિગ્રામ
સોડિયમ	341 મિલિગ્રામ
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ	22 ગ્રામ
ડાયેટરી ફાઇબર	2 જી
પ્રોટીન	17 ગ્રામ

(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)