હોમ-પ્રકાર શાકભાજી બીફ સ્ટયૂ રેસીપી

આ એક સ્વાદિષ્ટ સ્ટયૂ છે, જે સ્વાદિષ્ટ માંસયુક્ત ગોમાંસ શેક્સ અને વિવિધ શાકભાજીના લોડ સાથે બનાવવામાં આવે છે. આ રેસીપી સેલરિ, ડુંગળી, મકાઈ, લીમ બીજ, બટેટાં અને સલગમનો ઉપયોગ કરે છે.

ગોમાંસ શેન્ક્સને ક્યારેક સૂપ હાડકાં કહેવામાં આવે છે. તેમાં માંસ, ચરબી અને હાડકાંનો સમાવેશ થાય છે અને સસ્તા છે. તેઓ આ હાર્દિક સ્ટયૂમાં સ્વાદ અને શરીરને ઉમેરશે. જો કે, રસોઈની પ્રક્રિયા દરમિયાન હાડકા અને અધિક ચરબી કાઢી નાખવા માટે માંસને દૂર કરવાના પગલા હશે. જો તમને બીફ શેન્ક્સ ન મળી શકે, અથવા તમે તે પગથિયાંને છોડી દેવાનું પસંદ કરો છો, તો 1 પાઉન્ડ અથવા બીફ સ્ટયૂ માંસનો ઉપયોગ કરો.

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

  1. સ્ટોક પોટ અથવા ડચ પકાવવાની નાની ભઠ્ઠીમાં, ગોમાંસ શેન્ક્સ, સૂપ, ડુંગળીના સૂપ, પાણી, કચુંબર અને ડુંગળીને ભેગા કરો. તે સણસણવું લાવો અને 10 મિનિટ સુધી ઢાંકી. કવર કરો અને લગભગ 45 થી 60 મિનિટ માટે ઓછી ગરમી પર રાંધવા.
  2. ગાજર, બટાટા અને સફેદ સલગમને પોટમાં ઉમેરો. લાંબા સમય સુધી 20 મિનિટ માટે કૂક.
  3. માંસ દૂર કરો અને તેને કાપી. ચરબી અને હાડકાં કાઢી નાખો. સ્ટોકસ્પોટમાં કટ-અપ ગોમાં પાછા આવો.
  4. મકાઈ, લીમા બીજ અને સીઝનિંગ્સ સ્ટોકપૉટમાં ઉમેરો. કવર કરો અને આશરે 45 મિનિટ સુધી રસોઇ કરો, અથવા લિમા બીન ટેન્ડર ન થાય ત્યાં સુધી.
  1. વટાણા ઉમેરો, જો ઉપયોગ કરીને.
  2. લોટ અને પાણી ભેગું કરો અને સરળ પેસ્ટ બનાવવા માટે જગાડવો; તે સ્ટયૂ મિશ્રણ માં જગાડવો.
  3. ઘટ્ટ સુધી, 10 થી 20 મિનિટ માટે ક્યારેક ક્યારેક stirring રસોઇ ચાલુ રાખો.
  4. સીઝનીંગને સ્વાદ અને સંતુલિત કરો

ટિપ્સ

આ સ્ટયૂ પોટમાં સંપૂર્ણ ભોજન છે, પરંતુ તમે સ્વાદ અને ટેક્સચર માટે તેને હરાવવા માટે પાંદડાવાળા લીલા કચુંબરથી શરૂ કરવા માગી શકો છો. ક્રુસ્ટી બ્રેડ અથવા રોલ્સ સ્ટયૂ સાથે હોય તેટલા આનંદપ્રદ છે. બીફ સ્ટયૂને હાર્દિક રેડ વાઇન અથવા સ્ટૉટ બિયર સાથે આનંદ મળે છે.

જો તમે પ્રાધાન્ય આપો છો, તો આ રેસીપીને તમે શરૂઆતમાં શરૂ કરી શકો છો (વટાણા સિવાય). તે તૈયાર થાય તે પહેલાં લગભગ 20 મિનિટ પહેલાં વટાણાને ઉમેરો અને સૉસ ઘસવું પહેલાં હાડકા અને ચરબી દૂર કરો.

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 723
કુલ ચરબી 25 ગ્રામ
સંતૃપ્ત ફેટ 12 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી 9 જી
કોલેસ્ટરોલ 135 મિલિગ્રામ
સોડિયમ 932 એમજી
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 70 ગ્રામ
ડાયેટરી ફાઇબર 8 જી
પ્રોટીન 54 ગ્રામ
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)