ઉત્તમ નમૂનાના ગિબ્સન કોકટેલ

ગૂંચવણભર્યો ઇતિહાસ ગિબ્સન નીચે મુજબ છે સ્ટાન્ડર્ડ વાર્તા એ છે કે 1930 ના દાયકામાં, મેગેઝિનના ચિત્રકાર ચાર્લ્સ ડાના ગિબ્સને ન્યૂ યોર્કના પ્લેયર્સ ક્લબમાં ચાર્લી કોનોલીને કંઈક અલગ બનાવવા માટે પૂછ્યું હતું, તેથી તેમણે એક જિન માર્ટીનીને કોકટેલ ડુંગળી ઉમેરી.

જો કે, ચાર્લ્સ ગિબ્સનને તાજેતરમાં જ બહાર નીકળવાની બીજી વાર્તા છે. આ વાર્તા ગિબ્સનના પિતાના મહાન કાકા હતા જેણે 1800 ના દાયકાના અંત ભાગમાં વાસ્તવમાં માર્ટીનીની આ વિવિધતાને બનાવી હતી. તેમની વાર્તા રેસીપી નીચે નીચે આર્કાઇવ છે.

તો, ગિબ્સન શું છે? એક જિન માર્ટિની એક કોકટેલ ડુંગળી સાથે સુશોભિત અથવા ઓલિવ અથવા ટ્વિસ્ટને બદલે ત્રણ (ક્યારેય પણ એક પણ નંબર - તે ખરાબ નસીબ છે) પરિણામે કોકટેલના સ્વાદમાં એક અલગ પ્રકારનો અવાજ છે, જે એક બરણી ઓલિવથી ધરતી, પ્રકાશ ડુંગળીના સ્વાદમાં છે.

માર્ટીની સાથે, પ્રીમિયમ જિન અને વાર્મમાઉથનો ઉપયોગ કરો, તમારા સ્વાદને રેશિયોમાં એડજસ્ટ કરો.

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

  1. બરફ સમઘનનું મિશ્રણ કાચ સાથે ઘટકોને રેડવું.
  2. સારી રીતે જગાડવો
  3. એક મરચી કોકટેલ કાચ માં તાણ .
  4. કોકટેલ ડુંગળી સાથે સુશોભન માટે વાપરવાની સામગ્રી.

ડુંગળીના સુશોભન માટે વાપરવાની સામગ્રી પણ વોડકા સાથે સારી રીતે લગ્ન કરે છે જ્યારે તે જીન બદલે છે.

"વાસ્તવિક" ગિબ્સન સ્ટોરી

કોકટેલ ડુંગળી સાથે માર્ટીનીને કેવી રીતે સુશોભિત કરી શકાય તે અંગેની અહીંની સામાન્ય વાર્તા છે અને આમ ગિબ્સન તરીકે જાણીતી છે:

"1930 માં ચાર્લ્સ દાન ગિબ્સન નામના મેગેઝિનના એક ચિત્રકારે કેટલીકવાર ન્યૂ યોર્કના પ્લેયર્સ ક્લબમાં ચાર્લી કોનોલીને" કંઇક અલગ "બનાવવા કહ્યું તેથી કોનોલીએ માર્ટીનીને સુશોભન કરવા કોકટેલ ડુંગળીનો ઉપયોગ કર્યો અને પરિણામે પીણું એક ગિબ્સન તરીકે જાણીતું બન્યું."

આ વાર્તા તમને ગિબ્સનના લગભગ દરેક કોકટેલ સંદર્ભમાં મળશે, છતાં, ત્યાં બીજી એક છે જે 40 વર્ષ પૂર્વેની તારીખો છે ચાર્લ્સ પોલોક ગિબ્સન તેમના કુટુંબની ગિબ્સનની રચનાની વાર્તા કહે છે. તેમના પિતાના મહાન કાકા, વોલ્ટર ડી.કે. ગિબ્સન, ડુંગળી-સુશોભિત કોકટેલ પાછળ વાસ્તવિક પ્રતિભા હતા અને સાન ફ્રાન્સીસ્કોના બોહેમિયન ક્લબમાં 1898 ની આસપાસ સૌપ્રથમ ગિબ્સન બનાવ્યું હતું. અહીં તેમના પોતાના શબ્દોમાં ચાર્લ્સના પરિવારના કોકટેલ ઇતિહાસનો અહેવાલ છે:

"વાર્તા એ છે કે ડબ્લ્યુડીકે ગિબ્સનએ બોહેમિયનના દારૂ કે નાસ્તાની દુકાનની નોકરડીને માર્ટીન બનાવવાની રીતથી વાંધો ઉઠાવ્યો હતો.તેને પ્રોત્સાહન આપ્યું, તેમને પ્રોત્સાહન આપ્યું, અને પ્લાયમાઉથ જિન સાથે બનાવવામાં આવી.તે પણ એવું માનતા હતા કે ડુંગળીને ખાવાથી ઠંડો રોકી શકાશે. મેં પાછળથી બાર પુસ્તકોમાં જોયા નથી, કાચ પર નારંગીનો ટ્વિસ્ટ રાખવામાં આવ્યો હતો, જેથી તેલનું થોડું ટોચ પર પડ્યું. મૂળ ગિબ્સન - જેમ કે તમામ માર્ટીન - પ્રથમ વિશ્વ પહેલા મીઠું હતું યુદ્ધ, લગભગ 1/4 વાયરમાઉથ સાથે.

"ડબ્લ્યુડીકેનું 1 9 38 માં અવસાન થયું. મને યાદ છે કે સાન ફ્રાન્સિસ્કોમાં મારા બાળપણ (1960 ના) માં મારા દાદા અને તમામ જૂના ભીડ અહીં ગિબ્સનની વાત કરી રહ્યા હતા અને વોલ્ટર ગિબ્સન દ્વારા, જેનો ભાઇ સાળીદાર હતો "સુગર કિંગ" જે.ડી. સ્પ્રેકલ્સ.પ્રથમ સંદર્ભ મેં બાર બુકમાં જોયો છે તે એક છાપવામાં આવ્યો હતો જે 1911 માં છપાયો હતો.

"... દુર્ભાગ્યે, મને ડબ્લ્યુડીકે ગિબ્સનની ખબર નહોતી, પરંતુ મારા દાદા અને મારા પિતા અને કાકાએ તેમને સારી રીતે યાદ રાખ્યો હતો અને હકીકત એ છે કે તેમણે ગિબ્સનની શોધ કરી હતી. અને તેમની પત્ની નિષિદ્ધ દરમિયાન, જેની બહેન લિલિ સ્પ્રેકલ્સ હતી, આગ્રહ કર્યો કે જિન ઘર પર વિશેષરૂપે તૈયાર થવું જોઈએ, જેથી ઊતરતી કક્ષાની સ્લિપ ઇન અરે. મને ખબર નથી કે તેની રેસીપી શું છે. "

તેથી ત્યાં તમે સ્રોતથી (અથવા સ્રોતમાંથી ચોથા જનરેશન, ઓછામાં ઓછું) તે મેળવી શકો છો. 1800 ના દાયકામાં સાન ફ્રાન્સિસ્કોમાં વોલ્ટર ડી.કે. ગિબ્સન દ્વારા ગિબ્સનની શોધ થઈ હતી. છતાં, પ્રખ્યાત સામયિકના ચિત્રકાર, ચાર્લ્સ ડાના ગિબ્સન, આ કોકટેલ સાથે જોડાયેલ છે, તે વિશે શું? આપણે જાણી શકતા નથી કે તેણે ખાસ કરીને આ ખ્યાતિ વિશે શું દાવો કર્યો હતો, પરંતુ અમે તેના આનંદી "ગિબ્સન ગર્લ્સ" નો આનંદ માણીએ છીએ, જો આપણે તેમની પાસેથી કોકટેલ દૂર કરીએ.

શું સમૃદ્ધ કુટુંબ ઇતિહાસ અને મહાન વાર્તા સાથે પસાર કરવા માટે આભાર, ચાર્લ્સ, રેકોર્ડ સીધી સુયોજિત કરવા માટે.

એલન પી. ગિબ્સન સાથેની એક મુલાકાતમાં, તેમના મહાન કાકા અને ગિબ્સન વિશે 1970 માં એસએફ ક્રોનિકલના ચાર્લ્સ મેકબેકે દ્વારા પ્રકાશિત કરવામાં આવી હતી. આ મુલાકાત હવે મેકકેબેની પુસ્તક "ધ ગુડ મેન્સ વેકીનેસ" (ક્રોનિક બૂકસ, 1974) માં મળી શકે છે.

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 415
કુલ ચરબી 1 જી
સંતૃપ્ત ફેટ 0 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી 0 જી
કોલેસ્ટરોલ 0 એમજી
સોડિયમ 20 એમજી
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 52 ગ્રામ
ડાયેટરી ફાઇબર 9 જી
પ્રોટીન 7 ગ્રામ
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)