કડક ફ્રાઇડ પોર્ક પાંસળી રેસીપી

આ ક્યારેય શ્રેષ્ઠ કડક તળેલી પાંખો છે અને એક સરસ આશ્ચર્યજનક-તેઓ પણ સરળ બનાવવા માટે, પણ. સૌથી ઊંડા તળેલી પાંસળી જે અમે પ્રયત્ન કર્યો છે તેનાથી વિપરીત, આ માત્ર કોટ વિશે નથી પરંતુ સંપૂર્ણ સુગંધથી તે બધી રીત છે. થાઈ મેરિનડે તે શું કરે છે-કોથમીર અને લસણનું ખાસ મિશ્રણ જે ફક્ત થોડી મિનિટોમાં ચાબૂક મારી છે. અને ડુબાડવું કોઈ અવ્યવસ્થિત કોઈ રન નોંધાયો નહીં ઇંડા અથવા અન્ય પ્રવાહી છે - માત્ર marinate, પછી લોટ માં રોલ. તેથી સરળ, તેથી અદ્ભુત! કોઈ આશ્ચર્ય પાંસળી થાઇલેન્ડમાં આવા લોકપ્રિય શેરી ખોરાક છે.

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

  1. એક મિની હેલિકોપ્ટર અથવા ખાદ્ય પ્રોસેસરમાં લસણ, ધાણા, માછલી ચટણી, અને શેરી. એક સુગંધિત લીલા marinade બનાવવા માટે બ્લિટ્ઝ.
  2. એક મિશ્રણ વાટકી માં ડુક્કરની પાંસળી તૈયાર મૂકો. રેડિફેરીમાં ઓછામાં ઓછા 20 મિનિટ અથવા 24 કલાક સુધી માર્નાઈન કરવા માટે મેરીનેડ ઉમેરો અને સારી રીતે ટૉસ કરો.
  3. અન્ય વાટકીમાં, લોટને મીઠું અને મરી સાથે ભેગા કરો. આસ્તે આસ્તે વળો અથવા સારી રીતે કોટેડ સુધી લોટ મિશ્રણ માં પાંસળી "રોલ". સ્વચ્છ થાળી પર મૂકો, મહાન સ્વાદ માટે શક્ય હોય તેટલી પેસ્ટને છોડી દો.
  1. હાઇ હીટ પર એક wok અથવા frying pan માં હીટ તેલ (તે ઓછામાં ઓછા 1 ઇંચ ઊંડો પ્રયત્ન કરીશું). જો તેલ ગરમ હોય તો તે ચકાસવા માટે, એક ફ્લેવર રિબના એક ખૂણાને તેલમાં ડૂબવું. જો તે સિઝલે અને તરત જ રસોઇ શરૂ થાય છે, તો તેલ તૈયાર છે.
  2. કાળજીપૂર્વક તેલના પાંસળીઓના પ્રથમ બેચને તૈનાત કરો, જેથી તેમને ફ્રાઈંગના પ્રથમ મિનિટ માટે ખલેલ ન થવો. માધ્યમથી ગરમી ઘટાડો, અથવા પાંસળીઓને સરસ રીતે ભરવા માટે પૂરતી ગરમ
  3. ચાલુ કરવા માટે ચીપિયાનો ઉપયોગ કરીને પાંસળીને દરેક બાજુ 5 થી 6 મિનિટમાં ફ્રાય કરો અથવા જ્યાં સુધી તેઓ ઊંડા સોનારી બદામી નહીં કરે. જોવા માટે કે તે રાંધવામાં આવે છે કે નહીં, તેલમાંથી એકને દૂર કરો અને હાડકાની નજીક ખોલો, તે સફેદ કે અત્યંત હળવા ગુલાબી છે.
  4. તેલમાંથી દૂર કરો અને સ્વચ્છ ચા ટુવાલ અથવા કાગળ ટુવાલ પર ડ્રેઇન કરો. ડુબાડવું માટે થાઈ મીઠી મરચું ચટણી સાથે તુરંત જ કામ કરે છે. આનંદ માણો!
પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 573
કુલ ચરબી 26 જી
સંતૃપ્ત ફેટ 9 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી 12 જી
કોલેસ્ટરોલ 148 મિલિગ્રામ
સોડિયમ 1,177 એમજી
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 30 જી
ડાયેટરી ફાઇબર 3 જી
પ્રોટીન 52 ગ્રામ
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)