ક્રૉકપોટ પોટેટો સૂપ

પોટેટો સૂપ સમૃદ્ધ, સ્વાદિષ્ટ અને ખૂબ સસ્તું છે. પરંપરાગત રીતે સૂપ પોટમાં રસોઈ અને સ્ટ્રિગિંગના કેટલાક પગલાંઓ સાથે બનાવવામાં આવે છે, આ રેસીપી ક્રેકપોટ માટે સ્વીકારવામાં આવી છે, સ્ટોવ ઉપર ઊભા રહેવા વગર હાર્દિક ભોજન માટે બનાવે છે. સરળ શ્વેત બટેકા અતિસાર છૂંદેલા પહેલાં ક્રીમમાં ડુંગળી અને લસણ સાથે રસોઇ કરે છે. રૉક્સની એક પ્રકારની બાષ્પીભવન કરાયેલી દૂધ અને લોટ સાથે બનાવવામાં આવે છે અને જાડા સુધી પોકપોટમાં રાંધવામાં આવે છે. પછી આ મિશ્રણને ખાટી ક્રીમ અને ઔષધોના ઉમેરા સાથે, એક ઊંડા સ્વાદ સાથે ક્રીમી સૂપ માટે બનાવે છે.

આઠ થી 10 લોકોની સેવા આપતા, આ સૂપ ભીડ માટે સસ્તું ડીશ છે તમે તેના પર છંટકાવ કરવા માટે વિવિધ પ્રકારના ટોપિંગ સાથે સેવા આપી શકો છો, જેમ કે રાંધવામાં આવે છે, ભૂકો થયેલ બેકોન, કાપલી ચઢેલું પનીર, અને અદલાબદલી લીલા ડુંગળી.

તમને જરૂર પડશે

• 5 આર
• usse ટી બટાકા (છાલ અને ઘડાયેલું )
• 2 ડુંગળી (અદલાબદલી)
• 4
• લવિંગ લસણ (નાજુકાઈના)
• ત્રણ (14 ઔંશ) કેન ચિકન અથવા વનસ્પતિ સૂપ
• 1 ચમચી મીઠું
• 1/4 ચમચી તાજી ગ્રાઉન્ડ મરી
• એક (13 ઔંસ) કરી શકો છો
• બાષ્પીભવન દૂધ
• 3 ચમચી લોટ, વિભાજીત
• 1 કપ ખાટી ક્રીમ
• 1 ચમચી સૂકા ઓરેગેનો પાંદડા
• 2 ચમચી સૂકવવામાં આવે છે
• chives
• 1/8 ચમચી સેલરિ મીઠું

તે કેવી રીતે બનાવો

1. ડુંગળી, લસણ, સૂપ, મીઠું અને મરી સાથે બટાટાને 4 થી 5-ચારગાંવના ક્રોકપોટમાં ભેગું કરો. કવર કરો અને ઓછી ગરમી પર રાંધવા સુધી બટાટા ટેન્ડર છે, 6 થી 8 કલાક.
2. ધીમા કૂકરમાંથી મિશ્રણને દૂર કરો અને મોટા ચમચી અથવા બટેટા માસર સાથે અતિસાર મૅશ કરો.
3. વચ્ચે, એક માધ્યમ વાટકીમાં લોટના 2 tablespoons સાથે દૂધ બાષ્પીભવન કરે છે અને સારી રીતે મિશ્રણ કરો. Crockpot ઉમેરો, સારી રીતે જગાડવો, અને 20 થી 30 મિનિટ માટે ઉચ્ચ પર રસોઇ જાડું.

1. નાના બાઉલમાં ખાટા ક્રીમ મૂકો અને લોટના બાકીના 1 ચમચી સાથે મિશ્રણ કરો; ગાઢ વરાળવાળા દૂધના મિશ્રણમાં ઉમેરો અને મિશ્રણ કરવા વાયર ઝટકવું સાથે સારી રીતે જગાડવો. ધીમેધીમે છીણેલા બટેટા અને બાકીના ઘટકો સાથે ક્રેકપોટમાં જગાડવો અને 20 મિનિટ સુધી વધુ સમય સુધી કૂકડો.

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ	317
કુલ ચરબી	9 જી
સંતૃપ્ત ફેટ	4 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી	3 જી
કોલેસ્ટરોલ	24 એમજી
સોડિયમ	592 મિલિગ્રામ
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ	51 ગ્રામ
ડાયેટરી ફાઇબર	5 જી
પ્રોટીન	10 ગ્રામ

(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)