ખાટો ક્રીમ ડેવિલ્સ ફૂડ કેક

આ ટેન્ડર, ભેજવાળા 2-સ્તર શેતાનના ખાદ્ય કેકથી તમને ઉચ્ચ પ્રશંસા મળશે. અદ્ભુત પોતાનું રહસ્ય એ ખાટા ક્રીમ અથવા છાશ છે. કોકો પાવડર અને ગરમ પાણીનો સુંવાળી મિશ્રણ કેકમાં સમૃદ્ધ ચોકલેટ સ્વાદ ઉમેરો.

કેક માટે તમારા મનપસંદ હિમસ્તરનો ઉપયોગ કરો. એક fluffy સફેદ frosting અથવા seafoam frosting બંને સારી પસંદગીઓ છે, અથવા મૂળભૂત માખણ અને હલવાઈ 'ખાંડ frosting ઉપયોગ . જો તમે તેને ફેન્સી બનાવવા માંગો છો, ચોકલેટ લાકડાંનો છોલ ઉમેરો અથવા અમુક ચોકલેટ ગ્લેઝ સાથે હિમાચ્છાદિત કેક ઝરમરવું

તમને જરૂર પડશે

• 2 કપ બધા હેતુ લોટ, માપવા પહેલાં stirred અથવા sifted
• 1 ચમચી પકવવા પાવડર
• 1/8 ચમચી મીઠું
• 1 1/2 કપ ગ્રેન્યુલેટેડ ખાંડ
• 8 tablespoons માખણ (નરમ પડ્યો હતો)
• 2 મોટી ઇંડા
• 3/4 કપ ખાટી ક્રીમ (અથવા સારી રીતે હચમચી છાશ)
• 1 ચમચી બિસ્કિટિંગ સોડા
• 1/2 કપ unsweetened કોકો પાવડર
• 1/2 કપ ગરમ પાણી
• 1 ચમચી વેનીલા

તે કેવી રીતે બનાવો

1. 350 એફ (180 સી / ગેસ માર્ક 4) માટે પકાવવાની પ્રક્રિયામાં ગરમી.
2. ગ્રીસ અને લોટનો 9 ઇંચના કેક પેન.
3. એક વાટકીમાં, લોટ, પકવવા પાઉડર અને મીઠું ભેગા કરો. સારી રીતે મિશ્રણ કરો.
4. ઇલેક્ટ્રીક મિક્સર સાથેના મિશ્રણ વાટકીમાં, પ્રકાશ અને રુંવાટીવાળું સુધી માખણ અને ખાંડ હરાવ્યું. દરેક વધુમાં પછી સારી રીતે હરાવીને ઇંડા, એક સમયે એક ઉમેરો.
5. આ ખાટા ક્રીમ અથવા છાશ માં ખાવાનો સોડા જગાડવો.
6. માખણ અને ખાંડના મિશ્રણને સૂકું ઘટકો ઉમેરો, જે ખાટા ક્રીમ મિશ્રણ સાથે વૈકલ્પિક છે. દરેક વધુમાં પછી સારી રીતે હરાવ્યું

1. એક કપ અથવા નાના વાટકીમાં, કોકો પાઉડરને ગરમ પાણી સાથે ભેગા કરો; સરળ સુધી મિશ્રણ
2. વેનીલા સાથે સખત મારપીટને કોકો અને ગરમ પાણી મિશ્રણ ઉમેરો; સરળ સુધી હરાવ્યું
3. તૈયાર કેક પેન માં સખત મારપીટ ફેલાવો.
4. 30 થી 40 મિનિટ સુધી ગરમીથી પકવવું, અથવા જ્યારે આંગળીથી થોડું સહેલાઇથી સ્પર્શ થયું ત્યારે કેક પાછો આવે ત્યાં સુધી.
5. 10 મિનિટ માટે રેક્સ પર પેન કૂલ. કાળજીપૂર્વક કેક દૂર કરો અને સંપૂર્ણપણે રેક્સ પર કૂલ કરો.
6. ચોકલેટ અથવા fluffy સફેદ frosting સાથે ફ્રોસ્ટ, અથવા તમારા મનપસંદ હિમસ્તરની

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ	362
કુલ ચરબી	19 ગ્રામ
સંતૃપ્ત ફેટ	10 ગ્રામ
અસંતૃપ્ત ચરબી	6 જી
કોલેસ્ટરોલ	95 મિલિગ્રામ
સોડિયમ	423 મિલિગ્રામ
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ	47 ગ્રામ
ડાયેટરી ફાઇબર	1 જી
પ્રોટીન	3 જી

(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)