ચિની બરબેક્યુ સ્પેર્રિબ - હની લસણ સ્પેર્રિબસ

હની અને લસણ એક રસપ્રદ સ્વાદ સંયોજન બનાવે છે. મધ લસણ ડબ્લ્યુરીશ્સ માટે આ રેસીપી 6 - 8 કામ કરે છે

(નોંધ: તૈયારીના સમયમાં વધારાનો સમય સમારકામનો સમાવેશ થાય છે)

તમને જરૂર પડશે

• 3 1/2 પાઉન્ડ બોસ્ટન ડુક્કરનું માંસ અને / અથવા ડબ્બાઓ
• 1/4 કપ પ્રવાહી મધ, અથવા 2 tablespoons મધ 4 tablespoons પાણી ઓગળેલા
• આ મરિનડે માટે:
• 2 tablespoons મધ
• 2 tablespoons
• hoisin ચટણી
• 1 પીરસવાનો મોટો ચમચો
• છીપ ચટણી
• 1 પીરસવાનો મોટો ચમચો
• પ્રકાશ સોયા સોસ
• 1 પીરસવાનો મોટો ચમચો
• શ્યામ સોયા સોસ
• 3 થી 4
• લસણ લવિંગ, કચડી
• હની કોટિંગ માટે:
• 1/4 કપ પ્રવાહી મધ, અથવા 2 tablespoons મધ 4 tablespoons પાણી ઓગળેલા

તે કેવી રીતે બનાવો

1 જો પોર્ક બટનો ઉપયોગ કરીને, 3/4-inch lengthwise સ્ટ્રિપ્સ કાપી, ચરબી ભાગ બોલ આનુષંગિક બાબતો. આ ફાધર માટે, મોટી ફ્લેટ ટુકડાઓમાં જવું અને રસોઇ પછી વ્યક્તિગત પાંસળીમાં કાપી.

2. છીછરા વાનગીમાં ડુક્કરનું માંસ અથવા ડુક્કરનું સ્થાન મૂકો. એક નાની વાટકીમાં, મરીનાડ ઘટકોને ભેગા કરો.

3. માંસ માટે મિશ્રણ ઉમેરો અને રેફ્રિજરેટર માં marinate, આવરાયેલ, 2 કલાક માટે. ક્યારેક ખાતરી કરો કે માંસ સંપૂર્ણપણે કોટેડ છે તેની ખાતરી કરવા માટે પ્રસંગોપાત ચાલુ કરો.

4. 350 ડિગ્રી ફેરનહીટ માટે પકાવવાની નાની ભઠ્ઠી Preheat. એલ્યુમિનિયમ વરખ સાથે લાઇન 1 અથવા 2 કૂકી શીટ્સ કૂકી શીટ પર રેક મૂકો અને રૅક પર પોર્ક મૂકો. 30 મિનિટ માટે પોર્ક રોસ્ટ

5. મધ અને જળ મિશ્રણ સાથે બ્રશ કરો, ઉપરથી ચાલુ કરો અને બીજી બાજુ બ્રશ કરો, અને પછી બીજા 25 થી 30 મિનિટ સુધી ભઠ્ઠીમાં, અથવા પાંસળી માત્ર સંકોચાઈ શરૂ થાય ત્યાં સુધી અને આંતરિક તાપમાન 160 ડિગ્રી ફેરનહીટ સુધી પહોંચે. પીરસતાં પહેલાં સંક્ષિપ્તમાં દૂર કરો અને કૂલ કરો.

* જો પોર્ક ઝડપથી પર્યાપ્ત નથી રસોઇ, તો તમે લગભગ 5 મિનિટ માટે માંસ તેમને ઉપર દેવાનો પહેલાં ઝરમરવું કરી શકો છો.

ભિન્નતા

વધુ ગંદા સ્વાદ માટે, મધ સાથે ડુક્કરને બ્રશ કરતી વખતે વધારાની લસણ ઉમેરો. જો તમને મધ માટે અવેજીની જરૂર હોય, તો ભુરો ખાંડનો ઉપયોગ કરવાનો પ્રયાસ કરો.

ચિની રેસિપિ ઇન્ડેક્સ

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ	599
કુલ ચરબી	29 ગ્રામ
સંતૃપ્ત ફેટ	11 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી	13 ગ્રામ
કોલેસ્ટરોલ	188 મિલિગ્રામ
સોડિયમ	562 મિલિગ્રામ
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ	30 જી
ડાયેટરી ફાઇબર	1 જી
પ્રોટીન	53 જી

(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)