ઝડપી કોર્ન્ડ બીફ અને કોબી

એક પોટમાં તમારા સેન્ટ પેટ્રિક ડે ડિનર બનાવો. આ રેસીપી થોડી અસામાન્ય છે કારણ કે તે કોબી, બટાટા અને આથેલા ગોમાંસના પરંપરાગત મિશ્રણમાં બેકોન ઉમેરે છે. અને આથેલા ગોમાંસ પહેલેથી જ રાંધવામાં આવે છે અને કાતરી જેથી તે કલાક માટે સણસણવું નથી, કારણ કે આ કટ સામાન્ય રીતે કરે છે.

મોટાભાગની દુકાનો ડેલી વિભાગમાં રાંધેલા આંધળા ગોમાંસનું વેચાણ કરે છે. તમારે તમારા માટે કોઈએ તેને કાપવા માટે પૂછવું પડશે. 1/2 "જાડા સ્લાઇસેસ માટે કહો, કારણ કે જો સ્લાઇસેસ કોઈ પાતળું હોય તો તે અલગ પડી શકે છે જ્યારે શાકભાજી સાથે સૂપમાં ઉકાળવામાં આવે છે. જો તમે રાંધેલ આથેલું ગોમાંસ શોધી શકતા ન હોવ તો, તમે પોર્કપોટમાં અથવા તો તેને જાતે રસોઇ કરી શકો છો. stovetop. તે રાતોરાત ફ્રિજ માં કૂલ દો, પછી તેને કટકા અને આ રેસીપી માં નિર્દેશિત તરીકે રસોઇ.

હું મશરૂમના વિવિધ પ્રકારો સાથે આ વાનગીની સેવા કરવા માંગું છું. મસાલેદાર કિકને કારણે મધ મસ્ટર્ડ, ટેક્સચર માટે દાળની મસ્ટર્ડ અને ડીજોન મસ્ટર્ડ પસંદ કરો. આ મસાલેદાર ટેન્ડર અને સહેજ મસાલેદાર બીફ અને હળવા શાકભાજી માટે સંપૂર્ણ પૂરક છે.

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

  1. મોટા અને ભારે સ્ટોક પૉટમાં, નિરુત્સાહિત અને ચપળ સુધી બેકોનને રાંધવા . ડ્રેક માટે કાગળ ટુવાલના ભાગમાં બેકોન દૂર કરો; ક્ષીણ થઈ જવું અને અનામત
  2. દાંડીમાં બાકી રહેલા ડ્રોપિંગિંગ માટે, ડુંગળી અને લસણ અને કોઈ વસ્તુને ત્વરિત સુધી ઉમેરો, લગભગ 5 થી 6 મિનિટ. બીફ સૂપ, પત્તા, અને પાણી ઉમેરો અને બોઇલ પર લાવો.
  3. પોટમાં બટેટા ઉમેરો; 10 મિનિટ માટે સણસણવું
  4. પછી બાળક ગાજર અને કોબી સ્લાઇસેસ ઉમેરો; 5 મિનિટ સુધી રાંધવા.
  1. કાચી બાફેલા ગોમાંસને ઉમેરો અને 10 થી 15 મિનિટ સુધી સણસણવું સુધી કોબી અને બટાટા ટેન્ડર છે અને ગોમાંસને 160 એફ જેટલું ગરમ ​​કરવામાં આવે છે, જેમ કે ફૂડ થર્મોમીટર દ્વારા માપવામાં આવે છે.
  2. પોટ ડ્રેઇન કરો, ડુંગળી, લસણ, બટેટા, ગાજર, કોબી, અને આથેલા ગોમાંસ રાખવી; ખાડી પર્ણ કાઢી નાખો એક સેવા આપતી થાળી પર બધું ગોઠવો. આરક્ષિત બેકન સાથે છંટકાવ.
  3. બાજુ પર મસ્ટર્ડ સાથે કોબી અને બટાટા સાથે ગોમાંસ સેવા આપે છે.
પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 316
કુલ ચરબી 2 જી
સંતૃપ્ત ફેટ 1 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી 1 જી
કોલેસ્ટરોલ 7 એમજી
સોડિયમ 362 મિલિગ્રામ
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 66 ગ્રામ
ડાયેટરી ફાઇબર 11 જી
પ્રોટીન 13 ગ્રામ
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)