પોલિશ જેલીઈડ પિગ્સ ફીટ (ઝિમે નોગી અથવા સ્ટડીઝિનીના) રેસીપી

આ પોલીશ જેલીડ ડુક્કર ફુટ રેસીપી ઝિમે નોગી તરીકે ઘણી જાણીતી છે (જે શાબ્દિક અર્થ છે "ઠંડા પગ") , સ્ટુડિઝેનિના , ઝિમ્ને સ્ટેપ ("ઠંડા પગ"), ગેલરેટા ઝેડ નૉજેક ("જેલી ફુટ")

મોટાભાગના પૂર્વીય યુરોપીયન લોકો એક કૃષિ સમાજમાંથી આવે છે, તેથી નાક-થી-પૂંછડી ખાવું (હવે આધુનિક દારૂનું શેફ દ્વારા સ્વીકારવામાં આવે છે) ક્યારેક-મુશ્કેલ ખેતી જીવન જીવવાનો એક માર્ગ છે.

આ રેસીપી ઉમરાવો અથવા ઝેલ્ચ્ટાના એસ્પિક-આચ્છાદિત દારૂનું વાનગીઓને અનુકરણ કરવાનો પ્રયાસ દર્શાવે છે.

જેલીડ ડુક્કર ફુટ મોટાભાગની પૂર્વીય યુરોપીયન રાંધણકળામાં અને વિશ્વના અન્ય ભાગોમાં, ખાસ કરીને યુનાઇટેડ કિંગડમમાં અસ્તિત્વ ધરાવે છે જ્યાં તેમને ટ્રૉટર્સ તરીકે ઓળખવામાં આવે છે.

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

  1. પિગના ફુટને વીંઝાવો અને તેમને કાગળના ટુવાલથી સૂકવી દો.
  2. મોટા પોટમાં, પિગ ફુટ મૂકો અને પૂરતા પાણીને ફક્ત તેમને આવરી દો. છાલવાળી સૂપ ગ્રીન્સ, પત્તા , મરીના દાણા, મસાલા, લસણ અને મીઠું ઉમેરો. કોઈ પણ ફીણને બાફવું, એક ગૂમડું લાવો.
  3. ડુક્કરનું માંસ ઉમેરો, ફરી બોઇલમાં લાવો, ગરમી ઓછો કરવો, કવર કરવો અને 1 1/2 થી 2 કલાક સુધી સણસણવું અથવા પગના હાડકાંને નબળા પડતા હોય.
  4. પાણીમાંથી માંસને દૂર કરો અને તેને અવળું કરો. શુધ્ધ પોટમાં જાળી અને સ્થળથી સૂકાય છે. સૂપ ગ્રીન્સ અને માંસમાંથી રાંધેલી ગાજરને નાના ટુકડાઓમાં ડાઇસ કરો.
  1. કાજુ માંસ અને ગાજરને મૉરમરામ અને વધુ કચડી લસણ અને મીઠું અને મરી સાથે આવો, જો ઇચ્છા હોય તો. એક બોઇલ લાવો અને ઓગળેલા જિલેટીન ઉમેરો, જ્યાં સુધી સારી રીતે સામેલ છે ત્યાં સુધી stirring.
  2. થોડી કૂલ અને મોલ્ડ, નાના બાઉલ અથવા રેમેકીન્સમાં રેડવાની છે. રાતોરાત રેફ્રિજરેટરમાં રાખવું.
  3. સેવા આપવા માટે તૈયાર હોય ત્યારે, સેવા આપતી તાટ અથવા વ્યક્તિગત પ્લેટ પર અનમોલ. જાંબુડિયા અથવા સુંગધી પાનવાળી એક વિલાયતી વનસ્પતિ સાથે સુશોભન માટે વાપરવાની સામગ્રી, ઇચ્છિત હોય તો, અને સરકો, horseradish, લીંબુ અને મેરીનેટેડ મશરૂમ્સ સાથે સેવા આપવા માટે જમણવારના મુનસફી આધારે.

વધુ ટૉટર રેસિપિ

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 335
કુલ ચરબી 12 જી
સંતૃપ્ત ફેટ 4 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી 5 જી
કોલેસ્ટરોલ 330 મિલિગ્રામ
સોડિયમ 1,266 એમજી
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 15 ગ્રામ
ડાયેટરી ફાઇબર 1 જી
પ્રોટીન 41 ગ્રામ
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)