બાલ્કન ફેટા-ક્રીમ ચીઝ પાઈ (બરોક સીરૉમ) રેસીપી

બ્યુરોક સિરોમ બાલ્કાની રસોઈમાં રસદાર પાઇ છે, જે ફ્લેકી ફીલો (પણ જોડણી "ફીલો") કણક સાથે બનાવવામાં આવે છે અને, આ કિસ્સામાં, feta અને ક્રીમ ચીઝનું મિશ્રણ.

તે બલ્ગેરિયનો, બોસ્નિયન, સર્બિયન, ક્રોટ્સ, ટર્ક્સ અને, અલબત્ત, પ્રસિદ્ધ ત્રિકોણ આકારની ગ્રીક સ્પાનકોપ્ટીસમાં લોકપ્રિય છે.

કેટલીક મરઘી ચીઝ ભરવા અને માંસ ભરવા સાથે કેટલાક બ્યુરેકની આવૃત્તિઓ છે. તેઓ રાઉન્ડ હોઈ શકે છે (આ એક છે) અથવા ઘોડા આકાર અથવા સિગાર આકારો અને તે પણ એક 13x9-ઇંચ પાન માં શેકવામાં માં coiled

બ્યુરકનું એક સ્લાઇસ ઠંડા કિફિરના ગ્લાસ સાથે સારું છે.

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

  1. મોટી વાટકીમાં, પ્રકાશ અને રુંવાટીવાળું સુધી ચીઝ ભેગા કરો. ઇંડા, સુંગધી પાનવાળી એક વિલાયતી વનસ્પતિ, અને સુવાદાણા ઉમેરો, સારી મિશ્રણ. કોરે સુયોજિત.
  2. 24 શીટની બે હારમાળામાં અલગ પાડો કણક. અડધા ભાગમાં કણકની શીટ કટ કરો. તમારી પાસે 48 પાંદડાઓની બે હાર હોવી જોઈએ ભીના ટુવાલ અથવા પ્લાસ્ટિકના કામળોથી ચર્મપત્ર કાગળ સાથે આવરણ.
  3. 375 એફ ગરમીમાં પકાવવાનું. તેમાં ઓગાળવામાં માખણ અને ઓલિવ ઓઇલ એક સાથે મિક્સ કરો. પેસ્ટ્રી બ્રશનો ઉપયોગ કરીને, માખણ 6 (8-ઇંચ) રાઉન્ડમાં છીછરા પેન.
  1. માટી-તેલના મિશ્રણથી 2 શીટ્સ ફીએલો ડબ્બા અને બ્રશ મૂકો. ફીએલો કણક અને માખણ-તેલ મિશ્રણની વધુ શીટ્સ સાથે પુનરાવર્તન કરો. ટોચની અને કિનારે સરખે ભાગે ચાંદીના મિશ્રણનો 1/6 ફેલાવો.
  2. પનીર મિશ્રણની ટોચ પર ફીએલો કણકની 2 શીટ્સ નીચે મૂકો અને માખણ-તેલના મિશ્રણ સાથે બ્રશ કરો. 2 વધુ શીટ્સ સાથે પુનરાવર્તન કરો એક ગોળાકાર ધાર બનાવવા માટે પાનની નીચેની બાજુની બાજુની બાજુએ ટક કરો. ઉદારતાપૂર્વક માખણ-તેલ મિશ્રણ સાથે બ્રશ કરો
  3. 5 બાકી પાઈ માટે પુનરાવર્તન કરો. દરેક પાઇ કુલ 8 શીટ્સની દરેક માટે 4 શીટ્સને તળિયે અને ટોચ પર 4 શીટનો ઉપયોગ કરશે.
  4. ગરમીથી પકવવું 20 થી 30 મિનિટ અથવા ગોલ્ડન બ્રાઉન થાય ત્યાં સુધી. ગરમ અથવા ઓરડાના તાપમાને સેવા આપો. બર્મિક્સ એસેમ્બલ અને સ્થિર થઈ શકે છે. જ્યારે સેવા આપવા માટે તૈયાર થાય છે, ફ્રીઝરથી સીકવું, પકવવાનો સમય ઓછામાં ઓછો 15 મિનિટે વધારીને.
પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 915
કુલ ચરબી 71 ગ્રામ
સંતૃપ્ત ફેટ 33 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી 28 ગ્રામ
કોલેસ્ટરોલ 297 એમજી
સોડિયમ 1,242 મિલિગ્રામ
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 46 જી
ડાયેટરી ફાઇબર 2 જી
પ્રોટીન 24 ગ્રામ
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)