બ્રાઝીલીયન બનાના કેક (કુકા દ બનાના) રેસીપી

ક્યુકા ડી બનાના સધર્ન બ્રાઝિલથી સ્વાદિષ્ટ ઉપહાર છે , જ્યાં સ્થાનિક લોકોમાં જર્મન ઇમિગ્રન્ટ્સએ તેમની છાપ છોડી દીધી છે. આ કેકમાં બનાનાનું સ્તર અને સમૃદ્ધ નાનો ટુકડો હોય છે, જે જર્મન સ્ટ્રેસેલ કેકની યાદ અપાવે છે. સાથે સાથે, " કુકા " નામનું શબ્દ કેકૅન માટે જર્મન શબ્દ પરથી ઉતરી શકે છે.

જો કે તે અસ્તિત્વમાં આવી છે, આ કેક સ્વાદિષ્ટ છે અને બનાના બ્રેડ અને કોફી કેક વચ્ચે એક ઉત્તમ ક્રોસ છે. તે રેફ્રિજરેટરમાં એક સપ્તાહ સુધી રાખશે (જો તે લાંબા સમય સુધી ચાલે છે!).

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

  1. 9 અથવા 10-ઇંચના બાજુઓની માખણને માખણ પણ અને મીણના કાગળના વર્તુળ સાથે પાનની નીચે લીટી કરો. Preheat 350 ડિગ્રી પકાવવાની નાની ભઠ્ઠી.
  2. નાનો ટુકડો ટુકડો બનાવો: 1/2 કપ લોટ, 1/4 કપ ખાંડ અને 1/4 કપ પ્રકાશ ભુરો ખાંડ, નાની બાઉલમાં મીઠું, અને 1/2 ચમચી મીઠું કરો. નાના ટુકડાઓમાં ઠંડા માખણ કાપી અને લોટ મિશ્રણ ઉમેરો. તમારી આંગળીઓથી લોટ અને ખાંડમાં માખણને મિક્સ કરો, માખણને સારી રીતે મિશ્રીત ન થાય ત્યાં સુધી માખણ અને શુષ્ક ઘટકોને સળીયાથી કરો અને મિશ્રણ અતિશય છે, જેમ કે ખૂબ મોંઘા ભોજન.
  1. ખૂબ જ પાતળી સ્લાઇસેસમાં 2 પાકેલા કેળાને છાલ કરીને અને કોરે મુકી દો.
  2. નાના બાઉલમાં 4 ખૂબ પાકેલા કેળા મેશ. તેલ, પાણી, ઇંડા અને વેનીલા ઉમેરો અને સારી રીતે ભળી દો.
  3. મોટા બાઉલમાં, સૂકું ઘટકો (2 કપ ખાંડ, 2 2/3 કપ લોટ, 1 ચમચી પકવવા પાઉડર, 1/2 ચમચી બિસ્કિટિંગ સોડા, 1 ચમચી મીઠું) એક સાથે.
  4. શુષ્ક ઘટકો માટે બનાના મિશ્રણ ઉમેરો અને સારી રીતે કરો.
  5. તૈયાર પૅન માં સખત મારપીટ મૂકો. આ સખત મારપીટની ટોચ પર બનાના સ્લાઇસેસ લેયર, પછી કેળા સ્લાઇસેસ પર નાનો ટુકડો બટકું મિશ્રણ છંટકાવ.
  6. પકાવવાની નાની ભઠ્ઠી અને ગરમીથી પકવવું માં કેક મૂકો ત્યાં સુધી નાનો ટુકડો બટકું મિશ્રણ સોનારી બદામી છે અને કેક કેન્દ્રમાં (અથવા જ્યારે કેક મધ્યમાં શામેલ એક લાકડાના toothpick સૂકા બહાર આવે છે) સ્પર્શ પાછા સ્પ્રિંગ, લગભગ 45 થી 50 મિનિટ.
  7. 15 મિનિટ માટે રેક પર કેક અને કૂલને દૂર કરો. રીંગ દૂર કરો અને ગરમ અથવા ઓરડાના તાપમાને સેવા આપો.
પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 609
કુલ ચરબી 16 ગ્રામ
સંતૃપ્ત ફેટ 7 ગ્રામ
અસંતૃપ્ત ચરબી 6 જી
કોલેસ્ટરોલ 101 એમજી
સોડિયમ 704 મિલિગ્રામ
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 114 ગ્રામ
ડાયેટરી ફાઇબર 6 જી
પ્રોટીન 8 જી
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)