લસણ સૉટેડ ઓકરા

આ દરેક માટે ઓકરા રેસીપી છે. પહેલેથી જ ઓકરા પ્રેમ? તમે કેવી રીતે તેના નાજુક ઘાસના સ્વાદને આ સરળ રાંધવાની પદ્ધતિથી પ્રકાશિત કરી શકો તે પર ફ્લિપ કરશો. ઓકરા શંકાસ્પદ? તે કદાચ પાતળા હોવા અંગે ચિંતા છે? કોઈ ડર નહીં! પોડ્સને સંપૂર્ણ, ઝડપથી અને પ્રવાહી વગર રાંધવાથી, તમે પરિબળોને તે પાતળો બનાવી દો છો, અને તમે તેની કલ્પિત સ્વાદનો આનંદ લઈ શકો છો - લસણના સંપર્કમાં વધારો-ભય વગર. એકવાર તમે પદ્ધતિ માસ્ટર, વસ્તુઓ આનંદ રાખવા માટે આ રેસીપી ઓવરને અંતે વિવિધતા તપાસો.

ઝડપથી લસણની થોડી સાથે હોટ પેનમાં રાંધવામાં આવે છે, ઓકરા આ વાનગીમાં ઉનાળામાં શાકભાજીની જેમ દરેક તક શોધે છે. આ સારવાર માટે નાના શીંગો વધુ સારી છે (ખરેખર મોટા લોકો થોડી ખડતલ હોય છે અને ન્યાયી રીતે સારી રીતે અદલાબદલ કરે છે અને બાફવામાં આવે છે).

આ ઘાસવાળું શીંગો સાથે અજાણ્યા? વધુ જાણવા માટે ઓકરા વિશે તપાસો કેવી રીતે સરળ અને નાજુક આ રેસીપી છે ના અવાજ જેવું? તમે પણ શેકેલા ઓકરા અને શેકેલા ઓકરા ડિગવાની શક્યતા છો

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

  1. બંધ કરો અને ઓકરાના સ્ટેમ અંતને કાઢી નાખો, જો તમને ગમે. સુવ્યવસ્થિત શીંગોને વીંઝાવો, તેમને સૂકવી દો, અને તેમને કોરે મૂકી દો. તેમને સૂકવવાનું નિશ્ચિત કરો, રાંધવાના પ્રક્રિયામાં વધારાનું પાણી લીક પરિબળ તરફ દોરી જાય છે, આ ઓકરા રાંધણકલા ટાળવા માટે રચાયેલ છે.
  2. લસણના લવિંગને છાલ, તેને લંબાઇથી કાપીને, અને શક્ય તેટલા ઓછા તરીકે આડાને આડા કરો.
  3. મધ્યમ-ઉચ્ચ ગરમીમાં મોટી ફ્રાઈંગ પાન ગરમ કરો. એકવાર પૅન ગરમ થઈ જાય તે પછી, તેલ ઉમેરો, તેલ સાથે કોટને તળિયે ઘૂમવું અને તેલના ઝબકા સુધી 30 સેકન્ડ સુધી ગરમી.
  1. લસણ ઉમેરો અને તેને સૂકવવાનું શરૂ કરો જ્યાં સુધી તે સોનેરી ચાલુ થતું નથી, આશરે 1 મિનિટ.
  2. ઓકરા ઉમેરો, તે તેલ સાથે કોટ જગાડવો અને તે લસણ સાથે ભેગા કરો. કવર કરો અને રાંધવા, ઓકરા પાંડ્સને આસપાસ ખસેડવા વારંવાર પલાળીને, જ્યાં સુધી ઓકરા કિનારે ભુરોથી શરૂ થાય છે અને ડંખને ટેન્ડર છે, લગભગ 8 મિનિટ.
  3. ઓકરાને સેવા આપતી તાટ અથવા વ્યક્તિગત પ્લેટોમાં તબદીલ કરો. સ્વાદ અને સેવા આપવા માટે મીઠું સાથે છંટકાવ.

ભિન્નતા:

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 82
કુલ ચરબી 0 જી
સંતૃપ્ત ફેટ 0 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી 0 જી
કોલેસ્ટરોલ 0 એમજી
સોડિયમ 13 એમજી
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 18 ગ્રામ
ડાયેટરી ફાઇબર 4 જી
પ્રોટીન 4 જી
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)