વેગન Tempeh મરચાંના રેસીપી

Tempeh અને બીજ બંને સાથે હોમમેઇડ શાકાહારી મરચાંનો અર્થ એ છે કે મરચાંની વાનગી એક શક્તિશાળી પ્રોટીન બુસ્ટ પેક કરે છે અને સંતોષકારક પોત છે. ત્યારથી tempeh આ રેસીપી લાંબા જેથી simmers, ત્યાં તે પૂર્વ સણસણવું કરવાની જરૂર છે, મોટા ભાગના tempeh વાનગીઓ સાથે, કારણ કે

નોંધ કરો કે આ રેસીપી સોયા સોસ માટે કહે છે કારણ કે તે ધાન્યના લોટમાં રહેલું નત્રિલ દ્રવ્ય મુક્ત નથી. વધુમાં, અમુક પ્રકારનાં ટેમ્પેહ અનાજમાંથી બનાવવામાં આવે છે જેમાં ગ્લુટેનનો સમાવેશ થાય છે, જ્યારે અન્ય જાતો ધાન્યના લોટમાં રહેલું નત્રિલ દ્રવ્ય મુક્ત છે. સોયા સોસને બહાર કાઢો અને ખાતરી કરો કે જો તમે ઘઉં અથવા ધાન્યના લોટમાં રહેલું નત્રિલ દ્રવ્ય સંવેદનશીલતા ધરાવતા કોઈપણ માટે આ મરચાં તૈયાર કરી રહ્યાં હોવ તો તમારા ટેમ્પિઅમ ધાન્યના લોટમાં રહેલું નત્રિલ દ્રવ્ય મુક્ત છે.

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

  1. ઓલિવ તેલના એક ચમચીનો ઉપયોગ કરીને tempehને સાબુ કરો, જ્યાં સુધી તે થોડું સોનેરી બદામી હોય, લગભગ 3 થી 5 મિનિટ સુધી, પછી સોયા સોસમાં ઉમેરાતાં ઉમેરો, અને સોય સોસ સ્ટીકી અને વિસર્જન થાય ત્યાં સુધી અન્ય બે કે બે મિનિટ માટે સાઈઝ કરો. કોરે સુયોજિત.
  2. મોટા સૂપ અથવા સ્ટૉટ પોટમાં, બાકીના ઓલિવ તેલમાં ડુંગળી, લસણ અને ઘંટડી મરીને ગરમ કરો ત્યાં સુધી માત્ર સોફ્ટ જ નહીં.
  3. ગરમી ઘટાડો અને બાકીના ઘટકો ઉમેરો, પીસેલા સિવાય અને tempeh સહિત
  1. ઓછામાં ઓછા વીસ મિનિટ સુધી અને 40 મિનિટ સુધી સણસણવું, ક્યારેક ક્યારેક stirring, અને થોડી વધુ પ્રવાહી ઉમેરીને જરૂરી તરીકે પરવાનગી આપે છે.
  2. તાજા નાજુકાઈના પીસેલાના છંટકાવ સાથે સુશોભન માટે વાપરવાની સામગ્રી

6 પિરસવાનું tempeh મરચું બનાવે છે

સેવા આપતા દીઠ પોષક માહિતી:
કેલરી: 399
કુલ ફેટ: 10.0 ગ્રામ, 15% દૈનિક મૂલ્ય (2000 કેલરી આહાર પર આધારિત) સંતૃપ્ત ચરબી: 1.7 જી, 8% કોલેસ્ટરોલ: 0 એમજી, 0%
સોડિયમ: 200 એમજી, 8%
કુલ કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ: 56.9 જી, 19%
ડાયેટરી ફાઇબર: 13.8 ગ્રામ, 55%
શુગર્સ: 5.5 જી
પ્રોટીન: 24.7 જી
વિટામિન એ 40%, વિટામિન સી 103%, કેલ્શિયમ 13%, આયર્ન 36%
પોષણ ગ્રેડ: એ

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 496
કુલ ચરબી 11 જી
સંતૃપ્ત ફેટ 2 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી 5 જી
કોલેસ્ટરોલ 0 એમજી
સોડિયમ 194 મિલિગ્રામ
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 76 ગ્રામ
ડાયેટરી ફાઇબર 17 ગ્રામ
પ્રોટીન 28 ગ્રામ
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)