શાકભાજી સાથે મૂળભૂત ક્રેક પોટ બીફ રોસ્ટ

આ પોટ ભઠ્ઠીમાં સરળ તૈયારી છે, છતાં તે આકર્ષક સ્વાદ આપે છે. વિવિધ શાકભાજીઓ અને સીધા સીઝનીંગ સાથે, તે એક પોટમાં સંપૂર્ણ ભોજન છે. ધૂળ કૂકર પોટ રોસ્ટ માટે સંપૂર્ણ સાધન છે, અને તે રસોડાથી પકાવવાની પ્રક્રિયા કે જે સ્ટોવ ઉપર કરે છે તે રીતે ગરમ થતી નથી.

ઘણાં બધાં કૂકર વાનગીઓમાં, તમારા સ્વાદને અનુકૂળ કરવા માટે વાનગીને સ્વીકારવાનું સરળ છે. જો તમારા પરિવારને ગાજરનો શોખ ન હોય તો, તેમને પાર્સનિપ્સ અથવા રટબાગાના હિસ્સાની સાથે બદલો. અથવા પોટ પર વધુ બટાટા ઉમેરો. વધારાની રંગ માટે, પોટ ભઠ્ઠી તૈયાર થાય તે પહેલાં લગભગ 30 થી 45 મિનિટમાં કેટલાક સ્થિર લીલી બીજ અથવા મિશ્ર શાકભાજી ઉમેરો.

એક સ્વાદિષ્ટ અને સંતોષજનક કુટુંબ રાત્રિભોજન માટે ગરમ બેકડ બિસ્કિટ અથવા કર્કશ બ્રેડ સાથે પોટ ભઠ્ઠીમાં અને શાકભાજી સેવા આપે છે.

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

  1. મધ્યમ-ઉચ્ચ ગરમી પર મોટા કપડામાં ઓલિવ તેલ ગરમ કરો.
  2. કોશેર મીઠું અને મરી સાથે પોટ ભઠ્ઠીમાં થોડું છંટકાવ.
  3. બધા બાજુઓ પર પોટ ભઠ્ઠીમાં પહેરો. ડુંગળીને ઉમેરો અને રસોઈ ચાલુ રાખો ત્યાં સુધી ડુંગળી ભૂરા રંગની શરૂઆત કરે છે.
  4. ધીમા કૂકરમાં બટેટાં, ગાજર અને લસણ મૂકો. ભૂરા રંગનું ભઠ્ઠી અને ડુંગળી ઉમેરો, સુગંધી સુગંધી પાંદડાંવાળો એક ઔષધિ છોડ સાથે અથવા સુકા થાઇમ સાથે.
  5. જો વોર્સસ્ટેરશાયર ચટણી સાથે ગોમાંસ સૂપ ભેગું કરો અને ભઠ્ઠીમાં અને શાકભાજી પર રેડવાની છે.
  1. કવર કરો અને 9 થી 11 કલાક માટે નીચામાં અથવા લગભગ 4 થી 5 1/2 કલાકો સુધી ઊંચી કૂકાવો.
  2. થાળીમાં ભઠ્ઠી અને શાકભાજી દૂર કરો અને ગરમ રાખો.
  3. બાકીના સૂપ તાણ અને થોડી મિનિટો માટે ઊભા દો. ચરબીને દૂર કરો અથવા, ચરબીને દૂર કરવા માટે ગ્રેવી વિભાજકનો ઉપયોગ કરો.
  4. મોટી શાક વઘારવાનું તપેલું માં રસ મૂકો અને બોઇલ લાવવા. લગભગ 10 મિનિટ સુધી ઉકળવા, અથવા સૂપ લગભગ 1 1/2 થી 2 કપ સુધી ઘટાડા સુધી.
  5. મકાઈનો લોટના મિશ્રણમાં જગાડવો અને લીકમાં સુધી રસોઇ કરવી. માખણમાં જગાડવો. સીઝનીંગને સ્વાદ અને સંતુલિત કરો.
  6. માંસ અને શાકભાજી પર કેટલીક ચટણી ઝરમર વરસાદ કરો અને ટેબલ પર બાકીની સેવા આપે છે.

ટિપ્સ

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 361
કુલ ચરબી 5 જી
સંતૃપ્ત ફેટ 1 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી 3 જી
કોલેસ્ટરોલ 3 એમજી
સોડિયમ 313 મી
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 66 ગ્રામ
ડાયેટરી ફાઇબર 3 જી
પ્રોટીન 5 જી
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)