સમર શાકભાજી અને ફુલમો લેસગ્ના

ઉનાળાના મહિનાઓ દરમિયાન જ્યારે ખેડૂતોના બજાર પર ઉપજમાં ઊંચો કરવામાં આવે છે, ત્યારે આ એક સસ્તું કુટુંબની શૈલીના લસાગ્નામાં તે તમામ શાકભાજીનો લાભ લેવાનો એક સારો માર્ગ છે. નો-કૂક નૂડલ્સ એક કલ્પિત શૉર્ટકટ ઘટક છે, ખાસ કરીને ઉનાળામાં જ્યારે તમે પાણીનો પોટ ઉકળવા માંગતા નથી શૉર્ટકટ્સ બોલતા, સ્ટોરમાંથી ખરીદેલી સ્પાઘેટ્ટી સૉસની બરણી તમને ઝડપી લસગ્ન કરવા લાગી છે. એક શાકાહારી આવૃત્તિ માટે સોસેજ છોડી દો

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

  1. Preheat પકાવવાની નાની ભઠ્ઠી 375 એફ. Preheat માધ્યમ માટે ગ્રીલ. તેલ સાથે રીંગણા, ઝુચીની અને મરીને બ્રશ કરો અને તેમને મીઠું અને મરી સાથે સીઝન બનાવો. શાકભાજી દરેક બાજુ પર લગભગ 4 મિનિટ માટે ગ્રીલ, ત્યાં સુધી તેઓ સરસ રીતે ચિહ્નિત થયેલ છે અને ટેન્ડર, અને લગભગ 10 મિનિટ માટે સોસેજ ગ્રીલ, તે દેવાનો તેથી તે કૂક્સ સમાનરૂપે છે. શાકભાજીઓને ઠંડું ન કરો જ્યાં સુધી તમે શાકભાજીને વિનિમય નહીં કરી શકો, તેમને બાઉલમાં મૂકી, સ્પાઘેટ્ટી સૉસમાં રેડવું, અને ભેગા થવાનું ટૉસ કરો. જ્યારે સોસેજ નિયંત્રિત કરવા માટે પૂરતી સરસ છે, તે ક્ષીણ થઈ જવું અને શાકભાજી અને ચટણી સાથે વાટકી માં તે જગાડવો.
  1. એક માધ્યમ બાઉલમાં, થોડું ઇંડાને હરાવ્યું. રિકોટ્ટા, તુલસીનો છોડ, ઓરેગોનો, 1/3 કપ પરમેસન પનીર, અને મીઠું અને મરી સાથે સીઝન ઉમેરો, અને મિશ્રણ માટે જગાડવો.
  2. બધા 6 લસગ્ન નૂડલ્સને પણ વિસ્ફોટથી ભરી દો. 8 અથવા 9-ઇંચનો ચોરસ ખાવાનો તવા તળિયે 2 નૂડલ્સ મૂકો, તળિયે આવરણ. સમારેલી વનસ્પતિ મિશ્રણના 1/3 ભાગની સ્તર. પછી વનસ્પતિ મિશ્રણ પર મોઝેઝેરાના સમાનરૂપે સ્તર 1/2 કપ પુનરાવર્તન કરો જ્યાં સુધી તમારી પાસે ત્રણ સ્તરો નથી. બાકીના પરમેસન સાથે સમાનરૂપે લસાગાની ટોચ છંટકાવ.
  3. ટીન ફોઇલ સાથે લસગ્નાને કવર કરો (પાકકળા ટિપ્સ જુઓ) 25 મિનિટ માટે ગરમીથી પકવવું, પછી વરખ દૂર કરો અને અન્ય 20 થી 25 મિનિટ માટે ગરમીથી પકવવું ત્યાં સુધી lasagna bubbly છે અને સહેજ ટોચ પર નિરુત્સાહિત. કાપવા પહેલાં ઓછામાં ઓછા 10 થી 15 મિનિટ સુધી લસગ્ના બેસી દો, જેથી ટુકડા સારી રીતે મળી શકે.

રસોડું નોંધો:

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 699
કુલ ચરબી 36 ગ્રામ
સંતૃપ્ત ફેટ 15 ગ્રામ
અસંતૃપ્ત ચરબી 15 ગ્રામ
કોલેસ્ટરોલ 221 મિલિગ્રામ
સોડિયમ 1,323 એમજી
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 56 જી
ડાયેટરી ફાઇબર 16 ગ્રામ
પ્રોટીન 45 ગ્રામ
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)