સ્વીટ પોટેટો ગાજર સૂપ

નારંગી ઘણી, સ્વાદ ઘણાં, વિટામિન્સ ઘણાં. આ સ્વીટ પોટેટો ગાજર સૂપ સરળ, સ્વાદિષ્ટ, પૌષ્ટિક અને ડેરિયેસ્ટ શિયાળુ દિવસને ખુશ કરવા સક્ષમ છે. અંતમાં ક્રીમની એક નાની રકમનો ઉમેરો સૂપને નરમ પાડશે અને સમૃદ્ધ બનાવશે, પરંતુ તે સંપૂર્ણપણે વૈકલ્પિક છે - સૂપ તે વિના સરળ અને આકર્ષ્યા છે. સૂપની દરેક વાટકીને જાઝ અપગ્રેડ કરો.

બધા સૂપ્સની જેમ, હોમમેઇડ ચિકન સૂપ સાથે બનાવવામાં આવે ત્યારે આ એક ખાસ કરીને સ્વાદિષ્ટ હોય છે.

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

  1. ટ્રીમ કરો, સાફ કરો અને ડુંગળી અથવા લીક વિનિમય કરો.
  2. માધ્યમ ઉચ્ચ ગરમી પર મોટા દેડકું માં માખણ અથવા ગરમી તેલ પીગળી. ડુંગળી અથવા લિક ઉમેરો. કુક, ક્યારેક ક્યારેક stirring, ત્યાં સુધી શાકભાજી સોફ્ટ છે, લગભગ 3 મિનિટ.
  3. દરમિયાન, લસણ છાલ અને છૂંદો કરવો, જો ઉપયોગ કરીને, અને પોટમાં તેને મીઠું અને ઉમેરો. કૂક, વારંવાર stirring, જ્યાં સુધી ડુંગળી ટેન્ડર છે, લગભગ 2 વધુ મિનિટ.
  4. દરમિયાન, છાલ અને શક્કરીયા અને ગાજર વિનિમય. તેમને સૂપ (અથવા સૂપ અને પાણી) સાથે પોટમાં ઉમેરો. એક બોઇલ બધું લાવો ગરમી ઘટાડવા માટે સ્થિર પરંતુ સૌમ્ય સણસણવું જાળવો અને શાકભાજી ખૂબ નરમ હોય ત્યાં સુધી રાંધવા, 15 થી 20 મિનિટ.
  1. જો તમારી પાસે હેન્ડ-હોલ્ડિંગ નિમજ્જન બ્લેન્ડર છે, તો તેનો ઉપયોગ કરવાનો ઉત્તમ સમય છે: સૂપ સૂકવીએ ત્યાં સુધી સૂપને પુરી કરો (આ બધું થોડું સમય લેશે અને બ્લેન્ડરને પોટની ફરતે ખસેડશે તેની ખાતરી કરવા માટે કે બધું સારી રીતે શુદ્ધ કરેલું છે). જો બ્લેન્ડર અથવા ફૂડ પ્રોસેસરનો ઉપયોગ કરી રહ્યાં હોવ તો બૅચેસમાં કાર્ય કરો જે પ્રોસેસરની બાઉલ ભરે છે અથવા સંપૂર્ણ અડધા માર્ગ વિશે બ્લેન્ડર કરે છે. કોઈપણ સ્પ્લેટર્સ (હૉટ પ્રવાહી ક્યારેક બહાર ઉડી જશે) પકડીને ટોચ પર એક રસોડું ટુવાલ મૂકો, અને દરેક બેચને ચપળતાથી ત્યાં સુધી સુંવાળી અને મલાઈ જેવું દેખાય. આવશ્યકતા મુજબ બાકીના બૅચેસ સાથે પુનરાવર્તન કરો અને પોટ પર સૂપ પાછા ફરો.
  2. એકવાર સૂપ તૈયાર થઈ જાય, ક્રીમમાં જગાડવો, જો ઉપયોગ કરવો. પીરસતાં પહેલાં સ્વાદની જરૂર છે અને મીઠું ઉમેરો. તમને ગમશે નીચે આપેલ યાદીમાંથી ગાર્નિશ ઉમેરો.

ગાર્નિશ્સ

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 252
કુલ ચરબી 6 જી
સંતૃપ્ત ફેટ 2 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી 2 જી
કોલેસ્ટરોલ 8 એમજી
સોડિયમ 1,008 એમજી
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 44 ગ્રામ
ડાયેટરી ફાઇબર 6 જી
પ્રોટીન 8 જી
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)