હની સાઇટ્રસ ગ્લેઝ સાથે બેકડ સેલમોન

આ ગરમીમાં સૅલ્મોન ફિલ્ટલ્સ મધ, ચૂનો રસ અને નારંગીના રસના મિશ્રણ સાથે ચમકદાર છે. સૅલ્મોન 20 મિનિટ કે તેથી ઓછા સમયમાં તૈયાર અને શેકવામાં આવે છે.

વનસ્પતિ રિસોટ્ટો અથવા શેકેલા બટેટાં અને તાજા રાંધેલા લીલા કઠોળ અથવા વટાણા સાથે આ સૅલ્મોનની સેવા આપો.

વધુ વિચારો અને ફેરબદલ માટે રીડર ટિપ્પણીઓ જુઓ.

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

  1. 9-બાય -13-બાય-2-ઈંચ પકવવાના પાનમાં ગ્રીસ કરો
  2. 400 F (200 C / Gas 6) માટે હીટ પકાવવાની નાની ભઠ્ઠી.
  3. તૈયાર પકવવાના પાનમાં સૅલ્મોન ફિલ્લેટ્સ, ચામડી-બાજુ નીચે મૂકો.
  4. મધ, ચૂનો રસ અને નારંગીનો રસ ભેગું કરો; સારી રીતે મિશ્રીત સુધી જગાડવો.
  5. મીઠું અને મરી સાથે સૅલ્મોન fillets છંટકાવ પછી fillets પર મધ અને રસ મિશ્રણ ચમચી.
  6. 10 થી 12 મિનિટ સુધી ગરમીથી પકવવું, અથવા જ્યાં સુધી કાંટો સાથે માછલી સરળતાથી નહીં આવે ત્યાં સુધી.

ટિપ્સ અને ભિન્નતા

રીડર ટિપ્પણીઓ

" આ એક સરળ અને શ્રેષ્ઠ વાનગીઓમાં મેં પ્રયત્ન કર્યો છે તે એક હોઈ શકે છે.આ વાની એવી વસ્તુ હશે જે હું ફરીથી અને ઉપર ફરીથી કરીશ !! આભાર !!" આરડબલ્યુ

" મેં આને થોડું બદલ્યું છે, હું ચૂનોને બદલે લીંબુનો રસનો ઉપયોગ કરું છું અને થોડું માખણને ગ્લેઝમાં ઉમેરું છું, તે એકદમ વિચિત્ર છે અને સૅલ્મોનને પૂરક પ્રમાણમાં મીઠાસ છે. એસએન

"મેં આજની રાત કે સાંજ મારી મંગેતર માટે બનાવવાનું નક્કી કર્યું છે, અને તે એક સરસ પસંદગી છે! અમે તેને ચાહીએ છીએ, તે ખૂબ જ સ્વાદિષ્ટ છે. સૅલ્મોન મીઠી મીઠો ચમક્યું છે, પરંતુ તે ખૂબ જ પ્રભાવી નથી. આ બેકડ બટેટા અને લીલી બીન સાથે, હું ચોક્કસપણે આને ફરીથી બનાવીશ અને દરેકને ભલામણ કરું! મને લગભગ 10 મિનિટ સુધી સૅલ્મોન સાલે બ્રેક કરવું પડ્યું જેથી તે સંપૂર્ણપણે રાંધવામાં આવ્યું. D78

"મેં આમાં કુંવરપાટીનું સ્પ્લેશ ઉમેર્યું હતું અને રેફ્રિજરેટરમાં આશરે 1/2 કલાક ફિટલ્સ ગ્લેઝમાં બેસવા દો, જ્યારે મેં મારી સાઇડ ડિશો તૈયાર કરી." અદ્ભૂત રીતે સ્વાદિષ્ટ. "તે તેના માટે ક્યારેય કોઇ અન્ય સૅલ્મોન વાનગી કરતાં વધારે પ્રેમ કરે છે. હેરડ્ડી પોલેન્ટા અને ખાંડના ત્વરિત વટાણા (ઉકાળવા) સાથે સેવા આપી. " દ્વારપાલ

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 402
કુલ ચરબી 17 ગ્રામ
સંતૃપ્ત ફેટ 3 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી 6 જી
કોલેસ્ટરોલ 114 મિલિગ્રામ
સોડિયમ 175 મિલિગ્રામ
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 20 ગ્રામ
ડાયેટરી ફાઇબર 1 જી
પ્રોટીન 41 ગ્રામ
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)