Sorpatel - મસાલેદાર ગોઆન પોર્ક કરી

આ લોકપ્રિય ગોઆન કરી પરંપરાગતરૂપે ડુક્કરના માંસ અને યકૃત, આંતરડા, હૃદય અને જીભ જેવા વિવિધ અંગો સાથે બનાવવામાં આવે છે. પરંપરાગત વાનગીઓ પણ ડુક્કર રક્ત માટે કૉલ! શુદ્ધતાવાદીઓ આ બિંદુ પર અસંમત હોય છે, જ્યારે, તમે ઉપરના ઘટકો પર shuddered કે તમે તે હજુ પણ માત્ર માંસ અને યકૃત સાથે Sorpatel કરી શકો છો, અને તે જ સ્વાદિષ્ટ હશે!

મોટાભાગની ભારતીય વાનગીઓમાં, ઘટક યાદી લાંબી અને મુશ્કેલ લાગે છે, પરંતુ એક વાર તમારી પાસે આ કોન્ટ્રેરીમાં આ વસ્તુઓ હોય તો તે 'આનો થોડોક અને તેમાંથી થોડો' એક કેસ છે! જ્યારે અંતિમ સ્વાદો વિચિત્ર હોઇ શકે છે અને જટિલ લાગે છે, વાનગી ઘણી વખત રસોઇ કરવા માટે સરળ છે જો રેસીપી કાળજીપૂર્વક અનુસરવામાં આવે છે. તેથી નવા નિશાળીયા, મૂકી શકાતા નથી, Sorpatel એક પ્રયાસ કરો! એકવાર તમને 'હેન્ગ ઓફ હેક' મળી જાય, તો તમે તમારા સંયોજનોને કોઈ સમયે પ્રયોગો કરશો.

તમે તેને ખાવું અને ઠંડુ કરવા માંગો તે સમયથી સૉરાટેટેલને થોડાક દિવસો બનાવો - તે સમય સાથે પણ વધુ ચાખી લે છે! Sorpatel પણ ઠંડું! તે પરંપરાગત રીતે 'ચરબી ચોખા' ના પલંગ પર ખાવામાં આવે છે - એક મોંઘા ચોખા જે સામાન્ય રીતે દરિયાકાંઠાના, પશ્ચિમ ભારતમાં વેચવામાં આવે છે.

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

  1. સરકોમાં સમગ્ર મસાલા (સૂકા લાલ મરચાં, જીરું અને ધાણાના બીજ, તજ, લવિંગ, અને મરીના દાણા) ને કાપીને કોરે રાખો.
  2. એક માધ્યમ જ્યોત પર ભારે તળેલી પૅટ ગરમ કરો અને માંસ અને યકૃત ઉમેરો. હળવા કથ્થઈ રંગથી ફ્રાય જગાડવો. જ્યારે કાગળમાંથી દૂર કરો અને કોરે છોડી દો.
  3. એક માધ્યમ જ્યોત પર પાન અને ગરમીમાં તેલ મૂકો. આછા બદામી સુધી ડુંગળી અને ફ્રાય ઉમેરો. 2 મિનિટ સુધી આદુ અને લસણની પેસ્ટ કરો અને ફ્રાય ઉમેરો.
  1. પહેલાથી બનાવેલ જમીન મસાલા પેસ્ટ ઉમેરો અને તેમાંથી તેલ અલગ ન થાય ત્યાં સુધી.
  2. તળેલું ડુક્કરનું માંસ યકૃત અને માંસ, આમલીના પ્યુરી, મીઠું સ્વાદ અને સારી રીતે ભળીને ઉમેરો.
  3. આગને સણસણખોરીથી નીચે ફેરવો અને માંસ અને યકૃત ટેન્ડર ન થાય ત્યાં સુધી રાંધવા.
  4. સાદા બાફેલા ચોખા અથવા જીરા રાઇસ અને લીલા કચુંબર સાથે ગરમ કરો.
પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 808
કુલ ચરબી 36 ગ્રામ
સંતૃપ્ત ફેટ 12 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી 15 ગ્રામ
કોલેસ્ટરોલ 217 એમજી
સોડિયમ 794 મિલિગ્રામ
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 46 જી
ડાયેટરી ફાઇબર 9 જી
પ્રોટીન 76 ગ્રામ
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)