ઉત્તમ નમૂનાના સ્પેનિશ Sangria રેસીપી

સમરિયા ઉનાળા માટે ઉત્તમ પાર્ટી પીણું છે. ત્યાં ક્લાસિક સ્પેનિશ સાંગિયાનો રેસીપી પર ટ્વિસ્ટના તમામ પ્રકારો છે, જે સફેદ આચરા અને ટંકશાળના સાંગિયાથી કાવા સાગિઆમાં છે - બધા સ્વાદ માટે ખરેખર એક સાગિઆ રેસીપી છે

સ્પેનમાં, આ ઉત્તમ સાંગિયાનો રેસીપી છે જે તમને સમગ્ર દેશમાં મેનુઓ પર મળશે. તે બનાવવા માટે સરળ છે, સસ્તું ઘટકો અને ખૂબ પ્રેરણાદાયક લક્ષણો. તે મોટા પક્ષ માટે એક મહાન કોકટેલ પંચ છે , અને સોડા પાણી અથવા લીંબુ સોડા ઉમેરીને અથવા બાદબાકી કરીને, તમે ઇચ્છો તેટલા મજબૂત અથવા નબળા બનાવી શકો છો.

જો તમે આને સૌથી સસ્તા રેડ વાઇન સાથે લલચાવી શકો છો, તો તે લાલચનો પ્રતિકાર કરો. અંગૂઠાનો નિયમ: જો તમે તેના પર દ્રાક્ષારસ પીતા હોત, તો તેને તમારા સાગરીયામાં ન મૂકશો. જો તમે આ સલાહને અનુસરશો તો તે વધુ સારી રીતે સ્વાદ લેશે નહીં, તે પછીના દિવસે હેન્ગઓવરનું કારણ બનશે નહીં!

આ રેસીપી સહેજ સ્વાદ બદલવા માટે વિવિધ ફળો સાથે પ્રયોગ કરવા માટે એક મહાન આધાર છે. પાસાદાર ભાત અનેનાસ, ક્લેમેન્ટાઇન અને પિઅર્સ સાથે પ્રયાસ કરો.

નોંધ: ફર્શ રેફ્રિજરેટરમાં રાતોરાત રોપણી કરવાનું બાકી છે ત્યારે સંગત્રી હંમેશા શ્રેષ્ઠ છે. સેવા આપતા પહેલાં જ તમારા કાર્બોરેટેડ પીણું ઉમેરશો નહીં.

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

  1. નારંગી અને લીંબુને લગભગ 1/8 ઇંચના જાડાને કાપી અને તેમને મોટા પંચ વાટકીમાં મૂકો.
  2. 1/2 કપ ખાંડ ઉમેરો (અથવા જો તમે ઇચ્છો તો ઓછી) અને ફળને લગભગ 10 મિનિટ સુધી ખાંડમાં બેસી દો, જે લાંબા સમય સુધી પૂરતી છે જેથી ફળ તેના કુદરતી રસને પ્રકાશિત કરે.
  3. વાઇન ઉમેરો અને ખાંડ વિસર્જન માટે સારી રીતે કરો.
  4. ટ્રિપલ સે અને બ્રાન્ડી અને જગાડવો ઉમેરો.
  5. સોડાનો 2 કેન ઉમેરો અને જગાડવો (જો તમે આ સમય આગળ કરી રહ્યા હોવ, તો તમારા મહેમાનો આવવા વિશે ન આવે ત્યાં સુધી સોડાનો ઉમેરો કરશો નહીં) મીઠાસ માટે સ્વાદ જો ઇચ્છિત હોય તો વધુ ખાંડ અથવા સોડા ઉમેરો. ખાંડ સંપૂર્ણપણે વિસર્જન છે તેની ખાતરી કરો.
  1. પંચ બૉટલમાં ઘણાં બધાં બરફને સંપૂર્ણપણે હલાવી દો. જો તમે પિચરમાં સેવા આપતા હોવ તો, બરફથી ભરો અને પછી બરફ ઉપર સંજ્ઞા રેડી દો.
પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 275
કુલ ચરબી 8 જી
સંતૃપ્ત ફેટ 5 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી 2 જી
કોલેસ્ટરોલ 24 એમજી
સોડિયમ 89,642 મિલિગ્રામ
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 32 જી
ડાયેટરી ફાઇબર 1 જી
પ્રોટીન 8 જી
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)