કાલે ક્વિનોઆ સલાડ

દરેકને લાગે છે કે તેઓ વધુ કાલે ખાવા જોઈએ, પરંતુ જ્યારે કાચા તે ક્યારેક સંઘર્ષ એક બીટ છે મેં કાલે સલાડ માટે ઘણાં વાનગીઓ જોયા છે, જ્યાં સૂચનાઓનો ઉપયોગ ઓલિવ તેલ સાથે દરેક કાળા પર્ણને માલવા માટે કરે છે અને તેમને ઓછા ખડતલ બનાવે છે. જો મારી પાસે કંઈપણ મસાજ કરવા માટે સમય હતો, તો હું કદાચ કાલે નહીં.

હું શું કરું છું તે મિશ્રણ કરે છે, આશરે અદલાબદલી, ગરમ રાંધેલા અનાજ સાથે, જેથી અનાજની ગરમી કાળાને કંઈક અંશે છૂટી જાય છે, પરંતુ કેટલાક પોત સાથે તેને છોડી દે છે જેથી તે વાનગીમાં હાજરી ધરાવે છે. આ પ્રકારની અનાજની વાનગીને ગરમ, ગરમ, ઓરડાના તાપમાને, ઠંડું પણ પીરસવામાં આવે છે. તેઓ સુપર પોર્ટેબલ છે, તેથી સમગ્ર અઠવાડિયામાં મોટા ભોજનનો સ્વાદ માણે છે.

અન્ય અનાજના પ્રયાસો, જેમ કે ફ્રોરો, જવ, જુવાર, કૂસકૂસ (વાસ્તવમાં પાસ્તા, પરંતુ વાંધો નહીં ... ક્વિના ખરેખર બીજ છે).

જો તમારી પાસે ઠંડક સમાપ્ત કરવા માટે પકવવા શીટ પર પહેરી ગયેલી અનાજનો કચુંબર ફેલાવવાનો સમય અથવા ઝોક ન હોય, તો તમે પગથિયું છોડી શકો છો. તે માત્ર ક્વિનોઆને વધુ સમાનરૂપે ઠંડુ કરવાની મંજૂરી આપે છે, અને કચુંબર થોડી સ્ટીકી અથવા ચીકણું હોવાની શક્યતા દૂર કરે છે.

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

  1. મોટા વાટકીમાં અથવા પોટ જે તમે કિવિઆને રાંધેલું છે, કાઇનોને સારી રીતે જોડાય ત્યાં સુધી કળા સાથે મિશ્રણ કરો. તેને આશરે 3 મિનિટ સુધી બેસવાની મંજૂરી આપો જેથી કાલે થોડુંક રુંવાયું.
  2. એક નાના કન્ટેનરમાં ડુંગળી, ઓલિવ તેલ, લીંબુનો રસ, સરકો, ડીજોન મસ્ટર્ડ, લસણ અને મીઠું અને મરીનો સમાવેશ થાય છે. ક્વિનો મિશ્રણ પર ડ્રેસિંગ રેડવું, અને સારી રીતે મિશ્રણ કરવાનું ટૉસ. જો તમારી પાસે સમય હોય, તો એલ્યુમિનિયમ વરખ સાથે કિનારવાળું પકવવા શીટ રેખા કરો અને ક્વિનોઆ કચુંબર ફેલાવો જેથી તે ઝડપથી અને સરખે ભાગે વહેંચી શકે. ઓરડાના તાપમાને વાટકીમાં સેવા આપો.

અહીં દાયકાના લીલા વિશે કેટલીક માહિતી છે, કાલે: વધુ માહિતી અહીં મળી શકે છે:

કાચા કલેનો એક કપ (લગભગ 67 ગ્રામ અથવા 2.4 ઔંસ) (1) ધરાવે છે:

આ કુલ 33 કેલરી સાથે આવે છે, 6 ગ્રામ કાર્બોઝ (જેમાંથી 2 ફાઇબર છે) અને 3 ગ્રામ પ્રોટીન સાથે આવે છે.

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 141
કુલ ચરબી 6 જી
સંતૃપ્ત ફેટ 1 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી 3 જી
કોલેસ્ટરોલ 0 એમજી
સોડિયમ 55 મિલિગ્રામ
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 19 ગ્રામ
ડાયેટરી ફાઇબર 3 જી
પ્રોટીન 4 જી
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)