ઉત્તમ નમૂનાના ફિલાડેલ્ફિયા મરી પોટ સૂપ

ટ્રીપ, વાછરડાનું માંસ અને શાકભાજી પરંપરાગત રીતે મરીના પોટ તરીકે જાણીતા એક જાડા, હાર્દિક સૂપ બનાવવા માટે ભેગા થાય છે. ઘટકોની તેની લાંબી સૂચિ દ્વારા રોકવું નહીં. આ સૂપ બનાવવા માટે ખૂબ સરળ છે, પરંતુ તે લગભગ 2 અને અડધા કલાક ધીમી ઉકળતા કરવાની આવશ્યકતા ધરાવે છે, તેથી આગળની યોજના તૈયાર કરવી તે એક સારો વિચાર છે.

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

  1. ઠંડા પાણી હેઠળ કચરો છંટકાવ.
  2. એક કટીંગ બોર્ડ પર ડ્રેઇન કરો અને મૂકો.
  3. કાટમાળને સાફ કરવા માટે મીઠું છંટકાવ અને સુકા માં ઘસવું. આ મીઠું દૂર કરવા માટે ફરીથી કચડી.
  4. 3-કવાટ શાક વઘારવાનું તપેલું માં કચરો મૂકો. 2 ઈંચ દ્વારા આવરી લેવા માટે પૂરતું પાણી ઉમેરો, મીઠાના ચમચીમાં ઉભા થયા.
  5. ધીમે ધીમે એક બોઇલ લાવવા અને 15 મિનિટ સણસણવું. કચરો ડ્રેઇન કરો અને કૂલ દો. કચરોને 1/2-ઇંચના ક્યુબ્સમાં કાપો અને કોરે સુયોજિત કરો.
  1. મધ્યમ ગરમી પર મોટા ડચ પકાવવાની નાની ભઠ્ઠી અથવા સ્ટોકપોટ ગરમ કરો. 3 tablespoons માખણ, અદલાબદલી ડુંગળી, સમગ્ર ડુંગળી, કચુંબરની વનસ્પતિ, ગાજર, leeks , અને ઘંટડી મરી ઉમેરો.
  2. કોટને શાકભાજી, કવર, ગરમી ઘટાડવા અને સણસણવું ઘટાડો, ક્યારેક ક્યારેક stirring, ત્યાં સુધી ડુંગળી મૃદુ અને અર્ધપારદર્શક છે, લગભગ 10 મિનિટ જગાડવો. ભુરો નહીં
  3. વાછરડાની ગાંઠ, કચરો, લસણ , મરચું પાવડર, ખાડી પર્ણ, ઓરેગોનો , તુલસીનો છોડ , સુગંધી પાંદડાંવાળો એક ઔષધિ છોડ , મીઠું, અને મરી સાથે, પોટ પર ચિકન સૂપ અને પાણી ઉમેરો. એક બોઇલ લાવો, ગરમી ઘટાડવા અને 1 1/2 કલાક માટે સણસણવું.
  4. વાછરડાનું કાપડ નાંખો દૂર કરો અને માંસને ચૂંટી કાઢો, કટકા-કદ સુધી કોઈ મોટા ટુકડા કાપીને કાઢો.
  5. સમગ્ર ડુંગળી કાઢી નાખો.
  6. વાટકી માંસને બટેટાં, દૂધ , અને સુંગધી પાનવાળી એક મીઠા જળવાતી ઝાડી સાથે, પોટ પર પાછા ફરો.
  7. બટાટા ટેન્ડર છે ત્યાં સુધી 15 થી 20 મિનિટ સણસણવું. કોર્નસ્ટાર્ક મિશ્રણમાં જગાડવો અને 2 થી 3 મિનિટ સુધી સહેજ લીધાં.
  8. ગરમ સૂપ માં ઘૂમરી માખણ સુધી તે પીગળી જાય છે અને તરત જ સેવા આપવા બોલિંગ માં કડછો. અદલાબદલી સુંગધી પાનવાળી એક વિલાયતી વનસ્પતિ સાથે છંટકાવ.
પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 524
કુલ ચરબી 36 ગ્રામ
સંતૃપ્ત ફેટ 21 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી 10 ગ્રામ
કોલેસ્ટરોલ 149 એમજી
સોડિયમ 2,527 મિલિગ્રામ
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 34 ગ્રામ
ડાયેટરી ફાઇબર 5 જી
પ્રોટીન 20 ગ્રામ
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)